AWS Germany – Amazon Web Services in Deutschland
Tag: Germany
AWS und Mistral AI vereinbaren eine verstärkte Zusammenarbeit zur Demokratisierung der generativen KI
von Swami Sivasubramanian, übersetzt durch Christoph Schmitter Die Revolution der generativen künstlichen Intelligenz [EN] (KI) ist in vollem Gange und Kunden aller Größen und aus allen Branchen nutzen die Vorteile dieser transformativen Technologie, um ihre Unternehmen umzugestalten. Von der Neugestaltung von Workflows, um sie intuitiver und einfacher zu machen, bis hin zur Verbesserung von Entscheidungsprozessen […]
Stärken Sie die Zukunftsfähigkeit Ihres Unternehmens – Ein Ansatz basierend auf Jim Collins‘ „Good-to-Great“ am Beispiel Amazon
von Tim Spielmann, Frank Förster und Morten Wetjen Vorwort „Ouch“ – Dies war Jeff Bezos´ erstes Wort in seinem jährlichen Brief an die Amazon-Shareholder des Jahres 2000. Das Platzen der Dotcom-Blase führte zu einem Einbruch des Aktienwertes von Amazon in Höhe von 80%. Amazon war in einer Situation in der es ungleich mehr als in […]
AWS Health Aware — Angepasste Warnungen für Organisationen und persönliche AWS-Konten
von Mridula Grandhi und Jordan Roth, übersetzt von Christoph Schmitter AWS strebt eine hohe Verfügbarkeit an und die meisten Dienste haben eine Verfügbarkeit von 99,9%. In den seltenen Fällen, in denen Ereignisse auftreten, sollten Kunden jedoch bereit sein, darauf zu reagieren. AWS Health ist der wichtigste Kanal für die Kommunikation von Servicebeeinträchtigungen, geplanten Änderungen und […]
Fragen beantworten mithilfe von Retrieval Augmented Generation mit Grundlagenmodellen in Amazon SageMaker JumpStart.
von Xin Huang, Rachna Chadha, Hemant Singh, Ashish Khetan, Manas Dadarkar und Kyle Ulrich, übersetzt von Luca Schumann Heute kündigen wir die Verfügbarkeit von Beispiel-Notebooks an, die Frage-Antwort Aufgaben mit einem Retrieval Augmented Generation (RAG)-basierten Ansatz unter Verwendung von Large Language Models (LLMs) in Amazon SageMaker JumpStart demonstrieren. Die Textgenerierung mit RAG und LLMs ermöglicht […]
Optimieren Ihrer AWS-Infrastruktur für Nachhaltigkeit, Teil IV: Datenbanken
von Otis Antoniou, Ibtehaj Ahmed, Darren Ko und Ceren Tahtasiz; übersetzt durch Lars Reimann In Teil I: Datenverarbeitung, Teil II: Speicher und Teil III: Netzwerk dieser Serie haben wir Strategien zur Optimierung der Datenverarbeitungs-, Speicher- und Netzwerk-Schicht Ihrer AWS-Architektur für Nachhaltigkeit vorgestellt. Teil IV konzentriert sich auf die Datenbankschicht und enthält Vorschläge wie Sie die […]
Optimieren Ihrer AWS-Infrastruktur für Nachhaltigkeit, Teil III: Netzwerk
von Katja Philipp, Aleena Yunus, Otis Antoniou, Ceren Tahtasiz; übersetzt durch Lars Reimann In den vorangegangen Teilen dieser Blog-Serie, Teil I: Datenverarbeitung und Teil II: Speicher, haben wir Ihnen Strategien vorgestellt, um die Datenverarbeitungsschicht und die Speicherschicht Ihrer AWS-Architektur auf Nachhaltigkeit zu optimieren. In diesem Teil liegt der Fokus auf der Optimierung der Netzwerkschicht Ihrer […]
Optimieren Ihrer AWS-Infrastruktur für Nachhaltigkeit, Teil II: Speicher
von Katja Philipp, Aleena Yunus, Otis Antoniou, Ceren Tahtasiz und Lars Reimann; übersetzt durch Lars Reimann In Teil I dieser Reihe stellten wir Ihnen Strategien vor, um die Datenverarbeitungsschicht ihrer AWS-Architektur auf Nachhaltigkeit zu optimieren. Wir haben Erfolgsfaktoren, Metriken und Architekturkonzepte zur Verfügung gestellt, welche die Energieeffizienz der Workloads erhöhen können. In diesem Blogartikel liegt […]
Optimieren Ihrer AWS-Infrastruktur für Nachhaltigkeit, Teil I: Datenverarbeitung
von Katja Philipp, Aleena Yunus, Otis Antoniou, und Ceren Tahtasiz; übersetzt durch Lars Reimann Wenn Unternehmen ihr Geschäft auf Nachhaltigkeitspraktiken ausrichten, ist es wichtig hierbei alle funktionalen Ebenen zu betrachten. Wenn Sie beispielsweise eine neue IT-Umgebung erstellen, ausrollen und verwalten möchten und bei diesen Schritten jeweils die Auswirkungen auf den ökologischen Fußabdruck berücksichtigen möchten, erfordert […]
Unterstützung von Kunden im Rahmen der DiGAV
Eine steigende Anzahl von Gesundheitsdienstleistern, Kostenträgern und IT-Fachleuten nutzt die sicheren, flexiblen und skalierbaren Cloud-Dienste von Amazon Web Services (AWS), um Daten zu speichern und zu verarbeiten. Dazu gehören auch personenbezogene Daten. AWS bietet eine Vielzahl von Werkzeugen an, um Kunden dabei zu unterstützen, verschiedene regulatorische und gesetzliche Anforderungen in Deutschland zu erfüllen, wenn sie […]