亚马逊AWS官方博客

本文将分享我们如何利用AWS服务构建一套高效、经济的视频处理系统,在有限时间内完成2500部短剧(每部80-120集)的合并与转码任务。这个项目不仅展示了云计算在媒体处理领域的强大能力,更重要的是展现了如何在成本、性能和开发复杂度之间找到最佳平衡点。

二十年前的今天，即 2006 年 3 月 14 日，Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）悄然上线。

在Amazon EKS上部署OpenClaw AI Agent：基于Kata Containers的企业级沙箱实践

今天，我们宣布推出 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）的一项新功能，您可以使用该功能在自己的账户区域命名空间中创建通用存储桶，从而在数据存储需求规模和范围增长时简化存储桶的创建和管理。您可以跨多个 AWS 区域创建通用存储桶名称，确保所需的存储桶名称始终可供您使用。

本文记录了我在 AWS EC2 上部署 OpenClaw后，围绕安全防护和功能增强两条主线所做的一系列配置。不是官方教程，而是实际踩坑后的工程实践。

本文将详细介绍如何使用 Amazon Quick Suite 连接数据库（支持公网和私网方式），创建可视化 Dashboard 和 Topics，并将其整合到 Space 中，最终构建一个完整的自然语言数据问答系统，让数据分析变得像聊天一样简单。

在 AWS 上部署OpenClaw，给它权限，然后通过聊天让它自己读取自己的信息、权限、创建服务器、部署出另一只龙虾——全程零命令。

当 AI 助手不再只是”聊天机器人”，而是一个可以用 Markdown 文档扩展skill能力、嵌入多种工作渠道、主动推送运营洞察的智能网关——我们用 OpenClaw 在电商卖家场景做了一次从 0 到 1 的实验，讨论电商平台以大规模SaaS部署OpenClaw提供卖家助手的场景下，能够提供的开发便利、使用体验优势、部署模式和成本评估，以及使用体验

本文通过一个真实企业场景中的客户之声（VOC）分类任务，评估了 Amazon Nova Forge 在领域任务微调中的表现。实验结果表明，借助数据混合（data mixing）策略，Nova Forge 能够在显著提升领域任务性能的同时，有效避免灾难性遗忘，保持模型的通用能力。该方法为企业在构建定制化 AI 模型时，在领域能力与通用能力之间取得平衡提供了一种实用方案。

本文将介绍一个基于 AWS 云原生服务的统一知识库架构方案，重点阐述如何通过 Amazon S3 Vectors 实现显著的成本节约，以及如何通过 Provider 模式扩展支持多个 SaaS 平台，构建真正的企业级统一知识库。