亚马逊AWS官方博客

管理数据库环境需要在资源效率和可扩展性之间取得平衡。组织需要在其涵盖开发、测试及生产工作负载的整个数据库生命周期中，获得满足多样化存储与计算需求的灵活解决方案。为满足这些需求，我们宣布为 Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）推出四项新功能，帮助客户优化成本，同时提升其 Amazon RDS for Oracle 和 Amazon RDS for SQL Server 数据库的效率和可扩展性。这些增强功能包括对 SQL Server Developer Edition 的支持，以及为 RDS for Oracle 和 RDS for SQL Server 扩展的存储能力。此外，您可以为在 M7i 和 R7i 实例上运行的 RDS for SQL Server 提供 CPU 优化选项，这些实例不仅比上一代实例便宜，还支持独立计费的许可费用模式。

从今天开始，您可以使用 AWS Lambda 持久函数直接在熟悉的 AWS Lambda 体验中构建可靠的多步骤应用程序。持久函数是常规的 Lambda 函数，它们具有您已经熟悉的相同事件处理程序和集成。您可以用自己的首选编程语言编写顺序代码，持久函数会跟踪进度，在失败时自动重试，并在规定的时间点暂停执行长达一年，无需为等待期间的空闲计算付费。

今天，我们隆重宣布推出 Amazon Bedrock AgentCore 中的多项新功能，以进一步消除阻碍人工智能代理进行生产的障碍。各行各业的组织已经在 AgentCore 上构建各种解决方案，AgentCore 是最先进的平台，可以安全地构建、部署和运行任何规模的功能强大的代理。在自预览版推出以来的短短 5 个月内，AgentCore SDK 的下载量已超过 200 万次。

今天，我们隆重宣布推出 Amazon S3 Storage Lens 存储统计管理工具的三项新功能，让您可以更深入地了解存储性能和使用模式。通过添加性能指标、支持分析数十亿个前缀以及直接导出至 Amazon S3 表类数据存储服务，您拥有了所需工具来优化应用程序性能、降低成本，并就 Amazon S3 存储策略作出数据驱动型决策。

今天，我们兴奋地宣布推出 AWS Transform custom，这是一个全新的智能体，它将从根本上改变组织大规模进行现代化的方式。该智能代理结合了用于 Java、Node.js 和 Python 升级的预置转换功能与自定义转换定义能力。通过学习特定的转换模式并将其自动化应用到整个代码库，使用 AWS Transform custom 的客户在许多情况下实现了高达 80% 的执行时间缩减，从而让开发者能够专注于创新。

今天，根据您的反馈，我们兴奋地宣布推出适用于全栈 Windows 现代化的 AWS Transform，以承接 Windows 应用程序栈中复杂、繁琐的现代化工作。您现在可以通过集中式的体验，识别应用程序和数据库的依赖关系，并以编排好的方式对它们进行现代化改造。

今天，我们宣布在适用于大型机的 AWS Transform 中增强功能，其中包括人工智能驱动的分析功能、对 Reimagine 现代化模式的支持以及测试自动化。这些增强解决了大型机现代化中的两个关键挑战：需要彻底改造应用程序而不仅仅是将其迁移到云上，以及测试所需的大量时间和专业知识。

本文详细介绍了Amazon EMR on EC2上使用Step提交Spark、Flink作业的最佳实践，以及如何与MWAA做集成，同时推广了中国区的Static BGP(S-BGP)节省数据传输成本。

亚马逊云科技对Flink计算引擎在产品形态上提供了全面的支持。本文内容会着重介绍Amazon EMR on EC2和Amazon Managed Service for Apache Flink的使用指南，包括作业的提交、监控方案、Autoscaler、Iceberg集成，目的是帮助客户快速上手使用这两个服务。

今天，我们宣布推出 Amazon Elastic Kubernetes Service（Amazon EKS）Capabilities，这是一组可扩展的 Kubernetes 原生解决方案，可简化工作负载编排、Amazon Web Services（AWS）云资源管理以及 Kubernetes 资源组合和编排。这些完全托管的集成平台功能包括当今许多客户正在使用的开源 Kubernetes 解决方案，如 Argo CD、适用于 Kubernetes 的 AWS 控制器和 Kube 资源编排工具。