Merkle realizza Customer 360 e camere bianche di dati su AWS, abilita un marketing personalizzato e sicuro per la privacy

Le normative sulla privacy dei dati hanno costretto il settore del marketing e della pubblicità in tutto il mondo a trovare nuovi sistemi in grado di garantire una raccolta e un uso conformi dei dati dei clienti. Merkle, che si avvale della tecnologia per aiutare le aziende Fortune 1000 a trasformare le esperienze dei propri clienti, utilizza Amazon Web Services (AWS) per consentire ai professionisti del marketing di creare soluzioni che proteggono la privacy dei consumatori e garantiscono la conformità alle normative, abilitando al contempo la pubblicità personalizzata.

Utilizzando AWS, Merkle ha sviluppato Merkury, una soluzione di risoluzione delle identità che consente ai professionisti del marketing di unificare i dati dei clienti ed eseguire analisi per la segmentazione, l'attivazione e la misurazione del pubblico in una camera bianca di dati, uno spazio di lavoro di condivisione dei dati sicuro per la privacy.

Attraverso i dati e le trasformazioni digitali, Merkle aiuta le aziende del settore sanitario, manifatturiero, dei servizi finanziari e di altri settori a creare un marketing omnicanale personalizzato che trasforma le esperienze dei propri clienti. Offre servizi per la creatività, l'analisi, la tecnologia, la consulenza e la gestione dei dati. Merkle gestisce più di 150 database di marketing e 3,7 miliardi di record di clienti e ha realizzato 150.000 campagne.

L'avvento di normative di vasta portata sulla privacy dei dati, come il Regolamento generale sulla protezione dei dati nell'Unione europea e il California Consumer Privacy Act, ha portato a un cambiamento epocale nel marketing digitale. I principali browser Internet hanno rimosso i cookie di terze parti, che un tempo erano la fonte standard di dati e identificatori del pubblico che le aziende utilizzavano per informare le loro campagne pubblicitarie e di marketing. Ora, gli esperti di marketing possono utilizzare solo dati dei clienti autorizzati e resi anonimi, non informazioni di identificazione personale. Tali dati devono essere raccolti e utilizzati in conformità con le normative. "I team di marketing devono migrare verso soluzioni che consentano loro di farlo in modo efficace", afferma Sunil Rao, Senior Vice President of Analytics di Merkle. "Hanno bisogno di operare un'innovazione nei modi consentiti per raggiungere i clienti e misurare l'impatto del marketing in maniera sicura e conforme alla privacy".

Cliente AWS dal 2016, Merkle ha deciso di creare Merkury su AWS. Nel 2020, Merkle è diventata un partner di consulenza AWS Select, ha siglato un contratto di collaborazione strategica AWS e ha accelerato lo sviluppo di una soluzione intuitiva per i propri clienti. "AWS offre la tecnologia e Merkle mette a disposizione la nostra esperienza di marketing in modo da poter creare qualcosa di valore per i nostri clienti finali", afferma Ankur Jain, Senior Vice President e Global Cloud Practice Lead di Merkle.

Le aziende possono utilizzare Merkury per possedere, creare e attivare campagne di marketing basate su Customer 360, profili dettagliati dei propri clienti, senza cookie. La soluzione utilizza invece dati e interazioni di prima parte per la gestione dei rapporti con i clienti di un'organizzazione, come visite al sito web, accessi, campagne e-mail in uscita e portata mediatica indirizzabile. La prassi Customer 360 fornisce informazioni su individuazione degli obiettivi multicanale, personalizzazione, misurazione e altro ancora.

Ad esempio, quando una società di intrattenimento globale ha riaperto i propri parchi a tema in tutto il mondo, voleva migliorare l'esperienza degli ospiti attraverso un marketing mirato e offerte personalizzate. L'azienda ha utilizzato Merkury per creare una visione a 360 gradi degli ospiti di alto valore, ossia quelli che hanno un valore più alto da quattro a cinque volte rispetto all'ospite medio, acquisendo dati come: il luogo del soggiorno, le attrazioni scelte e il possesso di abbonamenti stagionali o giornalieri. "Abbiamo utilizzato AWS per riunire queste interazioni e creare un Customer 360, quindi abbiamo utilizzato analisi avanzate per personalizzare l'esperienza sul sito web, nel parco e ovunque quel particolare ospite interagisse con il marchio", spiega Jain.

Un'altra funzionalità di Merkury sono le camere bianche di dati, che consentono ai professionisti del marketing di analizzare e unire dati di prime parti condivisi con i partner in un ambiente sicuro per la privacy e di controllare quanti dati non elaborati sottostanti sono esposti ad altre parti. "Le camere bianche eliminano un livello di sovraccarico e restrizioni quando uniamo questi ambienti analitici", afferma Jon Regan, Vice President of Technology and Data Management presso Merkle. "Semplificano l'approccio alla conformità e alla sicurezza poiché non contengono informazioni personali identificabili".

Su AWS, Merkle può evitare la manutenzione dell'infrastruttura e tempi di sviluppo interminabili concentrandosi sull'offerta della qualità ai clienti. "Tutto è preconfezionato all'interno dei servizi completamente gestiti di AWS", afferma Jain. "Il problema della configurazione dell'infrastruttura, dell'installazione del software e della gestione dell'ambiente su base giornaliera viene eliminato. Il nostro ciclo di innovazione è più breve". I clienti di Merkle e AWS possono acquistare Merkury senza problemi dal Marketplace AWS, un catalogo digitale che semplifica la ricerca, il test, l'acquisto e l'implementazione di software in esecuzione su AWS. "Sviluppare questa offerta per ogni cliente in un modo unico sarebbe molto costoso", afferma Jain. "Possiamo rendere operativi i nostri clienti su AWS con la nostra soluzione in poche settimane, se non giorni, mentre ci vorrebbero mesi se lo facessimo da zero".

I dati per i Customer 360 risiedono in Amazon Redshift, un data warehouse cloud veloce che semplifica l'acquisizione di nuovi approfondimenti dai dati. "Utilizziamo spesso Amazon Redshift per rendere i dati utilizzabili", afferma Jain. "Eseguiamo query strutturate in linguaggio di query e basiamo le analisi aziendali su di esse". L'azienda ospita i dati non elaborati dei sistemi di marketing dei clienti in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), un servizio di archiviazione di oggetti che offre scalabilità, disponibilità dei dati, sicurezza e prestazioni all'avanguardia nel settore. Per trasformare i dati per l'elaborazione, Merkle utilizza AWS Glue, un servizio di integrazione dati serverless che semplifica l'individuazione, la preparazione e la combinazione dei dati per l'analisi, il machine learning e lo sviluppo di applicazioni.

Dal momento che l'importanza del coinvolgimento in tempo reale aumenta sempre più, Merkle utilizza AWS Lambda, un servizio di elaborazione serverless che consente alle aziende di eseguire codice senza fornire o gestire server, per trasformazioni dei dati quasi in tempo reale. Inoltre, Merkle consente la trasmissione quasi in tempo reale utilizzando Amazon Kinesis, che semplifica la raccolta, l'elaborazione e l'analisi dei flussi di dati quasi in tempo reale in modo che le aziende possano ottenere approfondimenti tempestivi e reagire rapidamente alle nuove informazioni. Merkle utilizza anche l'intelligenza artificiale e i servizi di machine learning di AWS. Ad esempio, identifica gli oggetti all'interno di annunci pubblicitari creativi utilizzando Amazon Rekognition, che semplifica l'aggiunta di analisi di immagini e video alle applicazioni che utilizzano una tecnologia di deep learning altamente scalabile.

Utilizzando AWS, Merkle può offrire ai propri clienti una soluzione innovativa che consente loro di adattarsi senza problemi ai cambiamenti del settore, proteggere la privacy dei consumatori e continuare a fornire messaggi di marketing personalizzati e pertinenti. In futuro, Merkle prevede di utilizzare la funzionalità di condivisione di Amazon Redshift per consentire ai propri clienti di scambiare dati quasi istantaneamente. Merkle sta inoltre lavorando per creare soluzioni di marketing intelligenti su AWS. Jain afferma: "Stiamo pianificando diverse iniziative strategiche per aiutare i marchi a sfruttare la potenza di AWS e creare soluzioni di marketing di nuova generazione".