Tag: Amazon EFS

疫情时代国家大力支持跨境电商贸易，不断改善跨境电商整体配套优化市场开发，也已经上升为国家战略，成为稳定外贸的重要力量。作为深耕行业15年的电商解决方案服务商，思而科软件（SILK Software）基于“电商+服务器”结合应用的探索，推出了集“Adobe Commerce/Magento+亚马逊云主机+客制化”于一体的智慧丝路云电商解决方案，助力传统企业品牌转型数字化电商，以更快速度推出线上业务。

基于Nginx&Lua实现自建服务端埋点系统。

本文以土壤微生物宏基因测序为例，演示了如何利用AWS Batch服务调用基于Graviton2处理器的实例用于基因分析，并验证了Graviton2高性价比的特性。

本文将介绍如何通过Amazon EFS Replication对Amazon EFS中的数据进行区域内或跨区域的数据复制，以实现不同的冗余场景需求。

在这篇文章中，我们将结合实际操作，手把手带您部署并使用基于无服务器架构的通用文本识别解决方案，利用基于海量数据预先训练的机器学习模型与完整的开发测试实例，让您的应用在云上轻松享有通用场景下的图像文本识别功能。

本文将以常用的工具Kubeadm，自建一套Kubernetes 1.19.2集群，通过flannel网络，在Ubuntu 18.04服务器上设置一个Kubernetes集群，其中包含2个工作节点和1个主节点，并介绍如何使用EBS和EFS持久性存储。

利用AWS Batch的多节点并行作业为基于MPI的紧耦合容器化负载调用海量云端计算资源

本文以10X Cell Ranger单细胞测序分析流程软件为例, 旨在以介绍通过Cromwell的网页提交分析任务,调度Amazon Batch服务提供计算资源,并辅以亚马逊云科技的CICD服务构建更新分析容器镜像。

您可以了解如何使用SimpleAD实现多个ParallelCluster集群的用户集中管理；并将共享存储Amazon Elastic File System (Amazon EFS) 作为用户的家目录，实现用户在多个集群间的数据共享。

Amazon SageMaker 是一种完全托管的端到端机器学习服务，数据科研人员、开发人员和机器学习专家可以快速、大规模地构建、训练和托管机器学习模型。这极大地推进了您所有的机器学习工作，让您能够将机器学习技术迅速融入生产应用程序。