亚马逊AWS官方博客

本文展示了如何使用系列文章第一篇中提到的通用数据安全模式保护DynamoDB数据库，并借此帮助您为敏感数据建立起牢固可靠的安全状态。

在本文中，我们演示了如何在您的运行环境中接入各类数据源，包括Amazon EMR上的Hive与PrestoDB、Amazon Athena、Amazon Redshift以及MySQL兼容型Amazon Aurora集群等，并借此经由Amazon SageMaker实现分析、剖析并运行统计计算。您也可以通过JDBC将同一方法扩展到其他数据源。

“盗链”是互联网用语。通常指未经源网站允许的情况下，通过超链接引用源网站内容，如图片，视频等。盗链行为会造成受害网站数据泄露以及经济损失。 在现代互联网公司业务中防盗链技术扮演者越来越重要的角色，例如：网站通常会对内容进行防盗链处理，仅仅对特定用户开放，而没有权限的用户即使获得链接地址，也无法访问该链接所指向的内容。 本文根据常见盗链方法及其特点，介绍盗链对受害网站与用户造成的危害，以及如何利用AWS服务阻止盗链访问，从而确保网站数据访问安全。

在本文中，我们向大家展示了如何使用Amazon Rekognition Custom Labels创建单一类对象检测模型。这项功能使自定义模型的训练过程变得非常简单，该自定义模型能够检测到对象类，且无需为其指定其他对象或降低结果的准确率。

虽然人们在与机器人交互时，使用的词语往往不那么精确，但我们仍然需要努力提供自然顺畅的用户体验。Amazon Lex此次推出的一系列自然语言理解改进与置信度评分，将帮助大家结合更多上下文信息设计出智能度更高的对话过程。您可以将Amazon Lex当中基于机器学习的intent区域功能与自有业务逻辑结合在用户intent当中，也可以在机器人开发过程中通过测试确定准确的置信度得分阈值，借此确定针对特定intent的样本话语更改是否能够实现预期效果。这些改进将帮助您设计出更加高效的对话流程。

我们很高兴能够帮助您使用 CodeGuru Profiler 已更快、更轻松地方式将性能优化能力集成到您的应用程序中。在这篇文章中，我们回顾并学习了如何使用CodeGuru Profiler 的两个最近的增强功能：基于资源的权限设置 和 使用 -javaagent 开关启动探查器代理，而无需修改应用程序的代码。

通过与 CodeGuru Profiler 的集成，对我们来说是向前迈出的重要一步，使Atlassian内部的每个开发人员都具备了发现和处理应用性能问题的能力。

借助AWS Security Hub，您可以更深入地了解AWS环境的安全性与合规性状态。使用此处各项Security Hub最佳实践，安全团队能够将更多精力投入到事件的修补与恢复当中，而不是化时间在事件检测与组织上。Security Hub已经通过HIPAA、ISO、PCI以及SOC认证。要了解关于Security Hub的更多详细信息，请参阅AWS Security Hub说明文档。

自 2006 年以来，Amazon Web Services (AWS) 一直在帮助数百万客户构建和管理他们的 IT 工作负载。从初创公司到大型企业，再到公共部门，各种规模的组织都在使用我们的云计算服务，它们实现了前所未有的安全性、弹性和可扩展性水平。每天，他们都能够以比以往更少的时间和更低的成本进行试验、创新和生产部署。因此，他们可以探索、抓住商业机会，并将其转化为工业级产品和服务。

随着卫星发射技术的成熟，以及大数据和人工智能技术的发展，遥感数据应用越来越多。AWS Open Data以及以AWS Batch 为代表的批量计算服务可以帮助客户随时启动数千台计算节点，帮助客户缩短项目周期，降低运维成本。本Blog旨在给客户使用AWS Open Data 以及AWS Batch 提供使用引导，降低他们的学习门槛。