亚马逊AWS官方博客

今天，我们非常高兴地宣布推出 Amazon SageMaker 模型监控器。这是 Amazon SageMaker 的一项新功能，可以自动监控生产中的机器学习 (ML) 模型，并在出现数据质量问题时向您发出警报。

今天，我们推出适用于 Redshift 的下一代 Nitro 驱动计算实例，该实例由新的托管型存储模型提供支持，可让您单独优化您的计算能力和存储。此次发布利用一些架构上的改进，包括高带宽网络、使用 Amazon Simple Storage Service (S3) 支持的本地 SSD 存储的托管存储及多种高级数据管理方法来优化数据在 S3 间的来回移动。

今天，我们很高兴地宣布推出 Amazon SageMaker Experiments，它是 Amazon SageMaker 的一项新功能，可让您组织、跟踪、比较和评估机器学习 (ML) 实验和模型版本。

今天，我们很高兴推出 UltraWarm，这是适用于 Amazon Elasticsearch Service 的完全托管低成本暖存储层。UltraWarm 现提供预览版。它采用了一种新方法来在 Amazon Elasticsearch Service 中提供热–暖分层，可提供高达 900TB 的存储空间，与现有技术相比，成本降低了近 90%。UltraWarm 是 Amazon Elasticsearch Service 体验的无缝扩展，让您可以从熟悉的 Kibana 界面中查询和可视化热数据和 UltraWarm 数据。您可以使用正在使用的相同 API 和工具查询 UltraWarm 数据。它还支持流行的 Amazon Elasticsearch Service 功能，例如静态和动态加密、集成警报、SQL 查询等。

今天，我们将推出两项新功能，以帮助您改善管理数据仓库和与数据湖集成的方式。

今天，我们非常高兴地推出 Amazon SageMaker Processing，这是Amazon SageMaker 的一项新功能，可让您轻松地在完全托管的基础设施上运行预处理、后处理和模型评估工作负载。

今天，我们将推出 Amazon Managed Apache Cassandra Service (MCS) 的公开预览版，这是一款可扩展、高度可用、托管的兼容 Apache Cassandra 的数据库服务。 Amazon MCS 是一款无服务器服务，因此您只需为使用的资源付费，并且此服务会根据应用程序的流量变化自动扩展和收缩表。 您可以构建能够每秒处理数千请求的应用程序，并且吞吐量和存储容量几乎没有限制。

今天，我们推出了一种规模化管理 S3 中共享数据集的数据访问的新方式：Amazon S3 接入点。S3 接入点是唯一具有的专用访问策略的主机名，此策略描述了如何使用该终端节点访问数据。在 S3 接入点之前，对数据的共享访问意味着管理存储桶中的单个策略文档。这些策略可以代表数百个不同权限的应用程序，进行审计，并更新影响许多系统的潜在瓶颈。

今天，我们宣布推出一项新服务来帮助您针对工作负载优化计算资源：AWS Compute Optimizer。AWS Compute Optimizer 使用机器学习技术来分析您帐户上的资源消耗的历史记录，并针对您的资源使用情况提出明确可行的建议。AWS Compute Optimizer 已集成到 AWS Organizations，您可以从主 AWS Organizations 帐户查看有关多个帐户的建议。

AWS Transit Gateway 是一种使客户能够使用单个网关连接数千个 Amazon Virtual Private Cloud (VPC) 及其本地网络的服务。客户能够享受到此服务带来的运营成本减少和整体简单性。尽管如此，如今，随着 AWS Transit Gateway 区域间对等和 AWS Transit Gateway 多播这两项新功能的发布，情况变得越来越好。