AWS Startup ブログ

Category: Amazon Personalize

日本のスタートアップにおける AI/ML 事例

今や多くのスタートアップにおいて、人工知能 (Artificial Intelligence; AI) や機械学習 (Machine Learning; ML) は単なる話題作りではなく、データに基づく新たなビジネス価値の創出・自動化を行う上で欠かせないツールになっています。AWS をご利用中のスタートアップのお客様からも、多くのユースケースが紹介されています。本記事では、既に公開されている AI/ML 事例からアイディアを集め、読者の皆様が機械学習の第一歩を始めるための手がかりとなるようまとめたものです。

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「機械学習の知見がなくても、レコメンドや時系列予測を簡単に実装できる」Amazon Forecast & Personalize 活用事例

「自社にデータサイエンティストがいないから、時系列データ分析を行うのは難しい」 「エンジニアのリソースが足りていないので、レコメンド機能を実装できない」 こうした悩みを抱えている方は多いのではないでしょうか。しかし Amazon Forecast や Amazon Personalize の登場により、これらの課題は容易に解決できるようになりました。 Amazon Forecast は時系列のデータに対する予測を行うマネージドサービス。そして Amazon Personalize はパーソナライゼーション・レコメンデーションの機能を提供するマネージドサービスです。機械学習の知見がない方でも、簡単にご利用いただけるのが大きな特徴になっています。 2019年10月31日に開催された Amazon Forecast & Personalize ハンズオンセミナーでは、これらのサービスについて学んでいただくためのハンズオンを開催。また、実際にお試しになられた企業様による事例紹介も実施しました。

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