Présentation
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QNabot sur AWS est une solution d’intelligence artificielle générative (IA) qui répond aux demandes des clients dans plusieurs langues et plateformes et offre la possibilité d’entretenir des conversations via le chat, la voix, les SMS et Amazon Alexa. Cet assistant polyvalent permet aux organisations d’améliorer le service client grâce à des réponses instantanées et cohérentes sur divers canaux de communication, sans codage requis.
Avantages
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Fournir des tutoriels personnalisés et une assistance sous forme de questions et réponses avec une interaction intelligente en plusieurs parties. Importez et exportez facilement des questions depuis votre configuration QNabot.
Utilisez les capacités de traitement du langage naturel (NLP) d'Amazon Kendra pour mieux comprendre les questions humaines. Créez des applications conversationnelles à l'aide d'Amazon Bedrock, un service géré proposant des modèles de base performants.
Automatiser les flux d'assistance à la clientèle. Réalisez des économies et offrez un meilleur service à vos clients afin qu'ils puissent obtenir des réponses précises et de l'aide rapidement.
Utilisez la correspondance des intentions et des créneaux pour divers flux de questions-réponses. Tirez parti de la compréhension du langage naturel, de la gestion du contexte et des dialogues à tours multiples grâce à de grands modèles de langage (LLM) et à la génération à enrichissement contextuel (RAG).
Détails techniques
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Vous pouvez déployer automatiquement cette architecture à l'aide du guide d'implémentation et du modèle AWS CloudFormation approprié. Si vous souhaitez déployer à l'aide d'un VPC, déployez d'abord un VPC avec deux sous-réseaux privés et deux sous-réseaux publics répartis sur deux zones de disponibilité, puis utilisez le modèle QNabot VPC AWS CloudFormation. Sinon, utilisez le modèle QNabot Main AWS CloudFormation.
Étape 1
L'administrateur déploie la solution dans son compte AWS, ouvre l'interface utilisateur (IU) du concepteur de contenu ou le client Web Amazon Lex et utilise Amazon Cognito pour s'authentifier.
Rubriques connexes
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Total results: 19
- Titre
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Customer Experience
-
Artificial Intelligence
-
Retail
Total results: 1
- Date de publication
-
- Version : 7.0.0
- Date de publication : 2024
- Auteur : AWS
- Temps de déploiement estimé : 30 à 45 min
min - Coût estimé : Voir les détails