AWS Germany – Amazon Web Services in Deutschland
Category: Industries
Cloudbasierte Unternehmenstransformation bei der BMW Group
von Rostislav Markov, Carlos Antonio Perea Gomez, und Christos Dovas Im Jahr 2020 gaben die BMW Group (BMW) und Amazon Web Services (AWS) eine strategische Zusammenarbeit[extern] bekannt, die darauf abzielte, das Innovationstempo bei BMW in allen Unternehmensprozessen zu beschleunigen, von der Fahrzeugentwicklung bis hin zu After-Sales-Services. Neben neuartigen Anwendungsfällen befasste sich die strategische Zusammenarbeit auch […]
Mehrsprachige automatische Untertitel und Audiosynchronisation für Live-Events sind dank AWS Media Services und SyncWords möglich
Dieser Beitrag wurde von Giovanni Galvez, VP für Geschäftsentwicklung und Strategie von SyncWords, mitverfasst. Einführung Das Hinzufügen von Untertiteln zu Live-Streaming-Events ist für die Branche nichts Neues. Es gibt etablierte Arbeitsabläufe zum Hinzufügen von Untertiteln zu Video-Feeds, indem spezielle Hardware-Encoder zum Einbetten der Untertitel verwendet werden. Diese Arbeitsabläufe können bei Live-Events zu Problemen führen, die […]
Wie digitale Technologien für die Kreislaufwirtschaft gewinnbringend eingesetzt werden können
Original von Ilan Gleiser – Principal Machine Learning Specialist, Global Impact Computing Übersetzt durch Michelle Mei-Li Pfister – Associate Solutions Architect Die englische Version diese Artikels kann hier gefunden werden. Digitale Technologien für die Kreislaufwirtschaft zu nutzen ist ein innovativer Ansatz, der das Potenzial hat die Art wie Unternehmen arbeiten zu revolutionieren. Dieser Ansatz verbindet […]
Flottentelemetrie und vorausschauende Analysen mit Capgemini’s Trusted Vehicle und AWS IoT FleetWise
von Cher Simon, übersetzt durch Dirk Stahlecker Einleitung Während der Covid Pandemie hat sich gezeigt, dass eine hohe Anpassungsfähigkeit der Unternehmen an sich dynamisch ändernde Trends, Voraussetzung für eine schnelle wirtschaftliche Erholung ist. Aus diesem Grund nutzen führende Logistikunternehmen verstärkt vorausschauende Analysen (engl. «predictive analytics»), um schneller Entscheidungen zu fällen. In Logistikunternehmen betrifft dies z.B. Entscheidungen […]
AWS hilft Kunden der Automobilindustrie das Risiko von Rückrufen durch maschinelles Lernen vorherzusagen
von Steven Miller, Alec Jenab und Robert Clendenning, übersetzt durch Dirk Stahlecker Dieser Blogbeitrag beschreibt wie sich das Long Short Term Memory (LSTM) Machine Learning Modell verwenden lässt, um Ausfälle und Rückrufe von Automobilteilen vorherzusagen. Im Besonderen zeigen wir, wie durch die Vorhersagen eines LSTM-Modells Frühindikatoren entwickelt werden können, die im Allgemeinen zu besseren Ergebnissen […]
Zehn goldene Sicherheitsregeln für industrielle IoT-Lösungen
von Ryan Dsouza übersetzt durch Robert Hanuschke Die industrielle digitale Transformation führt zu Veränderungen in der Operational Technology (OT) -Landschaft und sorgt dafür, dass sie stärker mit dem Internet, IT-Systemen und -Lösungen verbunden ist. Operational Technology ist der Einsatz von Hardware und Software zur Überwachung und Steuerung physischer Anlagen und des Produktionsbetriebs. Industrielle Steuerungssysteme (Industrial […]
Klassifizierung von Finanztransaktionen mit Amazon SageMaker Feature Store
von Maurits de Groot und Elina Lesyk Einführung Machine Learning (ML) wird in der Finanzdienstleistungsbranche umfangreich für Aufgaben wie Personalisierung, Anomalie- oder Betrugserkennung eingesetzt. Wie bei anderen ML-Anwendungsfällen sind qualitativ hochwertige Eingabedaten der Schlüssel für eine gute Leistung eines Modells. Um dem Modell mehr Kontext zu geben und seine Leistung zu verbessern, ist es üblich, […]
Modulares Funktionsdesign für Fahrerassistenzsysteme mit AWS
Autonome Fahrerassistenzsysteme (engl. «ADAS») haben sich in den letzten 10 Jahren von einfachen regelbasierten Systemen zu fortschrittlichen Fahrerassistenzsystemen entwickelt.
Diese fortschrittlichen Systeme verwenden tiefe neuronale Netzwerke (engl. «Deep Neural Networks») und sollen zukünftig vollständig autonomes Fahren ermöglichen. Um diese Systeme zu trainieren, werden Petabyte an Daten und Tausende von Recheneinheiten (vCPUs und GPUs) benötigt.
Dieser Blogbeitrag beschreibt Entwicklungsansätze und Herausforderungen beim Aufbau von Fahrerassistenzsystemen. Verschiedene Designansätze werden vorgestellt. Insbesondere werden die verschiedenen Funktionseinheiten beschrieben, die beim Aufbau eines modularen Trainings- oder Prozesses-Designs benötigt werden.
Maschinenüberwachung mit AWS leichtgemacht
von Stefan Schneider und Christophe Renard Motivation Die AWS Cloud bietet deutschen Mittelständlern reichhaltige Möglichkeiten ihre Fertigung zu optimieren. Die AWS Referenzarchitektur für die Fertigungsindustrie zeigt hierzu vielfältige Lösungsideen. In diesem Blog zeigen wir, wie ein Maschinenführer für etwa 20€ im Monat eine Maschine von jeder Stelle der Welt aus überwachen kann. Überwachen bedeutet in […]
Unterstützung von Kunden im Rahmen der DiGAV
Eine steigende Anzahl von Gesundheitsdienstleistern, Kostenträgern und IT-Fachleuten nutzt die sicheren, flexiblen und skalierbaren Cloud-Dienste von Amazon Web Services (AWS), um Daten zu speichern und zu verarbeiten. Dazu gehören auch personenbezogene Daten. AWS bietet eine Vielzahl von Werkzeugen an, um Kunden dabei zu unterstützen, verschiedene regulatorische und gesetzliche Anforderungen in Deutschland zu erfüllen, wenn sie […]