Buat prakiraan nilai masa depan dan deteksi anomali dalam metrik bisnis Anda

Buat prakiraan data penjualan, keuangan, dan permintaan secara akurat untuk menyederhanakan pengambilan keputusan, serta identifikasi anomali dalam metrik bisnis utama

Pelacakan, pemantauan, dan analisis metrik bisnis yang tepat menjadi bagian tidak terpisahkan dalam kesuksesan bisnis. Analisis data bisnis yang efektif membuat Anda dapat belajar dari masa lalu, memantau masa sekarang, dan merencanakan masa depan dengan lebih baik. Namun, analisis data bisnis dalam jumlah besar untuk membuat prakiraan nilai masa depan, atau untuk mendeteksi titik luar dan memahami akar masalah, sangatlah kompleks, memakan waktu, dan tidak selalu akurat. Solusi ML Analisis Metrik Bisnis dari Amazon memanfaatkan Amazon Lookout for Metrics dan Amazon Forecast untuk mengatasi masalah ini dengan menggunakan machine learning untuk menganalisis data dalam volume besar dengan tetap beradaptasi secara dinamis dengan kebutuhan bisnis yang berubah-ubah.

Manfaat

Kecerdasan yang beradaptasi dengan perubahan

Kecerdasan yang beradaptasi dengan perubahan

Solusi ML Analisis Metrik Bisnis dari Amazon memanfaatkan machine learning untuk menganalisis data dalam volume besar sekaligus secara dinamis beradaptasi dengan kebutuhan bisnis yang berubah.

Lebih cepat, lebih mudah, dan tidak membutuhkan pengalaman ML

Lebih cepat, lebih mudah, dan tidak membutuhkan pengalaman ML

Dengan menggunakan model yang telah dilatih sebelumnya yang mengatasi berbagai kasus penggunaan umum, solusi ML Analisis Metrik Bisnis dari Amazon menghemat waktu dan uang Anda, tanpa perlu ahli ML untuk membuat model Anda sendiri.

Akurat

Akurat

Amazon Forecast dan Amazon Lookout for Metrics menggunakan machine learning untuk memproses set data besar yang menghasilkan prakiraan dan deteksi anomal yang lebih akurat daripada solusi non-ML tradisional. Solusi AWS ML untuk analisis metrik bisnis disempurnakan dengan didasarkan pada pengalaman selama lebih dari 20 tahun di Amazon.

Analisis Metrik Bisnis sesuai kebutuhan Anda

Analisis Metrik Bisnis sesuai kebutuhan Anda

Selain layanan AI yang telah dilatih sebelumnya dari Amazon Forecast dan Amazon Lookout for Metrics, Anda dapat menggunakan Amazon SageMaker untuk membuat dan memelihara prakiraan dan model deteksi anomali Anda sendiri.

Kisah pelanggan

Foxconn
“Saya sangat terkesan dengan tim machine learning kelas dunia di AWS. Tim saya bekerja sama dengan Amazon Machine Learning Solutions Lab untuk mengembangkan model perkiraan permintaan menggunakan Amazon Forecast dalam beberapa minggu. Solusi kami meningkatkan keakuratan perkiraan kami sebesar 8%. Kami memprediksi penghematan tahunan sebesar 553 ribu USD menggunakan solusi ini untuk pabrik kami di Meksiko. Sebagai bonus, mengintegrasikan solusi ini ke dalam alur kerja cloud kami akan menjadi mudah setelah memigrasi infrastruktur data kami ke AWS. Kolaborasi dengan AWS ini membantu meminimalkan biaya tenaga kerja yang terbuang dan memaksimalkan kepuasan pelanggan.”

Azim Siddique, Penasihat Teknis dan Arsitek CoE (Technical Advisor and CoE Architect) - Foxconn

More Retail
“Dengan menggunakan Amazon Forecast, kami dapat meningkatkan akurasi prakiraan dari 27% menjadi 76% yang mengurangi pemborosan sebesar 20% untuk kategori produk segar. Amazon Forecast menyediakan distribusi prakiraan yang membantu kami mengoptimalkan biaya prakiraan di bawah atau di atas kami yang mengarah ke stok habis sebesar 3% dan meningkatkan margin kotor. Hal ini memudahkan manajer toko kami untuk menempatkan pemesanan pembelian yang lebih akurat dengan melihat prakiraan harian. Kami saat ini mengembangkan model untuk kategori lain, yang mengiterasi set data tambahan terkait, dan menambahkan data yang lebih baru ke Amazon Forecast untuk terus meningkatkan akurasi model.”

Supratim Banerjee, Direktur Transformasi (Chief Transformation Officer) - More Retail

Digitata
“Di Digitata, fokus kami sebenarnya adalah membuat semua orang terhubung dengan harga yang terjangkau. Ini memerlukan pemahaman ekonomi yang mendalam, khususnya permintaan dan penawaran, serta perilaku pelanggan berdasarkan perubahan dalam keduanya,” ujar Nico Kruger, Direktur Teknologi ( Chief Technology Officer), Digidata. “Dengan menggunakan Lookout for Metrics, kami dapat menemukan masalah yang berdampak negatif pada harga untuk pelanggan Operator Jaringan Seluler dalam hitungan menit. Kami dapat langsung mengidentifikasi biang keladinya dan melakukan perbaikan dalam waktu 2 jam. Tanpa Lookout for Metrics, kami membutuhkan waktu sekitar satu hari untuk mengidentifikasi dan melakukan triase masalah, dan akan menyebabkan penurunan pendapatan pelanggan sebesar 7,5%. Lookout for Metrics memungkinkan kami untuk bertindak cepat dan memastikan performa optimal dari model penetapan harga kami, membuat kami fokus pada hal yang benar-benar penting—membuat semua orang terhubung.”

Nico Kruger, Direktur Teknologi (Chief Technology Officer) - Digitata

Advanced Microgrid Solutions

Advanced Microgrid Solutions (AMS) merupakan sebuah perusahaan platform dan layanan energi yang memiliki misi untuk mempercepat transformasi skala dunia menuju ekonomi energi bersih dengan memfasilitasi deployment dan optimalisasi aset energi bersih. NEM menggunakan pasar spot, tempat semua pihak yang terlibat menawar untuk menggunakan/menyuplai energi setiap 5 menit. Ini memerlukan memprediksi prakiraan permintaan dan menghasilkan tawaran dinamis dalam hitungan menit, sekaligus memproses data pasar dalam jumlah masif. Untuk mengatasi tantangan ini, AMS membangun model pembelajaran mendalam menggunakan TensorFlow di Amazon SageMaker. Mereka memanfaatkan penyetelan model otomatis Amazon SageMaker untuk menemukan parameter model terbaik dan membangun model mereka hanya dalam hitungan minggu. Model mereka menunjukkan peningkatan dalam prakiraan pasar di seluruh produk energi dalam pengukuran energi neto, yang akan diubah menjadi efisiensi yang signifikan.

 

Kasus penggunaan

Penjualan

Lacak perubahan dalam tingkat keberhasilan transaksi, jangkauan alur, dan ukuran penawaran rata-rata untuk mengevaluasi peluang pertumbuhan bisnis.

Pemasaran

Dengan analitik pemasaran yang dapat ditindaklanjuti, deteksi dengan cepat bagaimana kampanye, partner, dan metrik platform iklan Anda memengaruhi volume, pendapatan, churn, dan konversi Anda secara keseluruhan.

Pengalaman pelanggan

Pastikan pengalaman pelanggan berjalan yang lancar dengan mendeteksi perubahan dalam metrik di seluruh perjalanan pelanggan, seperti selama pendaftaran, login, dan interaksi.

Pemantauan IT

Pantau metrik seperti latensi, pemanfaatan CPU, dan tingkat kesalahan secara proaktif untuk memitigasi gangguan terhadap layanan. Hubungkan dengan banyak basis data AWS dan aplikasi SaaS yang lazim digunakan.

Perencanaan Inventaris

Tingkatkan perencanaan permintaan di tingkat granular. Kurangi pemborosan, tingkatkan perputaran inventaris, dan perbaiki ketersediaan stok.

Perencanaan tenaga kerja

Atur staf dengan lebih efektif untuk memenuhi berbagai tingkat permintaan, meningkatkan pemanfaatan, waktu pelayanan, dan kepuasan pelanggan.

Perencanaan kapasitas

Ambil keputusan jangka panjang dengan lebih percaya diri dan tingkatkan pemanfaatan modal.

Perencanaan keuangan

Rencanakan penjualan dan pendapatan kotor, serta kelola alur kas secara lebih efektif.

Integrasi platform analitik

Untuk organisasi yang mengimplementasikan aplikasi kecerdasan bisnis dan analitik, solusi partner AI untuk Analitik Data (AIDA) menawarkan beberapa cara untuk memanfaatkan ML langsung dalam alat analitik yang sudah mereka gunakan.

Siap untuk memulai?

Hubungi penjualan
Hubungi kami

Hubungi kami untuk informasi selengkapnya tentang solusi machine learning untuk Analisis Metrik Bisnis

Hubungi kami 
Temukan partner
Temukan Partner

Kunjungi halaman solusi partner kecerdasan buatan (AI) untuk Analitik Data (AIDA)

Pelajari selengkapnya 
Mulai menjalankan inisiatif
Lakukan sendiri

Manfaatkan Layanan AI Amazon atau Amazon SageMaker untuk mengembangkan solusi pemantauan dan prakiraan metrik bisnis Anda sendiri

Pelajari selengkapnya 

Lakukan sendiri

Amazon menawarkan layanan AI dan ML berikut, yang dapat digunakan untuk mengimplementasikan solusi machine learning analisis metrik bisnis Anda sendiri.

Untuk organisasi yang tidak memiliki pengalaman machine learning atau memiliki batasan waktu masuk pasar, Amazon Forecast dan Amazon Lookout for Metrics adalah layanan AI terkelola penuh yang dapat dengan mudah diintegrasikan ke dalam aplikasi Anda untuk mengatasi berbagai kasus penggunaan pemantauan dan prakiraan metrik bisnis paling umum.

Amazon Forecast

Amazon Forecast memberikan prakiraan deret waktu yang akurat berdasarkan teknologi yang sama dengan yang digunakan di Amazon.

Pelajari selengkapnya 
Amazon Lookout for Metrics

Amazon Lookout for Metrics menggunakan machine learning untuk secara otomatis mendeteksi dan mendiagnosis anomali dalam data bisnis dan operasional.

Pelajari selengkapnya 

Anda dapat menggunakan algoritme bawaan dan model yang telah dilatih sebelumnya dari Amazon SageMaker yang tersedia melalui AWS Marketplace untuk membangun prakiraan dan model deteksi anomali Anda sendiri.

Amazon SageMaker

Amazon SageMaker adalah layanan terkelola penuh yang memberi setiap developer dan ilmuwan data ML kemampuan untuk membangun, melatih, dam melakukan deploy model machine learning dengan cepat.

Dapatkan informasi selengkapnya seputar Amazon SageMaker 

Anda dapat menggunakan AWS Solutions Reference Architecture berikut sebagai referensi.

AWS Solutions Reference Architecture adalah koleksi diagram arsitektur yang dibuat oleh AWS. Koleksi tersebut memberikan panduan preskriptif untuk aplikasi, serta instruksi lain untuk mereplikasi beban kerja di akun AWS Anda.

Lakukan deploy solusi yang dirancang untuk membantu organisasi menghasilkan prakiraan yang akurat dari beragam set data.

Pantau data streaming dan bandingkan dengan hampir waktu nyata terhadap prakiraan yang dipelajari oleh mesin, sehingga membangkitkan insiden atau alarm jika performa sebenarnya menyimpang secara signifikan dari perkiraan.

Alur ML menyeluruh ini mendeteksi anomali dengan menyerap data streaming langsung dari berbagai perangkat lapangan edge jaringan, melakukan tugas transformasi untuk terus menjalankan prediksi/inferensi harian, dan melatih ulang model ML berdasarkan data deret waktu yang lebih baru setiap hari.

Sumber daya

Pelanggan Amazon Forecast

Baca semua kisah pelanggan »

Sesi Lookout for Metrics di re:invent

Tonton video »