Le machine learning sur AWS

Mettre le machine Learning à la portée de tous les développeurs

 

AWS dispose de l'ensemble le plus large et le plus complet de services de machine learning et d'IA pour votre entreprise.

Au nom de nos clients, nous nous concentrons sur la résolution de certains des défis les plus difficiles qui empêchent le machine learning d'être à la portée de chaque développeur.

Vous pouvez choisir entre des services d'IA préformées pour la vision par ordinateur, le langage, les recommandations et les prévisions ; Amazon SageMaker pour construire, former et déployer rapidement des modèles de machine learning à l'échelle ; ou construire des modèles personnalisés prenant en charge tous les frameworks open-source populaires.

Nos capacités s'appuient sur la plateforme de cloud la plus complète du marché, optimisée pour le machine learning avec des calculs haute performance et sans compromis en matière de sécurité et d'analyse.

Expedia Group

« AWS est notre plateforme ML de choix, ouvrant de nouvelles voies pour tenir notre promesse d'être la plateforme mondiale du voyage ».

--Matthew Fryer, Vice-président et chef des données scientifiques de Hotels.com, Expedia Group

Des centaines de milliers de clients

Le machine learning est bien plus une réalité sur AWS que partout ailleurs.

Clients d’AWS Machine Learning

Services de ML
Services de ML

Construire, former et déployer rapidement le ML

Services d'IA
Services d'IA

Ajoutez facilement de l'intelligence à vos applications

Frameworks
Frameworks

Choix et flexibilité avec le support du framework le plus large possible

Calcul
Calcul

Options de calcul les plus rapides et les moins coûteuses

Analyses et sécurité
Analyses et sécurité

Des capacités complètes, aucun compromis

Outils d’apprentissage
Outils d’apprentissage

Approfondissez vos connaissances sur ML avec AWS DeepRacer et DeepLens

SERVICES DE ML

Amazon SageMaker

Créer, former et déployer des modèles de machine learning rapidement

Amazon SageMaker permet aux développeurs et aux spécialistes des données de créer, former et déployer rapidement et facilement des modèles de machine learning à n'importe quelle échelle. Il élimine la complexité qui entrave la mise en œuvre réussie du machine learning dans tous les cas d'utilisation et tous les secteurs d'activité, qu'il s'agisse d'exécuter des modèles pour la détection des fraudes en temps réel, d'analyser virtuellement les impacts biologiques de médicaments potentiels ou de prédire le succès de la base volée au baseball.

Amazon SageMaker Studio : découvrez le premier environnement de développement entièrement intégré (IDE) pour le machine learning avec Amazon SageMaker Studio, qui vous permet d'effectuer toutes les étapes de développement de machine learning. Vous pouvez télécharger des données, créer et partager des blocs-notes, entraîner et régler des modèles de machine learning, faire des aller-retours entre les étapes pour ajuster les expériences, déboguer et comparer les résultats, et déployer et surveiller des modèles de machine learning, le tout rapidement et à l'aide d'une unique interface, ce qui augmente votre productivité.

Amazon SageMaker Autopilot : créez, entraînez et réglez vos modèles automatiquement tout en gardant une visibilité et un contrôle complets avec Amazon SageMaker Autopilot. Il s'agit de la première solution de machine learning automatisé du secteur qui vous offre une visibilité et un contrôle complets sur le processus et la logique de création de vos modèles.

CRÉATION


Collaborez plus rapidement avec Amazon SageMaker Notebooks : disponibles en prévisualisation, les Blocs-notes Amazon SageMaker fournissent des blocs-notes Jupyter en un clic. Vous pouvez commencer à travailler en quelques secondes. Le partage est facilité, car toutes les dépendances de code sont capturées automatiquement. Vous pouvez donc facilement travailler en collaboration avec d'autres personnes. Algorithmes intégrés et frameworks de deep learning : utilisez des algorithmes intégrés et des frameworks de deep learning de pointe optimisés pour offrir scalabilité, précision et performances.

Marketplace pour Machine Learning : choisissez parmi des centaines d'algorithmes et de modèles préconçus disponibles sur AWS Marketplace pour Machine Learning et utilisez-les dans Amazon SageMaker.

Jusqu'à 70 % de réduction des coûts d'étiquetage : créez des ensembles de données d'entraînement très précis et réduisez les coûts d'étiquetage des données jusqu'à 70 % avec Amazon SageMaker Ground Truth.

ENTRAÎNEMENT


Entraînement en un clic avec précision : formez vos modèles sur une infrastructure entièrement gérée en un seul clic ou en effectuant un seul appel d'API. Obtenez une précision maximale grâce au réglage automatique des modèles pour sélectionner les meilleures combinaisons d'hyperparamètres à partir des algorithmes que vous avez choisis.

Gestion des expériences : organisez, suivez, évaluez et comparez des milliers de sessions de formation avec Amazon SageMaker Experiments. Vous pouvez suivre et gérer les itérations car les paramètres d'entrée, les configurations et les résultats sont automatiquement capturés, vous permettant d'organiser et d'évaluer de nombreuses expériences.

Analysez, déboguez et réglez les problèmes : Amazon SageMaker Debugger supprime l'opacité du processus d'entraînement de machine learning en capturant automatiquement les mesures en temps réel, ce qui vous permet d'améliorer la précision du modèle.

DÉPLOYER


Déploiement en un clic : déployez vos modèles entraînés de machine learning en un seul clic ou à l'aide d'un seul appel d'API pour commencer à générer des prédictions pour les données en temps réel ou par lot.

Maintenez la précision des modèles au fil du temps : utilisez Amazon SageMaker Model Monitor pour détecter et corriger les dérives de concepts et maintenir une qualité élevée pour vos modèles de machine learning déployés.

Jusqu'à 75 % de réduction des coûts d'inférence du machine learning : utilisez Amazon Elastic Inference pour attribuer la bonne quantité d'accélération d'inférence fournie par le GPU sans modification du code, ce qui contribue à une réduction des coûts d'inférence allant jusqu'à 75 %.

Orchestration simplifiée avec SageMaker Operators for Kubernetes : utilisez les capacités entièrement gérées d'Amazon SageMaker pour votre infrastructure de machine learning, et continuez à utiliser Kubernetes pour l'orchestration et un meilleur contrôle de la gestion de vos pipelines.

Mettez en œuvre la vérification humaine des prédictions de machine learning : grâce à Amazon Augmented AI (A2I), vous pouvez facilement mettre en place les flux de travail nécessaires à la vérification humaine des prédictions de machine learning.

GE Healthcare
Hotels.com
NFL
Intuit
Thomson Reuters
Dow Jones

SERVICES D'IA

Ajoutez facilement de l'intelligence aux applications

Aucune compétence en apprentissage automatique n'est requise

Les services d'IA préformés d'AWS fournissent une intelligence prête à l'emploi pour vos applications et vos flux de travail. Les services d’IA s'intègrent facilement à vos applications pour traiter les cas d'utilisation courants tels que les recommandations personnalisées, la modernisation de votre centre d'appels, l'amélioration de la sécurité et de la sûreté et l'engagement accru des clients. Parce que nous utilisons la même technologie d'apprentissage en profondeur qu'Amazon.com et nos services de ML, vous bénéficiez de la qualité et de la précision des API à apprentissage continu. Enfin, le meilleur de tout, les services d'IA sur AWS n'exigent pas d'expérience en machine learning.

Recommendations

Recommendations

Personnalisez les expériences de vos clients avec la même technologie de recommandation qu'Amazon.com.

Prévisions

Prévisions

Construisez des modèles de prévision précis basés sur la même technologie de prévision de machine learning utilisée par Amazon.com.

Analyse d'images et de vidéos

Analyse d'images et de vidéos

Ajoutez l'analyse d'images et de vidéos à vos applications pour cataloguer les ressources, automatiser les flux de travail multimédia et extraire du sens.

Analyse de texte avancée

Analyse de texte avancée

Utilisez le traitement du langage naturel pour extraire des idées et des relations à partir de textes non structurés.

Analyse de document

Analyse de document

Extrayez automatiquement le texte et les données de millions de documents en quelques heures seulement,en réduisant ainsi les efforts manuels.

Voix

Voix

Convertissez le texte en enregistrement audio réaliste pour donner une voix à vos applications.

Agents de conversation

Agents de conversation

Créez facilement des agents de conversation pour améliorer le service à la clientèle et accroître l'efficacité du centre de contact.

Traduction

Traduction

Élargissez votre portée grâce à une traduction efficace et rentable afin d’atteindre des publics dans plusieurs langues.

Transcription

Transcription

Ajoutez facilement des fonctionnalités de synthèse vocale de haute qualité à vos applications et flux de travail.

Agents de conversation

Dotez vos applications de capacités de recherche en langage naturel pour aider vos utilisateurs finaux à trouver plus facilement les informations dont ils ont besoin.

Traduction

Détection des fraudes

Identifiez les activités en ligne potentiellement frauduleuses à l'aide de la même technologie que celle utilisée par Amazon.com.

Transcription

Code

Automatisez les révisions de code et identifiez les lignes de code les plus coûteuses.

Solutions Motorola
Duolingo
Finra
VidMob
NASA
Appareils GE

FRAMEWORKS DE ML

Choix et flexibilité avec les frameworks de ML

Choisissez parmi TensorFlow, PyTorch, Apache MXNet, et d'autres frameworks répandus pour expérimenter et personnaliser les algorithmes de machine learning. Vous pouvez utiliser le framework de votre choix comme une expérience gérée dans Amazon SageMaker, ou les AMI d’AWS Deep Learning (Amazon Machine Images), qui sont entièrement configurées avec les dernières versions de frameworks et outils de deep learning les plus répandus.

  • 81 % des projets de deep learning dans le cloud s’exécutent sur AWS
  • 85 % des projets TensorFlow dans le cloud s'exécutent sur AWS
  • L'entraînement le plus rapide pour les modèles de deep learning les plus populaires :les modèles TensorFlow et PyTorch optimisés pour AWS ont enregistré le temps d'entraînement le plus rapide selon Mask-RCNN (détection d'objets) et BERT (traitement du langage naturel). En savoir plus »

85 %

des projets TensorFlow dans le cloud s’exécutent sur AWS

Zendesk
News Corp Australia
Hudl
Snapchat
Celgene
Siemens

CALCUL

Obtenez la bonne capacité de calcul pour tous les cas d'utilisation

Tirez parti d’un large éventail d'options de calcul puissantes, allant des GPU pour l'apprentissage profond exigeant en matière de calcul aux FPGA pour l'accélération de matériel spécialisé, en passant par les instances à mémoire élevée pour l'exécution d'opérations d'inférence. Amazon EC2 fournit une large sélection de types d'instance optimisés pour s'adapter aux cas d'utilisation de machine learning, que vous soyez en train de former des modèles ou d'exécuter des inférences sur des modèles formés.

  • Débit réseau 3 fois plus rapide que les autres fournisseurs utilisant des instances P3dn
  • 25 % d'amélioration du prix et des performances en utilisant des instances C5 alimentées par Intel Xeon 3.0GHz par rapport aux instances de la génération précédente
  • Accélération personnalisée du matériel en utilisant les instances F1 avec des réseaux de portes programmables in situ (FPGA ou Field-programmable gate array)
  • Les instances Inf1 offrent des performances élevées et l'inférence de machine learning la plus économique du cloud

GPU  |  Amazon EC2 P3

GPU  |  Amazon EC2 G4

INFÉRENCE PERSONALISÉE  |  Amazon Elastic Inference

GPU | Amazon EC2 C5

FPGA  | Amazon EC2 F1

PÉRIPHÉRIE  |  AWS Greengrass

AWS INFERENTIA | Amazon EC2 Inf1


ANALYSE ET SÉCURITÉ

Analyse et sécurité pour le machine learning

Pour réussir dans le domaine du machine learning, vous avez besoin non seulement de capacités en la matière, mais également de la de la sécurité, du magasin de données et de services d'analyse appropriés. Avec AWS, vous bénéficiez des fonctionnalités les plus complètes pour prendre en charge vos charges de travail de machine learning.

  • 99,99999999999 % de durabilité et disponibilité inégalée avec Amazon S3 et Amazon S3 Glacier pour le stockage
  • Jusqu'à 400 % plus rapide des requêtes de données en utilisant Amazon Redshift pour l’analyse
  • Ensemble de capacités de sécurité et de chiffrement les plus approfondis 
 
 
 

STOCKAGE | Amazon S3

ANALYSE | AWS Analytics

SÉCURITÉ | AWS Security

OUTILS D'APPRENTISSAGE

Les clés du machine learning

AWS DeepComposer

Commencez par utiliser le clavier AWS DeepComposer compatible avec MIDI afin de composer des mélodies pour vos compositions générées par ML.

  • Explorez les modèles d'échantillons préalablement entraînés disponibles dans la console d'AWS DeepComposer ou créez votre propre architecture GAN dans Amazon SageMaker pour composer une musique originale et stimulante.
  • Laissez libre cours à votre imagination et personnalisez votre musique générée par l'IA à l'aide de votre station audio numérique (DAW) préférée.
  • Chargez vos compositions finales générées par l'IA directement depuis AWS DeepComposer dans SoundCloud afin de partager vos morceaux avec le monde entier.

Voiture de course autonome AWS Deepracer
Voiture de course autonome AWS Deepracer

Apprenez davantage avec le machine learning

AWS DeepRacer

AWS DeepRacer est une voiture de course entièrement autonome à l'échelle 1/18ème conçue pour vous aider à apprendre à renforcer l'apprentissage par la conduite autonome.

  • Vivez l'émotion de la course dans le monde réel lorsque vous déployez votre modèle RL sur AWS DeepRacer
  • Créez des modèles dans Amazon SageMaker, puis entraînez-vous, testez et itérez sur la piste en utilisant le simulateur de course 3D d'AWS DeepRacer
  • À partir de 2019, participez à la première ligue de course autonome mondiale au monde afin de compétir pour gagner des prix et avoir une chance d’avance de gagner le très convoité trophée AWS DeepRacer

AWS DeepLens

AWS DeepLens est la première caméra vidéo avec apprentissage profond au monde destinée aux développeurs. Intégré avec Amazon SageMaker et de nombreux autres services AWS, il vous permet de commencer le deep learning en moins de 10 minutes grâce à des exemples de projets pratiques et concrets.

  • Choisissez un modèle d'apprentissage profond dans la bibliothèque de modèles préformés AWS DeepLens ou vos propres modèles formés avec Amazon SageMaker.
  • Déployez votre modèle sur l'appareil en un clic.
  • Suivez les résultats en temps réel dans AWS Management Console.
Caméra vidéo AWS DeepLens

PROGRAMMES DE ML | POUR LES ORGANISATIONS

Laboratoire de solutions Amazon ML

Le Laboratoire de solutions Amazon ML associe des ateliers de formation pratique à des services professionnels de conseils, ce laboratoire vous permet de « travailler à contre-courant » pour résoudre des problématiques métier, et vous guide pas à pas tout au long du processus de développement de solutions basées sur le machine learning. Vous pourrez mettre en pratique ce que vous avez appris partout dans votre organisation et appliquer le machine learning aux différentes opportunités professionnelles qui se présentent.

PROGRAMMES DE ML | POUR CHERCHEURS

Subventions de recherche en ML d’Amazon

Le programme de subventions de recherche en machine learning d'AWS finance des départements universitaires, des facultés, des doctorants et des post-doctorants qui mènent des recherches innovantes dans le domaine du machine learning. Notre objectif est d'accélérer le développement d'algorithmes, de publications et de codes sources novateurs pour un large éventail d'applications et de domaines d'intérêt en matière du machine learning. 

PROGRAMMES DE ML | DÉVELOPPEURS

Formation sur le Machine Learning

Commencez votre formation en matière de machine learning sur AWS avec des cours basés sur les documents utilisés pour former les développeurs Amazon en combinant les connaissances de base et la mise en pratique en situation réelle. Les développeurs, les spécialistes de données, les ingénieurs de plate-forme de données et les décideurs d’entreprise peuvent utiliser cette formation pour apprendre à appliquer le ML, l'IA et le deep learning (apprentissage profond) dans leur entreprise, leur permettant ainsi de découvrir de nouvelles perspectives et de nouvelles valeurs.