亚马逊AWS官方博客
Amazon Compute Optimizer 支持 Amazon Graviton 迁移指南
Amazon Compute Optimizer 如今推出了一项新功能,让您可以利用多个 CPU 架构(包括基于 x86 的实例和基于 Amazon Graviton 的实例)更轻松地优化 EC2 实例。Compute Optimizer 是一项可选服务,可为工作负载推荐最佳 Amazon 资源,通过分析历史利用率指标来降低成本并提高性能。
AWS Clean Rooms 现已正式上线 — 无需共享原始数据即可与您的合作伙伴协作
广告和营销、零售、消费包装品(CPG)、旅行和酒店业、媒体和娱乐以及金融服务等多个行业的公司越来越多地希望用来 […]
AWS 一周回顾 – 2023 年 3 月 20 日
本文是“一周回顾”系列中的一篇。请关注每周的“一周回顾”文章,快速总览来自 AWS 的重要新闻和公告! 新的一 […]
生花妙笔信手来 – 基于 SageMaker Notebook 快速搭建托管的 Stable Diffusion – AI 作画可视化环境
本文主要介绍如何使用 Amazon SageMaker Notebook 机器学习服务轻松托管 Stable Diffusion WebUI,一键部署开箱即用的 AIGC 图片方向轻量级应用。
Amazon Compute Optimizer 在 Amazon Fargate 上推出对 Amazon ECS 服务的支持
让我们从如何启用 Compute Optimizer 开始,了解它对在 Fargate 上运行的 Amazon ECS 服务的建议,并进行应用。
亚马逊云科技 2023 年 1 月、2 月服务上新
亚马逊云科技 2023 年 1 月、2 月服务上新
使用 Amazon EMR Studio 探索 Apache Hudi 核心概念 (1) – File Layouts
本系列文章使用 Amazon EMR Notebook 对 Apache Hudi 核心概念展开深入的探索和介绍,利用 Notebook 提供的统一环境和上下文,我们可以非常生动地观察到 Hudi 的运行机制,并深刻体会到其背后的控制原理,这也正是本系列文章的写作灵感:我们希望借助 Notebook “探索,发现,思考,领悟”的思维模式,带领大家开启一段 Hudi 核心概念的探索之旅。
通过实时输入中断合并配置优化 Amazon IVS 直播到 VOD 的流程
介绍了 AWS 互动视频直播服务 IVS 里新添加的很有用的新功能——输入中断合并。
使用 Amazon Athena 和 Amazon S3 ,助力企业构建低成本高性能日志分析平台
Amazon Athena 本身也具有一定的 ETL 能力,并且相对其他 ETL 服务更加简单易用,只需有 SQL 编写经验即可实现数据的 ETL 任务。本文利用这一特性,对日志数据进行清洗建模,并将数据压缩后,按查询关键字进行分区存储在 Amazon S3 上,实现了一种低成本、高性能的日志数据分析方案,解决了企业客户日志分析成本高的痛点。
Amazon SES 实时日志实践指南
本文将分享如何快速上手采用 Amazon SES 实现邮件发送,并重点介绍通过 Amazon OpenSearch 展示 Amazon SES 实时日志监控仪表盘;使用 Amazon SES 的日志功能,将日志数据导入 Amazon OpenSearch 集群中,并利用 OpenSearch 内置丰富的仪表盘以监控 SES 的邮件传递情况。