亚马逊AWS官方博客
Amazon Bedrock AgentCore Memory:亚马逊云科技的托管记忆解决方案
亚马逊云科技提供开箱即用的托管服务,通过AI Agent构建平台Bedrock AgentCore中的记忆模块 […]
Agentic AI基础设施实践经验系列(六):Agent质量评估
1. Agent 评估简介 Agent 评估是指对 Agent 在执行任务、决策制定和用户交互方面的性能进行评 […]
Agentic AI基础设施实践经验系列(八):Agent应用的隐私和安全
Agentic AI 安全简介 Agentic AI代表了自主系统的重大进步,在大型语言模型(LLM)和生成式 […]
Agentic AI基础设施实践经验系列(四):MCP服务器从本地到云端的部署演进
引言 随着人工智能技术的快速发展,特别是大语言模型(LLM)的广泛应用,Agentic AI(智能体AI)正在 […]
Agentic AI基础设施实践经验系列(三):Agent记忆模块的最佳实践
本文将深入探讨 Agent应用中的记忆需求、记忆类型、技术组件和主流开源框架,并介绍基于亚马逊云科技的数据产品 […]
Agentic AI基础设施实践经验系列(七):可观测性在Agent应用的挑战与实践
一. 引言: 我们正处在一个由 AI Agent 驱动的范式转换前夜。它们不再只是简单的文本生成器,而是能够理 […]
Agentic AI基础设施实践经验系列(五):Agent应用系统中的身份认证与授权管理
1. 引言 人工智能正经历深刻变革。传统AI多为被动工具,而随着大型语言模型(LLM)和多智能体系统(MAS) […]
GenDev 智能开发:Amazon Q Developer CLI 赋能Amazon Code Family实现代码审核
背景 代码质量保障是现代软件工程中不可或缺的重要组成部分,而代码审核作为质量控制的核心手段,直接影响着软件产品 […]
DeepSeek-v3.1 模型现已在 Amazon Bedrock 可用
今天,我很高兴地宣布:DeepSeek-V3.1 现已作为完全托管的基础模型在 Amazon Bedrock 中可用。DeepSeek-V3.1 是一款混合开源权重模型,可在思考模式(思维链推理,可进行详细的分步分析)和非思考模式(直接输出答案,可加快响应速度)之间切换。
Qwen 模型现已在 Amazon Bedrock 中可用
今天,我们将在 Amazon Bedrock 中新增来自阿里巴巴的 Qwen 模型。此次发布后,Amazo […]

