亚马逊AWS官方博客
基于 Amazon Rekognition Face Liveness 打造创新的 KYC(电子身份认证)解决方案
基于 Amazon Rekognition Face Liveness 打造创新的 KYC(电子身份认证)解决方案
基于亚马逊云科技弹性负载均衡实现设备内网穿透
本文介绍了两种通过亚马逊云科技服务,搭建云端内网穿透的方案,只需设备能连入互联网,即可通过亚马逊云科技全球丰富的网络资源,快速实现家庭、办公环境内网设备的外部访问,并提供了详细的部署以及业务流程方案,以及示例代码、测试结果。
AWS 一周综述 — 农历新年快乐、IaC 生成器、NFL 的数字运动员、AWS Cloud 俱乐部等 — 2024 年 2 月 12 日
农历新年快乐! 祝您在新的一年欢乐多多、事事顺利,机会满满! 祝您在龙年能获得源源不断的业务联系,并实现无 […]
Amazon Bedrock 知识库现在支持Amazon Aurora PostgreSQL 和 Cohere 嵌入模型
在 2023 年的 AWS re:Invent 期间,我们宣布 Amazon Bedrock 知识库正式上 […]
AWS 每周综述 — AWS Glue 中的 Amazon Q、Amazon PartyRock Hackathon、CDK Migrate 等 — 2024 年 2 月 5 日
在 AWS re:Invent 2023 大会上,有关生成式人工智能的所有新闻发布后,我决定深入研究这项技 […]
在 2023 年 Gartner 战略云平台服务魔力象限中,AWS 连续第 13 年被评为领导者
2023 年 12 月 4 日,AWS 被评为 2023 年战略云平台服务(SCPS)魔力象限的领导者。A […]
活用 CloudWatch 创建监控、告警为业务保驾护航
当谈及业务连续性时,监控与告警功能在云计算环境中扮演着不可或缺的角色。随着企业在云端部署的增加,对于系统和应用程序的稳定性、性能以及安全性的需求也变得日益重要。监控的核心在于实时追踪和评估系统的健康状态和运行情况,这对于识别潜在问题、预测性能瓶颈以及防范可能的故障至关重要。而告警则是监控的补充,它通过设定阈值或规则,一旦系统状态异常或超出预期范围,即时通知相关人员或团队,使其能够及时采取行动以避免或最小化潜在的影响。
使用 AWS Trainium 加速芯片进行 Llama 2 继续预训练
本文介绍了如何使用亚马逊云科技的 Trainium 芯片对 Llama 2 大型语言模型进行继续预训练。通过与亚马逊云科技合作,通联数据在自有数据上对 Llama2 进行了预训练,取得了良好效果。本文详细描述了使用 AWS ParallelCluster 集群进行训练的步骤,包括集群准备、模型转换、数据处理、训练脚本修改和任务提交等。同时,提供了训练过程中可能遇到问题的定位方法。
使用自然语言的 AWS Glue 全新聊天体验 — AWS Glue 中的 Amazon Q 数据集成(预览版)
今天,我们将抢先感受 AWS Glue 的全新聊天体验,它支持您使用自然语言来编写数据集成作业并对其进行故 […]
AWS 一周综述 — Amazon API Gateway、AWS Step Functions、Amazon ECS、Amazon EKS、Amazon LightSail、Amazon VPC 等 — 2024 年 1 月 29 日
本周,我们的服务团队继续为您开拓创新,并且 Amazon Web Services(AWS)领域惊喜不断。 […]