"Die schwierigsten Probleme der Welt mit Machine Learning lösen"
Saildrone sammelt globale Umweltdaten zur Überwachung des Zustands unseres Planeten in Echtzeit. Hierfür kommen windbetriebene Meeresdronen zum Einsatz, die mit Klimasensoren ausgestattet sind. Saildrone trainiert Machine Learning-Algorithmen, um Kollisionen mit Eisbergen zu verhindern. Auf den Dronen montierte Kameras helfen, neue Erkenntnisse zu unseren Weltmeeren und zum Klima zu gewinnen.
Unternehmensgebäude zeichnen für 40 % des CO2-Ausstoßes in den USA verantwortlich. Erfahren Sie, wie Carbon Lighthouse Machine Learning auf AWS verwendet, um neue Erkenntnisse zu gewinnen, die zu Energieeinsparungen und einem reduzierten CO2-Ausstoß in Unternehmensgebäuden beitragen können. Bisher konnten dadurch über 260 000 Metriktonnen an CO2-Ausstoß eingespart werden.
Schnellere Intervention bei Selbstmorden in der Militärgemeinde
Experten des Amazon Machine Learning Solutions Lab arbeiteten mit der militärischen Social-Media-Plattform RallyPoint und dem Nock Lab der Harvard University zusammen, um auf Amazon SageMaker basierendes Machine Learning zu nutzen, um Suizidinterventionsbemühungen durch die Analyse gefährdeter öffentlicher Posten zu unterstützen.
Analyse von Krankheitsausbrüchen
Zu Beginn der COVID-19-Pandemie war BlueDot, ein Startup, das KI zum Erkennen von Krankheitsausbrüchen verwendet, unter den Ersten, die über einen besorgniserregenden Ausbruch einer Atemwegserkrankung in Wuhan, China, berichteten. Mithilfe seiner auf AWS basierenden Machine Learning-Algorithmen durchsucht BlueDot Nachrichtenmeldungen in über 65 Sprachen sowie Flugdaten und Netzwerke zu Tierkrankheiten, um Ausbrüche von Krankheiten aufzuspüren und ihre Verbreitung nachzuvollziehen. BlueDot stellt diese Daten öffentlichen Gesundheitsorganisationen und Krankenhäusern zur Verfügung, um eine bessere Vorbereitung und ein besseres Risikomanagement zu ermöglichen.
Bankdienstleistungen für alle
In aufstrebenden Märkten sind der Identitätsnachweis und dessen Überprüfung eine der größten Herausforderungen für Menschen, die auf Bankdienstleistungen zugreifen möchten. Aella Credit bietet Konsumenten in Afrika die Chance, trotz dieser Hindernisse einen Kredit zu erhalten. Aella Credit setzt auf Amazon Rekognition, um Bilder zu analysieren und die Identität von Kunden zu verifizieren. So erhalten sie möglichst einfach Zugang zu Finanz- und Gesundheitsdienstleistungen.
Wohnungssuche für Bedürftige
Das Ziel von PATH ist es, Einzelpersonen, Familien und Communitys bei der Wohnungssuche zu unterstützen. PATH ist ein Gewinner des AWS Imagine-Förderprogramms. Das Unternehmen verwendet Machine Learning, um Wohnungen für Menschen ohne Unterkunft zu finden. Amazon Personalize erfasst relevante Informationen zu verfügbaren Wohnungen, sodass Fallmanager ihren Kunden die bestmöglichen Wohnungen empfehlen können.
Gemeinsam für nachhaltigen Wandel
AWS engagiert sich gemeinsam mit anderen dafür, das Machine Learning zu Gunsten der Gemeinschaft einzusetzen, bewährte Methoden zu teilen, die Forschung zu beschleunigen und die Technologie mit Verantwortung weiterzuentwickeln. Diese branchenübergreifende Zusammenarbeit der Wirtschaft mit Bildungseinrichtungen, Behörden und Gemeinden hilft, die Innovation für alle voranzutreiben.
Einstieg in Machine Learning
AWS bietet diverse Ressourcen, die unseren Kunden den Einstieg in Machine Learning leichter machen. In Kombination stellen diese Ressourcen sicher, dass unsere Kunden über das nötige technische Wissen, AWS-Guthaben und Schulungen verfügen, um Machine Learning für ihre Mission zu verwenden.
Amazon Machine Learning Solutions Lab
Bringt Kunden mit Amazon Machine Learning-Experten zusammen, um Lösungen zu entwickeln, die kritische Probleme, die der Mission des Kunden im Wege stehen, mit Discovery-Workshops, Umsetzungssitzungen und Training lösen.
AWS Machine Learning Research Awards
Finanziert die akademische Forschung im Bereich des Machine Learning und unterstützt Fakultäten, Doktoranden und Absolventen sowohl finanziell als auch mit AWS-Guthaben, damit sie schnell vorankommen.
AWS Training and Certification
Bietet Entwicklern, Daten-Wissenschaftlern und Entscheidungsträgern über 65 kostenlose ML-Trainingskurse online, damit sie Machine Learning in ihrer Organisation anwenden und neue Erkenntnisse gewinnen können.
Unterstützt gemeinnützige Organisationen, die mithilfe der Technologie die dringendsten Probleme der Welt zu lösen versuchen, mit finanzieller Unterstützung, AWS-Guthaben und Support von AWS-Technikexperten.
Öffentliche Datensatzprogramme
Entfesselt das Potenzial offener Daten in der Cloud. Das Programm deckt die Speicherkosten für hochwertige Cloud-optimierte Datensätze und beschleunigt dadurch die Anwendung von Machine Learning.