亚马逊AWS官方博客

为云端海量日志分析优化的分级存储 – Amazon Elasticsearch Service 中的 UltraWarm

我们正处于大数据和机器学习的时代。非结构化数据在数据中的占比越来越高,而在这些非结构化数据中,占据主导位置的是机器生成的日志数据。随着使用微服务,容器和机器学习构建越来越多的应用程序,机器生成的日志数据量已经呈现出指数增长的态势,因此对于日志的管理、分析、挖掘也提出了更高的挑战。为了快速解决运营和安全问题,对这些数据进行实时分析已变得至关重要。几年前,我们发布了Amazon Elasticsearch Service。它是一个完全托管的日志分析服务,使部署、管理和扩展Elasticsearch和Kibana变得更加容易。

Read More

新增功能 – 采用 AWS Graviton2 的 EC2 M6g 实例

从今天开始,您可以使用我们的首个第六代 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) 通用型实例:M6g。其中的“g”代表“Graviton2”,这是我们的下一代基于 Arm 的芯片,由 AWS(和 AWS 下属公司 Annapurna Labs)设计,采用 64 位 Arm Neoverse N1 内核

Read More

使用 Amazon Athena 的联合查询和由用户定义的函数简化 ETL 数据管道

Amazon Athena 最近在预览版中增加了对联合查询及由用户定义的函数 (UDF) 的支持。请参阅使用 Amazon Athena 的全新联合查询对任何数据源进行查询,以了解更多详细信息。Jornaya 帮助营销人员智能的与市场中购买大型生活用品(如房屋、抵押贷款、汽车、保险和教育等)的消费者建立联结。

Read More

使用开源工具 Liquibase 和 Jenkins 部署、跟踪和回滚 RDS 数据库代码更改

本博文将会详细介绍一个在 AWS 中使用开源工具 Liquibase 和 Jenkins 构建具有成本效益、独立于数据库的解决方案示例,以解决这些数据库问题。我不会深入介绍 Liquibase 或 Jenkins 的工作原理;相反,我会重点介绍如何在 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)、AWS CodeCommit、AWS Secrets Manager 和 Amazon Simple Email Service (Amazon SES) 等 AWS 服务上部署这些开源工具,以实现所需目标。

Read More