亚马逊AWS官方博客
Category: Industries
基于 AWS Step Functions 和 AWS Batch 服务构建宏基因分析工作负载
本文旨在介绍一个在 AWS 上构建宏基因分析工作负载的方案,该方案对常用的一些宏基因分析软件完成了容器化,并以批量计算服务 AWS Batch 为核心,构建容器化的宏基因分析集群和自动化工作流。本方案已经在多个客户的实际宏基因分析业务中得到应用,如土壤微生物/病毒宏基因分析,海洋微生物宏基因分析等。根据客户的实际业务场景,本方案也可以扩展到通用的基因分析场景。
Amazon Payment Cryptography 助力构建云上 SoftPOS 技术方案
借助 Amazon Payment Cryptography 服务,支付企业能以较低的成本构建安全合规且具有弹性的云原生 SoftPOS 技术方案。
Amazon Bedrock 赋能所思科技内部 Lark 创新智能问答
本文通过所思科技案例,介绍如何将先进的 AI 助手 Claude 无缝集成至 Lark 机器人,赋能企业数字化转型,打造智能高效的协作体验。
联想车计算携手亚马逊云科技进行软件定义汽车新实践——基于 SOAFEE 架构和 SOCA 构建智驾超算平台
本文介绍联想与亚马逊云科技以 SOAFEE(Scalable Open Architecture For Embedded Edge)架构为基础,聚焦智能驾驶数据闭环的模型开发、仿真及验证领域,共同探索构建云边一体的混合云智能驾驶超算平台。
基于 Amazon MWAA 和 Amazon Batch,实现载荷仿真任务弹性调度和计算
本文将介绍如何利用 Amazon Managed Workflows for Apache Airflow(MWAA)和 Amazon Batch,构建一个弹性、高效的系统,用于管理和执行 Bladed 载荷仿真任务。Bladed 是一种用于风能和风力涡轮机的仿真软件,对于模拟风力涡轮机在不同工况下的性能至关重要。通过结合 MWAA 和 Batch,我们可以实现任务的灵活调度和计算资源的高效利用,从而提高 Bladed 仿真的整体效率。
数据无限,基于 Amazon FSx for NetApp ONTAP 的 EDA 混合云模式加速芯片研发
在 EDA 行业,混合云架构下,采用 Amazon FSx for NetApp ONTAP 的混合云架构可显著提升企业效率和降低成本。该服务作为托管解决方案,解放了企业维护存储环境的繁琐,减少了运维工作。同时,兼容性使得企业能够无需改动即可迁移现有应用,节省时间与成本。
基于 AWS SOCA 构建混合云芯片设计环境最佳实践
芯片设计公司使用亚马逊云科技的 EDA 行业解决方案 SOCA,构建芯片设计混合云环境,迭代优化最佳实践。
使用 Bedrock 和 RAG 构建 Text2SQL 行业数据查询助手
本文将介绍如何使用亚马逊云科技的大语言模型服务 Amazon Bedrock 以及 RAG(Retrieval Augmented Generation),实现 Text2SQL 功能,以此为基础构建基于大语言模型(LLM)的行业数据查询助手,达到使用自然语言询问直接获取数据分析结果的目的。
中小企业如何借助 RAG 技术无代码快速搭建私域知识库应用
文章介绍了初创及中小企业如何利用 RAG 技术,结合企业私有知识数据,基于 LLM 和智能搜索,并以无代码的形式,更简单、更快速、更灵活地构建企业私域知识库应用。
基于 Bedrock Claude2 构建电商 VOC 场景中的标签分类方案
文章介绍了合作伙伴语忆科技如何基于 Bedrock Claude2 构建电商 VOC 场景下的标签分类方案。