亚马逊AWS官方博客

本文聚集现在企业应用交付对效率、稳定性和可追溯性的要求持续提升需求及传统的 CI/CD 流程的核心痛点，提出了基于Amazon的 托管服务和 Argo CD 结合的解决方案。该方案基于Amazon 中国区 EKS 构建了一套完整的 GitOps CI/CD 流程，整合 CodeCommit、CodePipeline、CodeBuild、ECR 与 Argo CD 等组件，实现从代码提交到应用部署、更新的全流程自动化，让企业应用交付更高效、更稳定、更易管控。

这篇博客介绍了将 MySQL 变更数据实时同步到 Amazon S3 Tables（一种专为 Apache Iceberg 优化的全托管存储方案）的两种方法：一是基于 MSK Connect + Iceberg Kafka Connect 的全托管方案，二是基于 Flink CDC + Flink SQL 的流处理方案。文章重点展示了 S3 Tables 如何通过内置的自动表维护功能（小文件合并、快照清理等）解决传统 Iceberg 数据湖的运维难题，让用户专注于数据写入而无需操心底层维护。

This article introduces the integration of Chaterm, an AI-powered terminal tool, with AWS EC2 Instance Connect Endpoint(EICE) to address operational challenges in private subnets. Traditional approaches require VPNs or bastion hosts,whereas EICE leverages IAM-based authentication to establish secure connections without public IP addresses. Chaterm wraps the EICE capability with cross-platform auto-adaptation and a visual interface. More importantly, its built-in AI Agent can perform intelligent health checks, fault diagnosis, and batch management directly on private EC2 instances —significantly improving both operational efficiency and security.

本文介绍将其封装为标准 REST API 的完整实现方案，重点说明双通道架构的设计决策，以及 ACP 协议通信中的关键技术细节。

本文探索 Kiro（AWS AI Agent）与 OpenClaw（开源 Agent 运行时）基于 MCP + ACP 双协议的双向协作架构。Kiro 通过 MCP 调用 OpenClaw 触达外部世界，OpenClaw 通过 ACP 委派 Kiro 完成深度代码生成与架构分析。四个实战案例验证 了该模式在架构评审、智能运维、数据日报、异步编码场景下的显著效率提升，展示了从”人用工具”到”Agent 用 Agent”。

今天，我们宣布在 UXC 中提供额外的自定义功能，让您的团队成员能够选择性地显示相关的 AWS 区域和服务。通过隐藏未使用的区域和服务，可以减轻您的认知负担，并消除不必要的点击和滚动，从而帮助您更好地集中精力和加快工作速度。 通过此次发布，我们能够同时自定义账户颜色、区域和服务可见性。

今天，我们宣布 Amazon Aurora PostgreSQL 全新快速配置正式发布。这一简化的数据库创建体验搭载预先配置的默认设置，旨在帮助您在几秒内快速上手。

本文将深入探讨如何利用 Kiro Power 加速 Graviton 迁移，从代码分析、依赖检查、容器适配的完整流程。

如何将 Kiro CLI 变成通用 Agent 后端，并用不到 1000 行 Rust 代码构建一个飞书聊天机器人。

本篇博客详细介绍了如何利用 Amazon SageMaker HyperPod Cluster，在托管的 EKS 集群中部署基于 TensorRT-LLM 编译的 Whisper 模型，并通过 Triton Inference Server 对外提供高性能推理服务。