亚马逊AWS官方博客

企业备份&容灾系列 – AWS 多区域 Cold Backup 容灾设计

本文详细介绍了如何在AWS上实现跨区域的冷备方案,可以在不增加额外闲置成本的情况下恢复因区域故障导致的生产宕机。在此套环境下,除了网络基础架构预配置外,只做数据定期快照向灾备环境拷贝,其余所有的组件都是灾难发生后通过脚本动态创建,一旦某个生产区域出现故障,用户通过预先定义好的灾备脚本做灾备切换,在灾备区域快速构建 AWS 资源恢复生产环境。

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企业备份&容灾系列 – AWS 多区域 Pilot Light 容灾设计

本文详细介绍了如何在AWS上实现跨区域的pilot light灾备方案,由于部分闲置的AWS组件会给客户增加额外的成本,因此在整个方案中,除了VPC预配置和RDS热备外,其余所有的组件 都是灾难发生后通过脚本动态创建,达到最小的Infra cost。当发生灾难时,用户通过预先定义好的灾备脚本,在灾备 区域快速构建 AWS 资源。

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Amazon Aurora MySQL 数据库配置的最佳实践

在部署新的 Aurora MySQL 实例时,许多参数已经过优化,在执行任何参数更改之前,它们都是一个很好的基准。各参数值的确切组合在很大程度上取决于各个系统、应用程序工作负载和所需的吞吐量特性。此外,在具有高变化率、增长率、数据提取率和动态工作负载的数据库系统上,这些参数还需要持续监控和评估。随着您基于应用程序和业务需求不断调整数据库,我们建议您每隔几个月(可能每隔几周)进行一次监控和评估。
为了执行成功的参数调整,将之转化为可量度的性能提升,您最好进行实验,建立基线并比较执行更改后的结果。我们建议您在将更改提交到实时生产系统之前执行此操作。

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如何测试 Amazon Elastic File System

我的日常工作之一是帮助客户评估、设计和实施存储解决方案以支持不同的应用程序和工作负载。我发现,那些刚开始使用 Amazon EFS 的客户对这种高级文件系统还缺乏了解。在您开始评估和测试 Amazon EFS 之前,我希望与您分享一些最佳实践。本文将帮助您充分利用 Amazon EFS。

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使用Amazon Aurora存储和处理地理信息数据

地理信息是一种特定的空间信息,无论在科学研究还是日常生活中都有广泛应用。我们通常使用计算机和相关软件对地理信息进行储存、管理、运算、分析、显示等操作。
我们对地理信息最常见的使用是导航,对地理信息最有前景的使用场景是自动驾驶。这两种场景都对地理信息的存储和使用有许多新的需求,这些需求包括对地理信息的实时更新、并发读写、版本控制、高可用和高可靠等。
当前,地理信息存储和处理方式,无论是传统方法把地理信息存放在二进制文件中, 还是把地理信息存放在传统的关系数据库里,都无法满足上面提到的新需求。而使用Amazon Aurora可以更好的满足这些新的需求。

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