CANAL+ 集团在加强 AWS 技能后，节省了 30% 的 IT 成本，并且新服务推出速度加快了近 70%

CANAL+ 集团是全球内容创作和分发的主要参与者，在近 50 个国家/地区拥有约 2,640 万订阅用户。CANAL+ 集团运营着多个独立频道，比如涵盖了电影、体育赛事和电视剧 CANAL+ 频道。旗下 myCANAL 平台汇集了来自 Canal+ 和 beIN SPORTS、Netflix、Paramount+、Apple TV+、DAZN 和 Max 等合作方的优质内容和服务。

2014 年，CANAL+ 开启云之旅，将本地部署的遗留系统迁至 Amazon Web Services（AWS）。此举是为了顺应媒体形势的转变，应为当下的观众想要在多种数字设备上观看点播节目。AWS 为 CANAL+ 提供了以不同格式存储海量内容所需的容量，并赋予了 CANAL+ 直播更多体育赛事的可扩展性。CANAL+ 首席技术官 Stéphane Baumier 解释说：“体育赛事直播的观众人数很难预测，因此需要云的可扩展性来应对流量高峰。”

完成初步迁移后，CANAL+ 的目标是实现自身云环境的现代化。CANAL+ 集团将培训 CANAL+ TECH 团队作为首要任务，以培养云原生思维，并让团队掌握有效利用 AWS 所需的技能。为了降低风险和加快进度，CANAL+ 集团与 AWS 培训和认证团队合作开展了一项全面的培训计划。此外，CANAL+ 依托 AWS Support 并借助 AWS 专业服务团队来完成复杂任务，从 AWS 顾问给出的专家指导与咨询服务中收获诸多益处。

CANAL+ 与 AWS Training and Certification 合作，制定并实施了一项全面的培训计划。超过 350 名员工参加了由讲师指导的课程，内容涵盖多项现代化技术，例如无服务器服务、容器、数据流、安全、系统运维和 FinOps。CANAL+ TECH 数据小组主管 Séverine Navarro 表示：“提升我们的 FinOps 等技能确实产生了积极影响，提高了我们对云成本管理的认识。”

为了满足对灵活学习和多样化学习不断增长的需求，CANAL+ 采用了 AWS Skill Builder，这是一个在线学习中心，提供各种课程、动手实验室、游戏式学习内容等。此外，CANAL+ 集团还建立了内部 Canal+ TECH 云社区，这是一项基于 AWS Skills Guild 框架量身打造的云支持计划。这项计划旨在通过沉浸式的培训体验，引发大家的兴趣并鼓励大胆尝试，从而推动文化变革与持续学习。

截至目前，相关员工已完成 542 门 AWS Skill Builder 课程，并且有许多人参与了技术云社区计划。在这两项计划中，员工的平均满意度分数达到约 4.5 分（满分 5 分）。“AWS 培训和认证提高了我们员工的生产力，加深了他们对 AWS 服务的了解，从而提高了效率和创新能力。这种能力提升助力我们将本地数据平台全面迁移至 AWS，如今我们在 AWS 上使用约 300 种不同的 AWS 服务与应用。”Stéphane Baumier 总结道。

基于不断增长的专业知识，CANAL+ 在 AWS Enterprise Support 和 AWS Countdown Premium 的支持下，对云环境进行了现代化改造，优化了项目生命周期。其中包括评估运营准备情况、规划容量和参考行之有效的行动手册，为更快推进项目增添了一臂之力。Séverine Navarro 谈到：“AWS Countdown Premium 很快就成为了 CANAL+ 的项目加速器。”借助这些服务，CANAL+ 得以专注于实现工作流程的自动化，从而优化 AWS 成本和可扩展性。

不久后，CANAL+ 通过使用 Amazon Elastic Container Service（Amazon ECS）和用于无服务器计算的 AWS Lambda，有效采用了微服务。Séverine Navarro 补充说：“在 AWS 专业服务团队的帮助下，我们开发了一个内部组件，当需要部署微服务时，这个组件可以自动生成环境模板。”

技术能力得到提升后，CANAL+ 在 AWS 专家的支持下，加快了生成式人工智能技术的采用。在一次黑客马拉松活动中，AWS 团队与 CANAL+ TECH 合作，快速开发了用于语音转文本、自然语言搜索和聊天机器人增强的概念验证（POC），显著改进了 myCANAL 平台。Séverine Navarro 指出，这些由 AWS 驱动的 POC 起到了“加速器”的作用，节省了大约三个月的开发时间。AWS 顾问还帮助实施了防护措施，以解决使用生成式人工智能模型时出现的“幻觉”问题和数据隐私问题。

基于从黑客马拉松中获得的知识，CANAL+ TECH 借助 Amazon Bedrock，加快了生成式人工智能聊天机器人的开发。Navarro 表示：“在 AWS 专家的帮助下，我们搭建生成式人工智能聊天机器人平台的用时节省了大约三个月。”

除了对云基础设施进行现代化改造外，CANAL+ 还创建了一个“人工智能工厂”，用于加速开发人工智能驱动的解决方案，例如性别平等监测（GEM）框架。这个机器学习（ML）解决方案将数据存储在 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）中，并使用 Snowflake 和 Dataiku 等第三方工具来公开数据，可自动识别 CANAL+ 内容在性别表示上的不足，为 CANAL+ 集团的社会责任计划提供支持。

GEM 框架使用 Amazon SageMaker、Amazon Rekognition 和 Amazon Transcribe 等工具构建，通过分析不同性别的讲话时长、出镜情况和话题覆盖范围，提供关于性别表示的相关洞察。这些洞察使 CANAL+ 能够推广更加平衡且更具包容性的内容，与 CANAL+ 对多元化和平等的承诺保持一致。

通过迁移到 AWS 并对云环境进行现代化改造，CANAL+ 缩短了新服务的上市时间，交付 IT 项目的速度加快了 60-70%。此外，员工凭借在 AWS 培训和认证中所学的技能，对 CANAL+ 的 AWS 环境进行了优化，节省了 30% 的 IT 成本，共计 109 万美元（折合 100 万欧元）。Séverine Navarro 表示：“尽管我们的 AWS 使用量有所增加，但我们在 12 个月内将 AWS 支出减少了100 多万美元。”

迁移至 AWS，让 CANAL+ 具备了可扩展性，能够支撑每年 15% 的数据增长幅度，还赋予了 CANAL+ 强大的适应能力，在点播内容聚合服务和体育赛事直播节目领域脱颖而出。Stéphane Baumier 指出：“迁移到 AWS 后，我们每天可以处理 100—150 TB 的流媒体数据，实时管理数十亿个事件。”

CANAL+ 还提升了管理和整合多渠道数据的能力，为营销团队提供实时洞察，助力打造个性化的客户体验。同时，AWS 服务确保数据安全符合欧洲《通用数据保护条例》等法规。Séverine Navarro 表示：“借助 AWS 提供的各项服务，安全管理十分简便，让我们安心无忧。”

此外，凭借 AWS 全球基础设施和稳定的服务质量，CANAL+ 不断拓展国际业务，在 CANAL+ 营收中的占比已达 40%。Stéphane Baumier 表示：“AWS 的全球覆盖能力确保我们能够为全球受众提供出色的 CANAL+ 体验，助力我们实现扩张计划。”他总结道：“我们目前使用 AWS 取得的成就仅仅是个开始。我们的工程师正逐步成长为更出色的云专家，在 AWS 专家提供的培训与支持下，他们在 AWS 上运用生成式人工智能的信心不断增强，从技术中挖掘出的价值也越来越高。”