亚马逊AWS官方博客

使用 Amazon Neptune 构建基于图数据库的应用

Amazon Neptune是一个高性能图数据库，并对图的存储和查询进行了优化，可以存储数十亿个关系并将图形查询延迟降低到毫秒级。它也是一个托管的图数据库，能快速创建图数据库集群，减少了运维和管理图数据库的工作，让我们把工作重心放在业务开发和创新上。Amazon Neptune 支持常见的图形模型 Property Graph 和 W3C 的 RDF 及其关联的查询语言 Apache TinkerPop Gremlin 和 SPARQL，从而使您能够轻松构建查询以有效地分析高度互连数据集。它支持社交网络分析、建议引擎、欺诈检测、知识图谱、药物开发和网络安全等应用案例。

使用 AWS Lake Formation 构建、保护和管理数据湖

传统上，组织将数据保存在固化、单一用途的系统中，例如本地数据仓库设备。同样，他们使用单一方法来分析数据，例如预定义的 BI 报告。在数据库之间移动数据以使用不同方法（例如机器学习 (ML) 或即兴使用的 SQL 查询）来分析数据时，需要在分析之前进行“提取、转换、加载” (ETL) 处理。这些传统方法即便再好，也是效率低下且存在延迟的。最糟糕的是存在复杂的安全性。

AWS Lake Formation 入门

基于AWS Lake Formation您可以轻松构建起安全的数据湖。数据湖是一个集中的、有组织的、安全的数据存储环境，可以存储您的任意规模的结构化和非结构化数据。您可以按原样存储数据，而无需先对其进行结构化。您可以运行包括：仪表板、可视化、大数据处理、实时分析和机器学习等各种类型的分析和处理，以更好地指导决策制定。

在.NET Core 环境下对日志和指标进行集中化管理

Amazon CloudWatch 是一种面向开发运营工程师、开发人员、站点可靠性工程师 (SRE) 和 IT 经理的监控和可观测性服务。CloudWatch 为您提供相关数据和切实见解，以监控应用程序、响应系统范围的性能变化、优化资源利用率，并在统一视图中查看运营状况。CloudWatch 以日志、指标和事件的形式收集监控和运营数据，让您能够在统一查看在 AWS 和本地服务器上运行的资源、应用程序和服务。您可以使用 CloudWatch 检测环境中的异常行为、设置警报、并排显示日志和指标、执行自动化操作、排查问题，以及发现可确保应用程序正常运行的见解。本文阐述了在.NET CORE环境下如何利用CloudWatch进行日志以及集中化管理。

使用 HBase on Amazon S3 设置只读副本集群

许多客户已经在享受使用HBase on Amazon S3的众多好处，包括更低的成本、更好的数据持久性和更便捷的可扩展性。美国金融业监管局 (FINRA) 已通过迁移到 HBase on Amazon S3架构将成本降低了 60%，并通过将存储与计算解耦以及将 S3 用作存储层获得了众多运营优势。HBase on Amazon S3允许您启动集群并立即开始对 S3 中的数据进行查询，而不必执行冗长的快照还原过程。

从 HDFS 迁移到基于 Amazon S3 的 Apache HBase 的技巧

从 Amazon EMR 5.2.0 开始，您可以选择基于 Amazon S3 上的 Apache HBase。在 S3 上运行 HBase 可为您额外带来多项优势，包括降低成本、数据持久性和更轻松地进行扩展。
HBase 提供了多个可用于迁移和备份 HBase 表的选项。迁移到 S3 上的 HBase 的步骤与适用于 Apache Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 上的 HBase 的步骤类似。但是，如果您知道一些细微差别和一些“技巧”，则迁移会更容易。
在本文中，我将介绍如何使用一些常用的 HBase 迁移选项开始使用 S3 上的 HBase。

在 EKS 平台上合并 ALB Ingress Controller

当客户在EKS上部署微服务时，他们发现AWS ALB Ingress Controller会为每个入口资源创建一个新的ALB。当客户有数百个微服务时，也会生成数百个ALB，从管理和经济成本上分析，可能会让客户的使用成本变得非常高。所以支持跨ingress资源重用ALB是客户的一个重要需求。此外，每个帐户ALB的数量限制为50个,如果超过此限制需要不断的提升ALB的数量，这增加了客户运维的风险和负担。因此，针对这个现状，结合开源项目实现了一套合并ALB ingress controller的方法来解决客户的问题，其原理是：合并Ingress Controller并允许创建ingress资源，这些ingress资源将被组合在一起以创建将由同一控制器管理的新入口资源