JupyterLab
Avvia JupyterLab completamente gestito in pochi secondi. Utilizza il più recente ambiente di sviluppo interattivo basato sul Web per notebook, codice e dati. La sua interfaccia flessibile ed espandibile consente di configurare facilmente i flussi di lavoro di machine learning (ML). Ottieni assistenza basata sull'IA per la generazione di codici, la risoluzione dei problemi e la guida da parte degli esperti per accelerare lo sviluppo del machine learning, il tutto all'interno dell'ambiente notebook.

Editor di codice, basato su Code-OSS
Utilizza l'editor di codice leggero e potente e aumenta la produttività con gli strumenti noti di scorciatoia, terminale, debug e rifattorizzazione. Scegli tra migliaia di estensioni compatibili con Visual Studio Code disponibili nella galleria di estensioni Open VSX per migliorare la tua esperienza di sviluppo. Abilita il controllo delle versioni e la collaborazione tra team tramite i repository GitHub. Utilizza i framework di ML più diffusi pronti all'uso con la distribuzione SageMaker AI preconfigurata. Integrazione perfetta con i servizi AWS tramite il Kit di strumenti AWS per Visual Studio Code, incluso l'accesso integrato a origini dati AWS come Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) e Amazon Redshift, e aumenta l'efficienza della codifica tramite suggerimenti di codice in linea basati su chat con Amazon Q Developer.

RStudio
Utilizza l'ambiente di sviluppo integrato (IDE) per R con una console, un editor di evidenziazione della sintassi che supporta l'esecuzione diretta del codice e strumenti per il tracciamento, la cronologia, il debug e la gestione dello spazio di lavoro. Usa pacchetti R preconfigurati come devtools, tidyverse, shiny e rmarkdown per generare approfondimenti e pubblicarli utilizzando RStudio Connect. Puoi passare senza problemi agli IDE RStudio, JupyterLab e Code Editor per lo sviluppo di R e Python.

Accesso e valutazione degli FM

Prepara dati su vasta scala
Semplifica i flussi di lavoro dei dati con un ambiente unificato per data engineering, analisi e ML. Esegui processi Spark in modo interattivo utilizzando ambienti Spark Amazon EMR e AWS Glue serverless e monitorali utilizzando l'interfaccia utente di Spark. Utilizza la funzionalità di preparazione integrata per visualizzare i dati, identificare problemi di qualità dei dati e adottare le soluzioni consigliate per migliorare la qualità. Automatizza in modo rapido i flussi di lavoro di preparazione dei dati pianificando il tuo notebook sotto forma di processo in pochi passaggi. Archivia, condividi e gestisci le funzionalità del modello di ML in un archivio funzionalità centrale.

Addestra i modelli rapidamente con prestazioni ottimizzate
Amazon SageMaker AI offre librerie di addestramento distribuite ad alte prestazioni e strumenti integrati per ottimizzare le prestazioni dei modelli. È possibile ottimizzare in modo automatico i modelli e visualizzare e correggere problemi relativi alle prestazioni prima di implementarli in produzione.

Implementa modelli per prestazioni e costi di inferenza ottimali
Implementa i modelli con un'ampia selezione di infrastrutture ML e opzioni di implementazione per contribuire a soddisfare le esigenze di inferenza ML. SageMaker AI è completamente gestito e si integra con gli strumenti MLOps per scalare l'implementazione dei modelli, ridurre i costi di inferenza, gestire i modelli in modo più efficace in produzione e ridurre il carico operativo.

Fornisci modelli di ML in produzione ad alte prestazioni
SageMaker AI fornisce strumenti di MLOps e governance dedicati per aiutarti a automatizzare, standardizzare e ottimizzare i processi di documentazione in tutto il ciclo di vita ML. Utilizzando gli strumenti SageMaker AI MLOps, puoi facilmente addestrare, testare, risolvere i problemi, distribuire e gestire i modelli di ML su larga scala mantenendo le prestazioni del modello in produzione.

Ricevi assistenza basata sull'IA generativa
Accelera la velocità di sviluppo del ML grazie all'assistenza dell'IA basata su Amazon Q Developer su JupyterLab e Code Editor. Utilizza i suggerimenti di codice in linea di Amazon Q Developer e l'assistenza basata su chat per ricevere una guida pratica, supporto per la codifica e procedure di risoluzione dei problemi on demand. Inizia a usarlo rapidamente e aumenta la produttività con questo potente strumento a portata di mano.

Accelerazione dello sviluppo di IA generativa e ML
Le app AI dei partner AWS sono ora disponibili in Amazon SageMaker AI e Amazon SageMaker Unified Studio. Trova, implementa e utilizza queste app AI nell’ambito di SageMaker. Esperienza ottimizzata e completamente gestita senza alcuna infrastruttura da fornire o gestire. Il tutto nella sicurezza e nella privacy del tuo ambiente SageMaker.
Ulteriori informazioni sulle app di IA per partner di Amazon SageMaker




