Machine learning sur AWS
AWS offre la gamme de services de machine learning et l'infrastructure cloud correspondante, mettant le machine learning entre les mains de chaque développeur, scientifique des données et expert praticien. AWS aide plus de cent mille clients à accélérer leur transition vers le machine learning.
Explorez les services de machine learning qui répondent aux besoins de votre entreprise et apprenez comment démarrer.
Services d'IA pour les clients du secteur de la santé et de l'industrie
Clients
Explorer tous les services de machine learning AWS
Amazon SageMaker - créer, entraîner et déployer rapidement des modèles de machine learning
Services IA - rendez facilement vos applications plus intelligentes. Aucune compétence en machine learning n'est requise
Extraction et analyse automatisées des données
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Infrastructure de machine learning – scalable, hautes performances et économique
AWS fournit le portefeuille le plus large et le plus complet de services d'infrastructure ML avec un choix de processeurs et d'accélérateurs pour répondre à vos besoins uniques en matière de performances et de budget. Les instances Amazon EC2 P4d offrent les performances les plus élevées pour l'entraînement ML dans le cloud avec les derniers GPU NVIDIA A100 Tensor Core couplés au premier réseau d'instances dans le cloud à 400 Gbit/s. Les instances P4d sont déployées dans des clusters hyperscale, appelés EC2 UltraClusters, offrant des performances de classe superordinateur pour les tâches d'entraînement ML les plus complexes. Pour l'inférence, les instances Inf1 d'Amazon EC2, alimentées par des puces AWS Inferentia, offrent des performances élevées et l'inférence la plus économique dans le cloud. En savoir plus »
Frameworks et bibliothèques de machine learning – Choix de frameworks et de boîtes à outils, optimisés pour AWS.
Choisissez parmi TensorFlow, PyTorch, Apache MXNet et d'autres frameworks courants pour expérimenter et personnaliser les algorithmes de machine learning. Vous pouvez utiliser le framework de votre choix comme une expérience gérée dans Amazon SageMaker, ou les AWS Deep Learning AMIs et AWS Deep Learning Containers qui sont entièrement configurés avec les dernières versions de frameworks et outils de deep learning les plus répandus, ainsi que des boîtes à outils open source optimisées en termes de performances sur le réseau et l'infrastructure AWS. Par exemple, Amazon SageMaker propose désormais une bibliothèque de transformateurs Hugging Face optimisée, offrant une amélioration des performances de 38 % par rapport à l'implémentation open source. En savoir plus »
Outils de formation – Apprendre à maîtriser le machine learning
Explorez le portefeuille d'outils de formation conçus pour les développeurs de tous les niveaux de compétence afin d'apprendre les concepts fondamentaux du machine learning de manière amusante et pratique.
89 %
Productivité des
Des centaines
Démarrer la transition vers le machine learning
Contactez des experts d'Amazon
Amazon Machine Learning Solutions Lab met votre équipe en relation avec des experts d'Amazon Machine Learning qui vous aident à développer de nouvelles solutions de machine learning dont votre entreprise a besoin.
Développez des compétences en machine learning au sein de votre entreprise.
Développez de nouvelles compétences en machine learning dans votre organisation en utilisant le même programme que celui que nous utilisons chez Amazon, que ce soit des dirigeants d'entreprise, des scientifiques des données ou des développeurs d'applications.
Ligue AWS DeepRacer
Développez vos compétences en ML en participant à la première ligue de course autonome mondiale afin de gagner des prix, ainsi qu'une chance d'accéder à la Coupe du Championnat.