亚马逊AWS官方博客
基于 AIOps 全球基础架构设施自动化运维的设计思路
AIOps 的全称为 Artificial Intelligence for IT Operations，即为 IT 运维服务的人工智能。AIOps 是将人工智能和大数据分析技术应用于 IT 运维领域，旨在提高运维效率、自动化运维流程。AIOps 系统能够持续收集IT系统的各种运行数据，利用机器学习算法分析这些数据，及时发现异常情况、故障根源，并提供智能化的修复建议。它可以减轻运维人员的工作强度，提高故障处理效率。
Amazon RDS for MySQL 与 Amazon Redshift 的零 ETL 集成现已全面推出，可实现近乎实时的分析功能
零 ETL 集成有助于统一跨应用程序和数据来源的数据，以获得整体洞见并打破数据孤岛。零 ETL 集成提供了 […]
如何使用区域 AWS STS 终端节点
本文提供了 AWS Security Token Service (AWS STS) 的增强建议，在全球（现为传统的终端节点）AWS STS 终端节点的可用性不太可能出现中断的情况下，您仍可以根据这些建议来帮助提可用性。
FunPlus 在 Graviton EC2 上运行游戏服务器的性能调优和成本优化实践
FunPlus SLG 游戏服务器从 x86 迁移到 Graviton EC2 的实践
确保生成式人工智能安全：生成式人工智能安全性范围界定矩阵简介
生成式人工智能（Generative AI）激发了企业的想象力，并不断推动全球各行各业各种规模企业的客户体验转型。在拥有数十亿个参数的大型语言模型（LLM）和转换器神经网络的推动下，人工智能的功能实现了飞跃，为新型工作效率提升、创意功能等打开了大门。
确保生成式人工智能安全：应用相关的安全控制措施
这是有关确保生成式人工智能安全的系列文章的第 3 部分。我们建议首先阅读综述性博文确保生成式人工智能安全：生成 […]
云学堂：业务代码能力提升 44%，基于 Amazon SageMaker 大模型微调赋能代码生成的创新实践
本文详细介绍了云学堂利用 Amazon SageMaker 平台，针对 Java 代码生成领域进行大语言模型微调的探索和实践。通过精心的数据准备、创新的训练技术和全面的模型评估，云学堂成功开发出基于 DeepSeek-Coder 性能卓越的业务代码生成模型。
使用 Amazon Bedrock 和 Amazon Lambda 实现视频字幕无服务器自动翻译
本文介绍使用大语言模型和无服务器服务实现字幕的多语言无服务器自动翻译。
使用 Amazon SageMaker 微调 Baichuan-2 模型
本篇文章主要介绍如何使用 Amazon SageMaker 进行 Baichuan-2 模型微调的示例。
使用 Amazon SageMaker 微调 WizardCoder 模型
本篇文章主要介绍如何使用 Amazon SageMaker 进行 WizardCoder 模型微调的示例。