亚马逊AWS官方博客
Agentic AI基础设施实践经验系列(六):Agent质量评估
1. Agent 评估简介 Agent 评估是指对 Agent 在执行任务、决策制定和用户交互方面的性能进行评 […]
Agentic AI基础设施实践经验系列(八):Agent应用的隐私和安全
Agentic AI 安全简介 Agentic AI代表了自主系统的重大进步,在大型语言模型(LLM)和生成式 […]
Agentic AI基础设施实践经验系列(四):MCP服务器从本地到云端的部署演进
引言 随着人工智能技术的快速发展,特别是大语言模型(LLM)的广泛应用,Agentic AI(智能体AI)正在 […]
Agentic AI基础设施实践经验系列(三):Agent记忆模块的最佳实践
本文将深入探讨 Agent应用中的记忆需求、记忆类型、技术组件和主流开源框架,并介绍基于亚马逊云科技的数据产品 […]
Agentic AI基础设施实践经验系列(七):可观测性在Agent应用的挑战与实践
一. 引言: 我们正处在一个由 AI Agent 驱动的范式转换前夜。它们不再只是简单的文本生成器,而是能够理 […]
Agentic AI基础设施实践经验系列(五):Agent应用系统中的身份认证与授权管理
1. 引言 人工智能正经历深刻变革。传统AI多为被动工具,而随着大型语言模型(LLM)和多智能体系统(MAS) […]
GenDev 智能开发:Amazon Q Developer CLI 赋能Amazon Code Family实现代码审核
背景 代码质量保障是现代软件工程中不可或缺的重要组成部分,而代码审核作为质量控制的核心手段,直接影响着软件产品 […]
云原生游戏网关架构:EKS + APISIX + Graviton 构建高性能游戏服务网关
前言 在现代游戏运营环境中,随着游戏服务器规模的不断扩大,传统的服务器代理方案面临着诸多挑战。本文将介绍如何使 […]
Agentic AI基础设施实践经验系列(二):专用沙盒环境的必要性与实践方案
一、Agent沙盒环境的业务需求、场景与技术解析 1. 为什么Agent需要专门的沙盒环境 Agent应用作为 […]
通过AWS Site-to-Site VPN和AWS Directory Service对Amazon WorkSpaces进行私有访问和策略控制
一. 前言 Amazon WorkSpaces为客户提供快速安全的全托管Windows远程桌面服务,并且可以通 […]