亚马逊AWS官方博客

在当今全球化的环境中，高质量的翻译服务变得越来越重要。大语言模型凭借其强大的语言理解和生成能力，在翻译任务中表现出色。通过精心设计的提示词（prompts），LLM 能够更好地理解翻译场景，产出符合特定业务需求的翻译结果。然而，在涉及大量专业术语的特定领域中，LLM 的原生翻译能力往往显得力不从心。本文将探讨如何结合多个AWS服务来增强 LLM 的翻译能力，特别是在处理专业术语时的表现。

Kubernetes Events 记录了集群中发生的各种事件，包括资源创建、更新、删除、调度失败等。通过监控 […]

集成 Dify 和 AWS Service 实现更具灵活性的翻译工作流，本文介绍了集成两者的机制和具体方法，并给出了案例。

AIOps 的全称为 Artificial Intelligence for IT Operations，即为 IT 运维服务的人工智能。AIOps 是将人工智能和大数据分析技术应用于 IT 运维领域，旨在提高运维效率、自动化运维流程。AIOps 系统能够持续收集IT系统的各种运行数据，利用机器学习算法分析这些数据，及时发现异常情况、故障根源，并提供智能化的修复建议。它可以减轻运维人员的工作强度，提高故障处理效率。

 零 ETL 集成有助于统一跨应用程序和数据来源的数据，以获得整体洞见并打破数据孤岛。零 ETL 集成提供了 […]

本文提供了 AWS Security Token Service (AWS STS) 的增强建议，在全球（现为传统的终端节点）AWS STS 终端节点的可用性不太可能出现中断的情况下，您仍可以根据这些建议来帮助提可用性。

FunPlus SLG 游戏服务器从 x86 迁移到 Graviton EC2 的实践

生成式人工智能（Generative AI）激发了企业的想象力，并不断推动全球各行各业各种规模企业的客户体验转型。在拥有数十亿个参数的大型语言模型（LLM）和转换器神经网络的推动下，人工智能的功能实现了飞跃，为新型工作效率提升、创意功能等打开了大门。

这是有关确保生成式人工智能安全的系列文章的第 3 部分。我们建议首先阅读综述性博文确保生成式人工智能安全：生成 […]

本文详细介绍了云学堂利用 Amazon SageMaker 平台，针对 Java 代码生成领域进行大语言模型微调的探索和实践。通过精心的数据准备、创新的训练技术和全面的模型评估，云学堂成功开发出基于 DeepSeek-Coder 性能卓越的业务代码生成模型。