Le machine learning sur AWS
Mettre le machine Learning à la portée de tous les développeurs
AWS dispose de l'ensemble le plus large et le plus complet de services de machine learning et d'IA pour votre entreprise.
Au nom de nos clients, nous nous concentrons sur la résolution de certains des défis les plus difficiles qui empêchent le machine learning d'être à la portée de chaque développeur.
Vous pouvez choisir entre des services d'IA préformées pour la vision par ordinateur, le langage, les recommandations et les prévisions ; Amazon SageMaker pour construire, former et déployer rapidement des modèles de machine learning à l'échelle ; ou construire des modèles personnalisés prenant en charge tous les frameworks open-source populaires.
Nos capacités s'appuient sur la plateforme de cloud la plus complète du marché, optimisée pour le machine learning avec des calculs haute performance et sans compromis en matière de sécurité et d'analyse.
« AWS est notre plateforme ML de choix, ouvrant de nouvelles voies pour tenir notre promesse d'être la plateforme mondiale du voyage ».
--Matthew Fryer, Vice-président et chef des données scientifiques de Hotels.com, Expedia Group
Des centaines de milliers de clients
Le machine learning est bien plus une réalité sur AWS que partout ailleurs.
SERVICES DE ML
Amazon SageMaker
Créer, former et déployer des modèles de machine learning rapidement
Amazon SageMaker permet aux développeurs et aux spécialistes des données de créer, former et déployer rapidement et facilement des modèles de machine learning à n'importe quelle échelle. Il élimine la complexité qui entrave la mise en œuvre réussie du machine learning dans tous les cas d'utilisation et tous les secteurs d'activité, qu'il s'agisse d'exécuter des modèles pour la détection des fraudes en temps réel, d'analyser virtuellement les impacts biologiques de médicaments potentiels ou de prédire le succès de la base volée au baseball.
CRÉATION
Algorithmes 10 fois plus performants : Utilisez des algorithmes préinstallés et optimisés pour des performances 10 fois supérieures avec Amazon SageMaker.
Carnets Jupyter pré-construits : Les instances entièrement gérées pour les données de formation et le prétraitement.
Marché des algorithmes : Choisissez parmi les divers algorithmes et modèles disponibles dans AWS Marketplace pour le Machine Learning.
70 % de réduction des coûts : Créez des ensembles de données de formation très précis et réduisez les coûts d'étiquetage des données jusqu'à 70 % avec Amazon SageMaker Ground Truth.
FORMATION
Formation en un seul clic et réglage automatique du modèle avec fonctions AutoML pour des prédictions de modèle les plus précises.
S'entraîner une fois, courir n'importe où avec 2 fois plus de performance : Amazon SageMaker Neo vous permet de former votre modèle une seule fois et de l'exécuter sur plusieurs configurations matérielles avec jusqu'à deux fois plus de performances.
Entièrement gérée : Simplification de la formation sur les modèles par la gestion de l'ensemble de l'infrastructure sous-jacente afin que vous puissiez facilement dimensionner les modèles.
DÉPLOYER
Déploiement en un seul clic : Déployez avec des clusters de mise à l’échelle automatique répartis sur plusieurs zones pour offrir à la fois de hautes performances et une haute disponibilité.
Réduire les coûts d'inférence jusqu'à 75 % : Amazon Elastic Inference vous permet de provisionner juste ce dont vous avez besoin en termes de performances GPU.
Test A/B automatique : Gestion des tests des modèles A/B sur jusqu'à cinq modèles différents, ce qui vous donne une grande flexibilité pour effectuer des expériences.
Hébergement entièrement géré avec mise à l’échelle automatique : Gestion de l'infrastructure de production pour effectuer des contrôles de santé, appliquer des correctifs de sécurité et effectuer l'entretien habituel.
SERVICES D'IA
Ajoutez facilement de l'intelligence aux applications
Aucune compétence en apprentissage automatique n'est requise
Les services d'IA préformés d'AWS fournissent une intelligence prête à l'emploi pour vos applications et vos flux de travail. Les services d’IA s'intègrent facilement à vos applications pour traiter les cas d'utilisation courants tels que les recommandations personnalisées, la modernisation de votre centre d'appels, l'amélioration de la sécurité et de la sûreté et l'engagement accru des clients. Parce que nous utilisons la même technologie d'apprentissage en profondeur qu'Amazon.com et nos services de ML, vous bénéficiez de la qualité et de la précision des API à apprentissage continu. Enfin, le meilleur de tout, les services d'IA sur AWS n'exigent pas d'expérience en machine learning.
Recommendations
Personnalisez les expériences de vos clients avec la même technologie de recommandation qu'Amazon.com.
Prévisions
Construisez des modèles de prévision précis basés sur la même technologie de prévision de machine learning utilisée par Amazon.com.
Analyse d'images et de vidéos
Ajoutez l'analyse d'images et de vidéos à vos applications pour cataloguer les ressources, automatiser les flux de travail multimédia et extraire du sens.
Analyse de texte avancée
Utilisez le traitement du langage naturel pour extraire des idées et des relations à partir de textes non structurés.
Analyse de document
Extrayez automatiquement le texte et les données de millions de documents en quelques heures seulement,en réduisant ainsi les efforts manuels.
Voix
Convertissez le texte en enregistrement audio réaliste pour donner une voix à vos applications.
Agents de conversation
Créez facilement des agents de conversation pour améliorer le service à la clientèle et accroître l'efficacité du centre de contact.
Traduction
Élargissez votre portée grâce à une traduction efficace et rentable afin d’atteindre des publics dans plusieurs langues.
Transcription
Ajoutez facilement des fonctionnalités de synthèse vocale de haute qualité à vos applications et flux de travail.
FRAMEWORKS DE ML
Choix et flexibilité avec les frameworks de ML
Choisissez parmi TensorFlow, PyTorch, Apache MXNet, et d'autres frameworks répandus pour expérimenter et personnaliser les algorithmes de machine learning. Vous pouvez utiliser le framework de votre choix comme une expérience gérée dans Amazon SageMaker, ou les AMI d’AWS Deep Learning (Amazon Machine Images), qui sont entièrement configurées avec les dernières versions de frameworks et outils de deep learning les plus répandus.
- 81 % des projets de deep learning dans le cloud s’exécutent sur AWS
- 85 % des projets TensorFlow dans le cloud s’exécutent sur AWS
- Réduction du temps de formation de 50 % : Tel que mesuré dans le test d'analyse comparative ResNet-50, le TensorFlow optimisé par AWS a enregistré le temps de formation le plus rapide, de plus de 50 %
- Efficacité de mise à l’échelle de 90 % : L'utilisation de TensorFlow optimisé par AWS permet une efficacité de mise à l’échelle quasi linéaire, jusqu'à 90 % contre 65 % avec TensorFlow en stock
CALCUL
Obtenez la bonne capacité de calcul pour tous les cas d'utilisation
Tirez parti d’un large éventail d'options de calcul puissantes, allant des GPU pour l'apprentissage profond exigeant en matière de calcul aux FPGA pour l'accélération de matériel spécialisé, en passant par les instances à mémoire élevée pour l'exécution d'opérations d'inférence. Amazon EC2 fournit une large sélection de types d'instance optimisés pour s'adapter aux cas d'utilisation de machine learning, que vous soyez en train de former des modèles ou d'exécuter des inférences sur des modèles formés.
- Débit réseau 3 fois plus rapide que les autres fournisseurs utilisant des instances P3dn
- 25 % d'amélioration du prix et des performances en utilisant des instances C5 alimentées par Intel Xeon 3.0GHz par rapport aux instances de la génération précédente
- Accélération personnalisée du matériel en utilisant les instances F1 avec des réseaux de portes programmables in situ (FPGA ou Field-programmable gate array)
GPU | Amazon EC2 P3
INFÉRENCE PERSONALISÉE | Amazon Elastic Inference
GPU | Amazon EC2 C5
FPGA | Amazon EC2 F1
PÉRIPHÉRIE | AWS Greengrass
ANALYSE ET SÉCURITÉ
Analyse et sécurité pour le machine learning
Pour réussir dans le domaine du machine learning, vous avez besoin non seulement de capacités en la matière, mais également de la de la sécurité, du magasin de données et de services d'analyse appropriés. Avec AWS, vous bénéficiez des fonctionnalités les plus complètes pour prendre en charge vos charges de travail de machine learning.
- 99,99999999999 % de durabilité et disponibilité inégalée avec Amazon S3 et Amazon S3 Glacier pour le stockage
- Jusqu'à 400 % plus rapide des requêtes de données en utilisant Amazon Redshift pour l’analyse
- Ensemble de capacités de sécurité et de chiffrement les plus approfondis
OUTILS D’APPRENTISSAGE
Apprenez davantage avec le machine learning
AWS DeepRacer
AWS DeepRacer est une voiture de course entièrement autonome à l'échelle 1/18ème conçue pour vous aider à apprendre à renforcer l'apprentissage par la conduite autonome.
- Vivez l'émotion de la course dans le monde réel lorsque vous déployez votre modèle RL sur AWS DeepRacer
- Créez des modèles dans Amazon SageMaker, puis entraînez-vous, testez et itérez sur la piste en utilisant le simulateur de course 3D d'AWS DeepRacer
- À partir de 2019, participez à la première ligue de course autonome mondiale au monde afin de compétir pour gagner des prix et avoir une chance d’avance de gagner le très convoité trophée AWS DeepRacer
AWS DeepLens
AWS DeepLens est la première caméra vidéo avec apprentissage profond au monde destinée aux développeurs. Intégré avec Amazon SageMaker et de nombreux autres services AWS, il vous permet de commencer le deep learning en moins de 10 minutes grâce à des exemples de projets pratiques et concrets.
- Choisissez un modèle d'apprentissage profond dans la bibliothèque de modèles préformés AWS DeepLens ou vos propres modèles formés avec Amazon SageMaker.
- Déployez votre modèle sur l'appareil en un clic.
- Suivez les résultats en temps réel dans AWS Management Console.
PROGRAMMES DE ML | POUR LES ORGANISATIONS
Laboratoire de solutions Amazon ML
Le Laboratoire de solutions Amazon ML associe des ateliers de formation pratique à des services professionnels de conseils, ce laboratoire vous permet de « travailler à contre-courant » pour résoudre des problématiques métier, et vous guide pas à pas tout au long du processus de développement de solutions basées sur le machine learning. Vous pourrez mettre en pratique ce que vous avez appris partout dans votre organisation et appliquer le machine learning aux différentes opportunités professionnelles qui se présentent.
PROGRAMMES DE ML | POUR CHERCHEURS
Subventions de recherche en ML d’Amazon
Le programme de subventions de recherche en machine learning d'AWS finance des départements universitaires, des facultés, des doctorants et des post-doctorants qui mènent des recherches innovantes dans le domaine du machine learning. Notre objectif est d'accélérer le développement d'algorithmes, de publications et de codes sources novateurs pour un large éventail d'applications et de domaines d'intérêt en matière du machine learning.
PROGRAMMES DE ML | DÉVELOPPEURS
Formation sur le Machine Learning
Commencez votre formation en matière de machine learning sur AWS avec des cours basés sur les documents utilisés pour former les développeurs Amazon en combinant les connaissances de base et la mise en pratique en situation réelle. Les développeurs, les spécialistes de données, les ingénieurs de plate-forme de données et les décideurs d’entreprise peuvent utiliser cette formation pour apprendre à appliquer le ML, l'IA et le deep learning (apprentissage profond) dans leur entreprise, leur permettant ainsi de découvrir de nouvelles perspectives et de nouvelles valeurs.
