AWS クラウド
AWS クラウド
AWS でビッグデータを始める

アマゾン ウェブ サービスで提供される幅広いサービスは、ビッグデータ分析アプリケーションを迅速かつ簡単に構築およびデプロイするのに役立ちます。AWS では柔軟で低コストな IT リソースにすぐにアクセスできるため、データウェアハウス、クリックストリーム分析、不正検出、レコメンデーションエンジン、イベント駆動型 ETL、サーバーレスのコンピューティング、IoT (モノのインターネット) の処理など、ほぼすべてのビッグデータアプリケーションを迅速にスケールできます。AWS では、インフラストラクチャの構築と維持のために時間やお金の大きな先行投資を行う必要はありません。代わりに、ビッグデータ分析アプリケーションを実行するのに実際に必要なタイプとサイズのリソースをプロビジョニングできます。必要なときすぐに必要な量のリソースにアクセスできます。お支払いいただくのは使用した分のみです。

詳細については、近日開催予定の Tech Talk にご参加ください。

Big Data Video Still
3:01
アマゾン ウェブ サービスでのビッグデータ

ほぼすべてのビッグデータ分析アプリケーションを構築でき、データの容量、速度、および種類に関わりなく、すべてのワークロードをサポートできます。AWS では、毎年 50 を超えるサービスと数百の機能が追加されており、クラウドでビッグデータを収集、保存、処理、分析、および可視化するために必要なすべてのものが提供されます。

ビッグデータ向けの分散されたマネージド型コンピューティング

Amazon EMR

Amazon EMR

フルマネージド型の Hadoop フレームワークを数分で簡単にプロビジョニングできます。Hadoop クラスターを動的にスケールできます。お支払いいただくのは使用した分のみです。Apache SparkApache TezPresto といった人気のあるフレームワークを実行できます。詳細 »

BigData_Elasticsearch

Amazon Elasticsearch Service

ウェブベースのコンソールを使用して、Elasticsearch のクラスターを数分でセットアップおよびデプロイできます。Elasticsearch のオープンソースの API を使用して、既存の Elasticsearch アプリケーションをシームレスに実行できます。詳細 »

Feature_Athena

Amazon Athena

ANSI SQL を使用して Amazon S3 のペタバイト単位のデータを簡単に分析できます。 Amazon Athena では、管理が必要なクラスターやデータウェアハウスがないため、データの分析を即座に開始できます。データを Athena にロードする必要もありません。S3 に保存されているデータと直接連携します。
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Big-Data-Redesign_logo-Yelp

Yelp では、毎日、数百の Amazon EMR ジョブを実行して、30 テラバイトを超えるデータを処理しています。Yelp では、Amazon EMR を使用することで、ハードウェアに対する先行投資を 55,000 USD 節約できたほか、数か月ではなく、わずか数日のうちにシステムを立ち上げて、稼働させることができました。
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ストリーミングデータのロードと分析のための強力なサービス

Amazon EMR

膨大な量のストリーミングデータを AWS に簡単にロードできます。お客様が現在使用している既存の BI ツールとダッシュボードを使用して、ほぼリアルタイムのビッグデータ分析を実現できます。
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BigData_Develop

ストリーミングデータを処理または分析する独自のカスタムアプリケーションを構築できます。1 時間当たり数テラバイトのデータを継続的にキャプチャおよび保存できます。
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BigData_Analyze

標準 SQL でストリーミングデータを簡単に分析できます。Kinesis Analytics は、継続的にクエリを実行し、要件を満たすよう自動でスケールするために必要なことをすべて行います。
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Big-Data-Redesign_logo-Hearst-Corporation

テレビ局、および Cosmopolitan や Car & Driver といった人気のある出版物など、世界中に 250 を超えるデジタル資産を持つ Hearst 社では、Amazon Kinesis を使用して、データサイエンティストやビジネス関係者にリアルタイムの洞察を提供しています。
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幅広いエンジンを使った安全で、耐久性があり、高度にスケーラブルなストレージ

Amazon EMR

Amazon S3

Amazon S3 を使用すると、開発者や IT チームは、規模の大小に関わらず、すべてのデータで、信頼性に優れ、安全で、スケーラブルなオブジェクトストレージを利用できます。
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BigData_NoSQL

Amazon DynamoDB

規模に関わらず、数ミリ秒単位の安定したレイテンシーが必要なすべてのアプリケーション (モバイル、ウェブ、ゲーム、広告、IoT など) に対応する、高速で柔軟な完全マネージド型 NoSQL データベースサービスです。
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BigData_DynamoDB-TItan

Titan 向け Amazon DynamoDB

AWS で膨大な規模のグラフを簡単に操作できます。Titan でグラフデータベースを構築し、DynamoDB でビッグデータ保存のパフォーマンス、スケーラビリティ、および運用管理を処理します。
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Big-Data_NoSQL_Hbase1

Apache HBase は、ペタバイト規模の、厳密な整合性のある、オープンソースの NoSQL データベースです。Apache Hadoop エコシステムとの密接な統合により、ビッグデータ分析と高速のデータアクセスを組み合わせられます。Amazon EMR を使って、マネージド型の HBase クラスターを簡単に作成できます。詳細 »

BigData_Aurora

Amazon Aurora は、高性能の商業用データベースの速度や信頼性と、オープンソースデータベースの簡易性やコスト効率性を兼ね備えたリレーショナルデータベースエンジンです。標準の MySQL を同じハードウェアで実行した場合と比較して、最大 5 倍のスループットを実現します。詳細 »

BigData_Relational-Databases

Amazon RDS

クラウド内でリレーショナルデータベースを簡単に設定、運用、およびスケールできます。Oracle、Microsoft SQL Server、PostgreSQL、MySQL、MariaDB といったなじみのある 6 つのデータベースエンジンから使用するものを選択します。
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Big-Data-Redesign_logo-Airbnb

Airbnb は、不動産物件の所有者や旅行者が、ユニークな休暇用スペースをレンタルする目的で相互に連絡を取ることができるコミュニティマーケットプレイスです。Airbnb では、10 TB の写真を含む、各種のバックアップや静的ファイルを、Amazon S3 を使用して保存しています。また、メインの MySQL データベースを Amazon RDS に移行し、データベース管理タスクにかかる時間を最小限に抑えています。
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ペタバイト規模のフルマネージド型データウェアハウス

Amazon EMR

データウェアハウスを数分で簡単にプロビジョニング、構成、およびデプロイできます。データウェアハウスの管理、モニタリング、およびスケーリングに必要な作業はすべて、Amazon Redshift によって処理されます。ビッグデータのクエリと分析にかかるコストは、1 年当たり 1,000 USD/TB 未満です。詳細 »

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Nasdaq では、Amazon Redshift に移行することによって、コストを 57% 削減しつつ、高速で充実した分析機能やデータウェアハウス機能を実現しました。
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従来のソリューションと比べて 10 分の 1 にコストを抑える、クラウドを活用した高速 BI

Amazon EMR

企業内のすべての人が充実した BI 機能を利用できるようになります。従業員は、可視化を簡単に構築し、アドホック分析を実行し、ビッグデータからビジネスの洞察をすぐに入手できます。また、高度な計算や可視化を高速で実行できます。詳細 »

Amazon QuickSight では、超高速かつ並列的で、インメモリに最適化された計算エンジンである SPICE を使用します。

最適な可視化やデータの最適化に関する提案や、ビジネスの実行可能な洞察を迅速に入手するための提案を利用できます。

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多岐にわたるユースケースやニーズに対応する、クラウドネイティブの機械学習と深層学習テクノロジー

Amazon Lex

Amazon Lex では、自動音声認識 (ASR) の高度な深層学習機能と、自然言語理解 (NLU) を利用でき、生き生きとした音声対話を実現するアプリケーションを構築できます。
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Amazon Polly

Amazon Polly は、文章をリアルな音声に変換するサービスです。Polly を使用すると、会話機能を搭載したアプリケーションを作成し、音声に対応したまったく新しいカテゴリの製品を構築することが可能になります。
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Amazon Rekognition

Amazon Rekognition は、画像の分析をアプリケーションに簡単に追加できるようにするサービスです。Rekognition では、画像内の物体、シーン、および顔を検出できます。顔を検索および比較することもできます。

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Amazon Machine Learning

Amazon Machine Learning は、複雑な機械学習 (ML) のアルゴリズムとテクノロジーを学習することなく、ML モデルの作成プロセスを説明する可視化ツールとウィザードを提供するマネージドサービスです。 
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Apache MXNet

Apache MXnet を AWS で実行することで、深層学習を使用する開発者は、スケーラブルで柔軟かつ高速なモデルトレーニングを利用できます。    

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「私たちは、進化した音声認識と自然言語処理テクノロジーを利用して、お客様の生活を向上させられることに興奮しています」

– Michael Krouse 氏、OhioHealth、運用サポート担当シニアバイスプレジデント兼最高情報責任者


簡単で安全にクラウドへデバイスを接続できます。数十億のデバイスと数兆のメッセージをスケールします。

Amazon EMR

簡単で安全にクラウドへデバイスを接続できます。デバイスがオフラインの場合でも、アプリケーションとデバイスの間で通信できるようになります。AWS の各種サービスを使用するなら、インフラストラクチャを管理することなく、データを収集、処理、および操作できます。詳細 »

Amazon EMR

接続されたデバイスでローカルのコンピューティング、メッセージング、およびデータキャッシュを安全に実行できます。AWS Greengrass では、接続されたデバイスで AWS Lambda 関数を実行し、デバイスデータを常に同期させ、他のデバイスと安全に通信できます。これはインターネットに接続していないときでも可能です。詳細 »

AWS IoT の仕組み

AWS IoT の仕組み
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サーバーに煩わされずにコードを実行できます。お支払いいただくのは、実際のコンピューティング時間に対する料金のみです。

 

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サーバーのプロビジョニングや管理をせずに、コードを実行できます。お支払いいただくのは、実際のコンピューティング時間に対する料金のみです。コードをアップロードするのみで、高可用性を実現しながらコードを実行およびスケールするために必要なことはすべて Lambda によって処理されます。
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Big-Data-Redesign_logo-Zillow

Zillow では、AWS Lambda と Amazon Kinesis を使用して、モバイルメトリクスのサブセットをリアルタイムで追跡しています。Zillow では、Kinesis と Lambda を使うことで、コスト効果の高いソリューションを 2 週間で開発およびデプロイすることができました。
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ビッグデータ向けの強力なコンピューティングインスタンス分析

Amazon EMR

C4 インスタンスといったコンピューティング最適化インスタンスでは、EC2 の中で最も高いパフォーマンスを誇るプロセッサを採用しており、コンピューティング性能当たりのコストが EC2 で最も低くなっています。C4 インスタンスではクラスタリングもサポートされており、バッチ処理、分散分析、科学やエンジニアリング向けの高パフォーマンスアプリケーション、広告サービス、MMO ゲーム、およびビデオエンコーディングに最適です。詳細 »

 

Big-Data-Redesign_Dense-Storage

高密度ストレージインスタンスは、最大 48 TB の HDD ベースのローカルストレージを備えており、高いスループットを実現し、ディスクスループットパフォーマンス当たりのコストが EC2 で最も低くなっています。超並列処理 (MPP)、Hadoop、分散コンピューティング、分散ファイルシステム、ネットワークファイルシステム、およびビッグデータ処理アプリケーションに最適です。詳細 »

Big-Data-Redesign_Meomory-Optimized

メモリ最適化インスタンスは、Amazon EC2 のインスタンスタイプの中で RAM の GiB 当たりのコストが最も低くなっています。メモリ最適化インスタンスは、高パフォーマンスなデータベース、分散メモリキャッシュ、インメモリ分析、ゲノムのアセンブリと分析、および他の大規模なエンタープライズアプリケーションに最適です。詳細 »

 

Big-Data-Redesign_GPU-Optimized

GPU インスタンスは、3D ストリーミング、機械学習、ビデオエンコーディングといった、グラフィックスを集中的に使用するアプリケーションの実行に最適です。各インスタンスは、最大 8 個のリアルタイム HD ビデオストリーム (30 fps で 720 p) または最大 4 個のリアルタイムフル HD ビデオストリーム (30 fps で 1080 p) をサポートするように設計されているオンボードハードウェアビデオエンコーダを備えた、高パフォーマンスな NVIDIA GPU を使用しています。詳細 »

 


AWS との間のシンプルで高速、かつ安全なデータ移行サービス

Amazon EMR

AWS Direct Connect

AWS との間でデータを直接転送するため、帯域幅のコストを削減できます。AWS とお客様のデータセンター、オフィス、またはコロケーション環境の間にプライベート接続を確立します。詳細 »

 

BigData_Data-Transfer

AWS Snowball

Snowball を使うと、ネットワークのコストや転送時間を抑え、セキュリティの懸念を解消できます。大量のデータを高速インターネットの 5 分の 1 のコストで安全に転送できる、ペタバイト規模のデータ転送アプリケーションです。
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BigData_Database-Migration

AWS Database Migration Service

データベースを AWS に簡単かつ安全に移行できます。AWS マネジメントコンソールで数回クリックするのみで開始できます。その後の複雑な移行プロセスはすべて AWS で管理されます。詳細 »

HA_Storage-Gateway_2up

AWS Storage Gateway

高い可用性と耐久性を低コストで実現する AWS クラウドストレージを使って、既存のオンプレミスストレージへの投資を強化できます。
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