数据科学与媒体分析

依托无可比拟的分析和机器学习功能构建的媒体智能解决方案 

客户包括美国职业橄榄球大联盟、德甲联赛和 FORMULA 1,积累动态受众经验,并利用适合湖内数仓、分析、数据库以及 AWS 带来的机器学习的最广泛功能集创建用于衡量和可视化世界级竞赛的新方法。

媒体与娱乐公司可以每天提取和分析数十亿的受众活动,通过 Amazon EMR 和 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) 获得任何云的最佳性价比,并从无可比拟的机器学习功能中选择以细分受众、预测库存、执行上下文分析,并创造个性化体验和建议。

Discovery 通过 Amazon Personalize 增强客户体验 (1:42)

在 AWS 上构建的领先数据科学与分析客户解决方案

Formula 1

在 AWS 的帮助下,F1 正利用创新技术(如机器学习 (ML) 模型和高性能计算 (HPC))对这项运动进行数字化改造。

德甲联赛

德国顶级足球联赛使用 AWS 提供实时统计数据,以预测未来的比赛和比赛结果,并为通过移动、在线、流媒体和电视广播途径观赛的球迷们推荐个性化的匹配影像。

Disney +

NFL 利用 AWS ML 的强大功能创建新的统计数据、改善球员的健康和安全,为球迷、球员和球队实时创造更好的体验。

Second Spectrum

Second Spectrum 利用 AWS 业内领先的服务帮助体育联赛及其媒体合作伙伴在比赛期间交付分析、可视化和轻松可搜索的视频剪辑,以优化球迷体验并为球队提供更深层次的竞技分析。

优势

衡量、了解并优化受众和广告

从 15 种以上专用 AWS 数据库引擎中进行选择以匹配具体的媒体与娱乐分析使用案例,例如受众分析、全面了解客户、广告分析、洁净室、跨账户数据共享、上下文分析和身份充实,从而推动分析领域的创新。

轻松地将 AI 集成到媒体内容工作流中

通过 AWS,您可以选择参加的 AWS 合作伙伴提供的交钥匙解决方案,或者使用 AWS 解决方案,以便快速地为四个重要的使用案例建立原型:内容搜索和发现、字幕和本地化、符合性和品牌安全性,以及内容货币化。

增强内容发现、可访问性和个性化

自动将音频和视频资产转换为完全可搜索的存档,以便实现突出显示生成、合规监控、内容使用分析和盈利。结合 Amazon TranscribeAmazon Elasticsearch ServiceAmazon Kendra,为转录的音频编制索引并跨音频/视频库进行搜索。

解决方案和服务

  • 积分榜上的三个用户,排名从最高到最低

    AWS Media Insights Engine

    向媒体工作流应用机器学习服务的开发框架

    该解决方案管理工作流编排和数据持久化,从而使您能够将重点放在用于提取媒体中的值或自动执行手动工作流的应用程序上。

    您可以扩展和自定义解决方案,以适应新的使用案例。  运算符是生成的预构建状态机,但也可以扩展,以处理特定使用案例。

    组件通过清洁界面描述。运算符是一些小型的单目的组件,用于转换或提取媒体中的元数据。您可以定义自定义运算符或使用任何包含在内的预构建运算符。 

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  • Media2Cloud

    Media2Cloud

    高度可扩展、灵活和安全的云服务,帮助客户更轻松地摄取、存储、处理、交付和管理云中的内容

    将数字资产管理引入云中,充分利用资产管理和供应链应用的最新创新。但是,将现有数据存档迁移至云可能具有一定的挑战性,并且过程缓慢。

    为了帮助简化和自动执行迁移过程,AWS 推出了 Media2Cloud 解决方案。该解决方案可以设置无服务器端到端摄取工作流,以便将您的视频资产和关联元数据移动到云。 在迁移过程中,该解决方案将会使用 Amazon Rekognition、Amazon Transcribe 和 Amazon Comprehend 分析和提取视频和图片中的有价值元数据。Media2Cloud 还包括一个简单的 Web 界面,可让您立即开始摄取和分析内容,以丰富其价值。

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  • AWS 内容分析

    AWS 内容分析

    让您能够使用无服务器应用程序模型执行自动化视频内容分析,以通过机器学习 (ML) 生成的元数据生成有意义的见解

    此解决方案提供对各种 AWS 原生 AI 服务的访问,它们可以将这些服务应用到媒体库中并使用见解和元数据自动化手动过程。该解决方案包括基于 Web 的用户界面,客户可以用该界面上传和搜索视频库。

    AWS 内容分析解决方案结合了 Amazon Rekognition、Amazon Transcribe、Amazon Translate 和 Amazon Comprehend,从而提供一套全面的功能来分析客户的媒体内容。该解决方案是基于开源项目媒体洞察引擎 (MIE) 量身定制的应用程序。媒体洞察引擎提供了一个框架,可简化在 AWS 上转换或分析视频的应用程序的开发。

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  • AWS 上的分析

    AWS 上的分析

    从所有数据中获得对所有用户的解答的最快方式

    无论您正在寻求如何处理数据,AWS Analytics 都能为您提供解决方案。提供最全面、最深厚的专用分析服务组合,以实现湖仓一体架构。该产品组合包括可扩展性最高的湖内数仓、专用分析服务、无缝的数据移动以及统一治理 – 全都以最低成本带来最佳性能。

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  • Amazon Personalize

    预测性用户参与

    自动完成提出预测性建议的流程的简单架构

    预测性用户参与解决方案提供了一种简单的架构,可自动根据 Amazon Personalize 中的用户活动提出预测性建议,然后使用这些建议更新 Amazon Pinpoint 终端节点

    该解决方案设计用于提供简单的架构,以演示如何使用机器学习进行产品推荐和自动更新您的终端节点和细分。您可以为多种用例构建此架构。

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面向数据科学与分析的 AWS 合作伙伴

对于寻求缩短上市时间的客户,AWS 合作伙伴网络 (APN) 可提供来自超过 30 家 AWS 合作伙伴的多样且丰富的数据科学与分析解决方案组合。

EPAM

“我们对于在媒体和娱乐行业与 AWS 开展合作感到非常激动。利用云平台的强大能力,我们可打造创新解决方案 — 通过高级数据支持 — 促进运营效率提高并获得更好的客户体验。”

- Robert Koch,EPAM Systems 媒体与娱乐技术解决方案副总裁

GrayMeta

“GrayMeta 的客户利用 AWS 上的 AI/ML 嵌入式应用程序节省时间和成本,实现内容回放和 QC,以从音频和视频资产中隐藏的信息生成宝贵的元数据。”

- Josh Wiggins,GrayMeta 总裁兼首席商务官

Quantiphi

“Quantiphi 的新一代 AWS 云上媒体智能解决方案帮助媒体与娱乐客户增进其用户范围和参与,提高现有内容的生命周期价值,自动实现内容符合性和一致性,帮助促进营收增长并降低成本”

- Arnav Gupta,AWS, Quantiphi, Inc 全球实践主管



亚马逊云科技合作伙伴提供的媒体与娱乐解决方案还可从 AWS Marketplace 获得,这是一个第三方软件、服务和数据的数字目录,通过它可在 AWS 上轻松地寻找、购买、部署和管理软件。


AWS 咨询合作伙伴可帮助客户构建自定义解决方案以满足其独特需要

博客文章

吸引受众参与由机器学习支持的体验
在本电子书中,我们将演示贵公司如何通过机器学习支持的解决方案营造吸引受众的体验——并以您所在行业中如今正在借助机器学习创建引人入胜的非凡体验的其他公司为例进行介绍。

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利用机器学习构建智能视频
对视频提供商来说,机器学习是一项强大的资源。如何使用它来创造新的视频工作流程效率,改善产品服务和提高媒体资产价值呢? 您将在此电子书中找到答案和使用案例。

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使用 Amazon Personalize 为超级粉丝提供观看体验
在本视频中,了解 Amazon Personalize 如何使用根据 Amazon 多年的 ML 经验构建的预先训练 ML 模型帮助您向网站中增加 ML 支持的建议引擎。

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本白皮书解释了如何在常见全球企业视频应用程序中利用和实施机器学习技术以自动完成发言者识别和转录,并处理翻译和字幕。

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