Statten Sie Ihre Anwendungen ganz leicht mit Intelligenz aus
Keine Machine-Learning-Erfahrung erforderlich
AWS-KI-Services erkunden
Die vortrainierten KI-Services von AWS bieten eine fertige Intelligenz für Ihre Anwendungen und Workflows. KI-Services können ganz leicht mit Ihren Anwendungen integriert werden, um gängige Anwendungsfälle wie personalisierte Empfehlungen, die Modernisierung Ihres Contact Center, Sicherheitsverbesserung und die Steigerung der Kundenbindung zu lösen. Da wir dieselbe Deep Learning-Technologie verwenden, die auch Amazon.com und unsere ML-Services nutzen, erhalten Sie die höchste Qualität und Präzision durch kontinuierlich lernende APIs. Und das Beste daran: Für die Nutzung der KI-Services auf AWS ist keine Machine-Learning-Erfahrung erforderlich.
Computer Vision
Automatisierte Datenextraktion und -analyse
Sprach-KI
Verbessern Sie das Kundenerlebnis
Geschäftsmetriken
Code und DevOps
Industrielle KI
Gesundheitswesen
Kundenerfolge
NHS Business Services Authority – Fallstudie (1:46)
Die NHS BSA nutzt AWS, um Teile ihres Call-Centers zu automatisieren, um häufige Fragen schneller zu beantworten und Anrufe an ihre Vertreter um mehr als 40 % zu reduzieren.
Verwendung der KI zur Erfassung von Kundeninformationen (3:44)
VideoPeel verändert die traditionelle Verbraucherforschung, indem es die Analyse von benutzergenerierten Inhalten automatisiert, um dynamische Konsumentenpersönlichkeiten und umsetzbare Erkenntnisse zu erzeugen.

"GE Appliances verarbeitet Millionen von Minuten von Kundenanrufen pro Monat. Mit Amazon Connect, Amazon Lex und Amazon Polly können wir einfache Aufgaben wie das Nachschlagen von Produktinformationen, die Erfassung von Kundendaten und die Beantwortung häufiger Fragen automatisieren, bevor ein Agent antwortet. Dies wiederum hilft uns, unseren Verbrauchern die Zeit, das wertvollste aller Güter, zurückzugeben. Wir nutzen nun auch Amazon Transcribe, um Anrufprotokolle für die automatisierte Analyse zu erstellen, um den Prozess kontinuierlich zu verbessern."
Byron Guernsey – Chefstratege, GE Appliances

"Der Kunde steht im Mittelpunkt unseres Handelns bei Domino's und wir arbeiten unermüdlich daran, sein Erlebnis zu verbessern und zu verbessern. Durch die Nutzung von Amazon Personalize erzielen wir eine skalierte Personalisierung unserer gesamten Kundenbasis. Dies war früher nicht möglich. Amazon Personalize ermöglicht es uns, den Kontext über einzelne Kunden und deren Umstände anzuwenden und maßgeschneiderte Kommunikation wie Sonderangebote und Angebote über unsere digitalen Kanäle zu liefern."
Allan Collins – Group Chief Marketing Officer, Domino's Pizza Enterprises

"Wir haben Amazon Forecast verwendet, um die Nachfrage nach über 50 000 verschiedenen Produkten vorherzusagen, und zwar mit den hochmodernen Deep-Learning-Algorithmen von Amazon Forecast, die wir sofort ohne große Einrichtung verwenden können. Amazon Forecast macht die gesamte schwere Arbeit und kümmert sich um das Einrichten der Pipelines, das Festlegen der Schulungstermine und das erneute Generieren von Prognosen, sodass wir mit Hunderten von Modellen sehr einfach experimentieren können."
Fernando Croceri – Leiter der Analytik, Mercado Libre

"Bei Cox Automotive wollen wir die Art und Weise verändern, wie die Welt Autos kauft, verkauft, besitzt und nutzt. Um unsere Automotive-Lösungen weiter zu modernisieren, werden wir Amazon Textract nutzen, um die Geschwindigkeit der Fahrzeugtransaktionen zu beschleunigen. Mit Amazon Textract können wir Daten aus Dokumenten und Formularen, wie z. B. Kreditanträge oder Fahrzeugtitel, automatisch erfassen und validieren, um Entscheidungen schneller treffen zu können. Dies reduziert den Aufwand für den Kunden und optimiert den Prozess für alle Beteiligten weiter – vom Hersteller bis zum Käufer."
Bryan Landerman – Chief Technology Officer, Cox Automotive

"Die Verifizierung und Validierung von Identitäten war eine große Herausforderung in Schwellenländern. Die Fähigkeit, Benutzer richtig zu identifizieren, ist ein wesentliches Hindernis bei der Kreditaufnahme für Milliarden von Menschen in Schwellenländern. Die Verwendung von Amazon Rekognition zur Identitätsprüfung in unserer mobilen Anwendung hat Verifizierungsfehler deutlich reduziert und uns die Möglichkeit gegeben, diese zu skalieren. Wir können nun die Identität einer Person in Echtzeit ohne menschliches Zutun erkennen und verifizieren und so einen schnelleren Zugang zu unseren Produkten ermöglichen. Wir haben verschiedene stark beworbene Lösungen ausprobiert, aber keine der beliebten Alternativen konnte verschiedene Hauttöne genau abbilden. Amazon Rekognition hat uns geholfen, Gesichter unserer Kunden in unseren Märkten effektiv zu erkennen. Es hat uns auch geholfen, mit KYC überlappende Profile und doppelte Datensätze zu entdecken."
Wale Akanbi – CTO und Mitbegründer, Aella Credit
Erste Schritte mit AWS ML
AWS bietet das umfassendste Angebot an Machine Learning-Services und unterstützender Cloud-Infrastruktur, sodass jedem Entwickler, Daten-Wissenschaftler und Praxisexperten Machine Learning an die Hand gegeben wird.
Lernen Sie ML mit AWS
Machen Sie sich dieselben Ressourcen für Machine Learning (ML) zu Nutze, mit denen auch die Amazon-Entwickler und -Datenwissenschaftler geschult werden. Wir bieten mehr als 30 digitale ML-Kurse mit einer Gesamtdauer von mehr als 45 Stunden sowie praktische Übungen und Dokumentationen, die ursprünglich für den internen Gebrauch von Amazon entwickelt wurden.