Résoudre les problèmes les plus difficiles dans le monde grâce au machine learning
Saildrone collecte des données sur l'environnement mondial pour surveiller l'état de la planète en temps réel à l'aide de drones océaniques éoliens équipés de capteurs climatiques. Saildrone entraîne des algorithmes de machine learning pour éviter les collisions avec les icebergs grâce à des caméras installées sur des drones, ce qui aide à recueillir de nouvelles informations sur nos océans et notre climat.
Les bâtiments commerciaux sont responsables de 40 % des émissions aux États-Unis. Découvrez comment Carbon Lighthouse utilise machine learning sur AWS pour développer des informations qui permettent de réaliser des économies d'énergie et de réduire les émissions de CO2 dans l'immobilier commercial, avec une réduction de plus de 260 000 tonnes métriques d'émissions à ce jour.
Intervention plus rapide pour les cas de suicides au sein de la communauté militaire
Les experts d'Amazon Machine Learning Solutions Lab ont travaillé avec la plateforme de réseaux sociaux militaires RallyPoint et le Nock Lab de l'université de Harvard pour utiliser machine learning basé sur Amazon SageMaker afin de renforcer les efforts de prévention du suicide en analysant les messages publics à risque.
Comprendre les épidémies
Au début de la pandémie de COVID-19, BlueDot, une start-up qui utilise l'IA pour détecter les épidémies, a été l'une des premières à donner l'alerte à propos d'une inquiétante apparition d'une maladie respiratoire à Wuhan, en Chine. À l'aide de ses algorithmes de machine learning basés sur AWS, BlueDot passe au crible les bulletins d'informations présentés en 65 langues, ainsi que les données des compagnies aériennes et les réseaux de maladies animales pour détecter les épidémies et anticiper la propagation des maladies. BlueDot fournit ces informations aux responsables de la santé publique, aux compagnies aériennes et aux hôpitaux pour les aider à anticiper et mieux gérer les risques.
Donner les moyens aux personnes qui n'ont pas accès aux services bancaires
Sur les marchés émergents, la vérification et la validation des identités constituent l'un des principaux défis auxquels les personnes sont confrontées pour accéder aux services bancaires de détail. Aella Credit offre un accès facile au crédit pour les consommateurs qui n'ont pas accès aux services bancaires en Afrique. Aella Credit utilise Amazon Rekognition pour analyser les images afin de vérifier l'identité d'un client et lui permettre d'accéder aux services financiers et de santé avec un minimum d'efforts.
Trouver un toit à ceux qui sont dans le besoin
PATH a pour mission d'éradiquer le problème de sans-abri pour les individus, les familles et les communautés. Lauréat du programme AWS Imagine Grant, PATH utilise le machine learning pour trouver un logement aux personnes sans domicile fixe. Amazon Personalize capture les informations pertinentes sur les logements disponibles, ce qui permet aux gestionnaires de cas de recommander la meilleure solution de logement possible aux clients.
Travailler main dans la main pour un vrai changement
AWS s'engage à collaborer avec d'autres entités pour encourager l'utilisation du machine learning au profit de la société, partager les bonnes pratiques, accélérer la recherche et développer la technologie de manière responsable. Cette collaboration entre l'industrie, le milieu universitaire, l'administration publique et les groupes communautaires contribuera à stimuler l'innovation pour tous.
Démarrer avec le machine learning
Chez AWS, nous disposons d'un grand nombre de ressources qui aident nos clients à faire leurs premiers pas avec le machine learning. Ensemble, ces ressources garantissent que nos clients disposent de l'expertise technique, des crédits AWS et de la formation nécessaires pour utiliser le machine learning afin de mener à bien leur mission.
Machine Learning Solutions Lab
Associe les clients aux experts en machine learning d'Amazon pour développer des solutions qui s'attaquent aux problèmes rencontrés au cœur de la mission du client avec des ateliers de découverte, des sessions de conceptualisation et des formations.
AWS Machine Learning Research Awards
Finance la recherche universitaire à l'avant-garde du machine learning, en fournissant aux professeurs, aux doctorants et aux étudiants des cycles supérieurs un soutien financier et des crédits AWS afin qu'ils puissent progresser plus rapidement.
AWS Training and Certification
Propose plus de 65 cours d'entraînement ML en ligne gratuits aux développeurs, aux scientifiques des données et aux dirigeants d'entreprises afin que ceux-ci appliquent le ML à leurs organisations et obtiennent de nouvelles informations.
Programme de crédits AWS Imagine
Permet aux organisations à but non lucratif qui utilisent des technologies de résoudre les problèmes les plus urgents dans le monde grâce à une assistance financière, des crédits AWS et une assistance d'experts techniques AWS.
Révèle le potentiel des données ouvertes dans le cloud. Le programme couvre le coût du stockage des ensembles de données à forte valeur ajoutée et optimisés pour le cloud, accélérant ainsi l'application du machine learning.