Mengatasi masalah tersulit kita di dunia dengan machine learning
Saildrone mengumpulkan data lingkungan global untuk memantau keadaan planet secara waktu nyata menggunakan drone laut bertenaga angin yang dilengkapi dengan sensor tingkat iklim. Saildrone melatih algoritma machine learning untuk menghindari tabrakan dengan gunung es dengan kamera yang dipasang di drone – membantu mengumpulkan wawasan baru tentang lautan dan iklim kita.
Bangunan komersial bertanggung jawab atas 40% emisi AS. Pelajari cara Carbon Lighthouse menggunakan machine learning di AWS untuk mengembangkan wawasan yang memberikan penghematan energi dan mengurangi emisi CO2 di real estat komersial, mengurangi lebih dari 260.000 metrik ton emisi hingga saat ini.
Intervensi bunuh diri komunitas militer yang lebih cepat
Para ahli di Amazon Machine Learning Solutions Lab bekerja dengan platform media sosial militer RallyPoint dan Lab Nock Universitas Harvard untuk menggunakan machine learning yang dibangun di Amazon SageMaker guna membantu upaya intervensi bunuh diri dengan menganalisis pos publik yang berisiko.
Memahami Wabah Penyakit
Pada awal pandemi COVID-19, BlueDot, sebuah perusahaan rintisan yang menggunakan AI untuk mendeteksi wabah penyakit, adalah salah satu yang pertama memberikan peringatan tentang wabah penyakit pernapasan yang mengkhawatirkan di Wuhan, Cina. Dengan menggunakan algoritma machine learning yang dibangun di AWS, BlueDot menyaring laporan berita dalam 65 bahasa, bersama dengan data maskapai penerbangan dan jaringan penyakit hewan untuk mendeteksi wabah dan mengantisipasi penyebaran penyakit. BlueDot memberikan pengetahuan tersebut kepada pejabat kesehatan masyarakat, maskapai penerbangan, dan rumah sakit untuk membantu mereka mengantisipasi dan mengelola risiko dengan lebih baik.
Memberdayakan Keterbatasan Bank
Bagi mereka yang berada di pasar negara berkembang, verifikasi dan validasi identitas adalah salah satu tantangan utama yang dihadapi orang untuk mengakses layanan perbankan ritel. Aella Credit memberikan akses mudah ke kredit untuk konsumen yang tidak memiliki rekening bank di Afrika. Aella Credit menggunakan Amazon Rekognition untuk menganalisis gambar untuk memverifikasi identitas pelanggan dan memberi mereka akses ke layanan keuangan dan perawatan kesehatan dengan friksi minimal.
Mendapatkan Rumah bagi Mereka yang Membutuhkan
Misi PATH adalah untuk mengakhiri tunawisma bagi individu, keluarga, dan komunitas. Pemenang program AWS Imagine Grant, PATH menggunakan machine learning untuk mencocokkan individu tunawisma dengan perumahan. Amazon Personalize menangkap informasi yang sesuai tentang perumahan yang tersedia sehingga manajer kasus dapat merekomendasikan perumahan terbaik untuk klien mereka.
Bekerja Sama untuk Membangun Perubahan yang Kuat
AWS berkomitmen untuk bekerja sama dengan orang lain guna mendorong penggunaan machine learning untuk memberi manfaat bagi masyarakat, berbagi praktik terbaik, mempercepat penelitian, dan mengembangkan teknologi secara bertanggung jawab. Kerja sama lintas industri, akademisi, pemerintah, dan kelompok masyarakat ini, akan membantu memacu inovasi untuk semua.
Memulai dengan Machine Learning
Di AWS kami memiliki banyak sumber daya yang mendukung pelanggan kami dalam memulai machine learning. Bersama-sama, sumber daya ini memastikan bahwa pelanggan kami memiliki keahlian teknis, kredit AWS, dan pendidikan untuk menerapkan machine learning untuk misi mereka.
Machine Learning Solutions Lab
Memasangkan pelanggan dengan pakar machine learning Amazon untuk mengembangkan solusi yang menangani masalah inti misi pelanggan dengan workshop penemuan, sesi penciptaan ide, dan pelatihan.
Penghargaan Penelitian AWS Machine Learning
Mendanai penelitian akademis di garis depan machine learning, memberikan dukungan finansial dan kredit AWS kepada fakultas, kandidat PhD, dan mahasiswa pascasarjana sehingga mereka dapat bergerak lebih cepat.
Menyediakan 65+ kursus pelatihan ML online gratis kepada pengembang, data scientist, dan pembuat keputusan bisnis untuk menerapkan ML ke organisasi mereka dan membuka wawasan baru.
Memberdayakan organisasi nirlaba yang menggunakan teknologi untuk memecahkan masalah paling mendesak di dunia dengan dukungan keuangan, kredit AWS, dan dukungan dari spesialis teknis AWS.
Membuka potensi data terbuka di cloud. Program ini mencakup biaya penyimpanan rangkaian data cloud bernilai tinggi yang dioptimalkan, yang mempercepat penerapan machine learning.