Amazon Kinesis は、大規模なストリーミングデータをリアルタイムで処理する完全マネージド型サービスです。Amazon Kinesis ストリームに継続的にデータを入力するように何十万個ものデータ生成元を設定できます。例えば、ウェブサイトのクリックストリーム、アプリケーションログ、ソーシャルメディアフィードなどです。1 秒に満たずに、Amazon Kinesis アプリケーションで、ストリームからデータを読み取って処理できます。

以下のアーキテクチャ図では、Amazon Kinesis をビッグデータソリューションのゲートウェイとして使用しています。さまざまな送信元からのデータが Amazon Kinesis ストリームに配置され、ストリームのデータはさまざまな Amazon Kinesis アプリケーションによって利用されます。この例では、あるアプリケーション(黄色)がストリーミングデータに対してリアルタイムダッシュボードを実行しています。別のアプリケーション(赤色)は、単純な集約を実行し、処理済みデータを Amazon S3 に送信しています。Amazon S3 のデータはさらに処理され、複雑な分析を行うために Amazon Redshift に保存されます。3 つ目のアプリケーション(緑色)は、raw データを Amazon S3 に送信しています。そのデータは、低コストで長期間保管するために Amazon Glacier にアーカイブされます。この 3 つのデータ処理パイプラインはすべて同時かつ並列に動作しています。Amazon Kinesis では、パフォーマンスを犠牲にすることなく、データストリームのコンシューマーをソリューションに必要な数だけ使用できます。

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シャードとは、Amazon Kinesis ストリームの基本的なスループットの単位です。1 シャードは、1 MB/秒のデータ入力と 2 MB/秒のデータ出力の能力を提供します。1 つのシャードは 1 秒当たり最大 1,000 件の PUT レコードをサポートできます。ストリームを作成するときに、必要なシャードの数を指定します。たとえば、2 シャードのストリームを作成できます。このストリームは、データ入力のスループットが 2 MB/秒、データ出力のスループットが 4 MB/秒で、1 秒間に最大 2,000 件の PUT レコードに対応できます。リシャーディングにより、データスループットの変化に合わせて Amazon Kinesis ストリームのシャードを動的に追加または削除できます。

レコードとは、Amazon Kinesis ストリームに保存されるデータの単位です。レコードは、シーケンス番号、パーティションキー、データ BLOB で構成されています。データ BLOB はデータ生成元がストリームに追加する、処理対象のデータです。データ BLOB(Base64 デコーディングの後のデータペイロード)の最大サイズは、1 メガバイト (MB) です。

パーティションキーは、データレコードを分離してストリームの異なるシャードにルーティングするために使用されます。パーティションキーは、データを Amazon Kinesis ストリームに格納するときにデータ生成元によって指定されます。例えば、2 つのシャード(シャード 1 とシャード 2)で構成される Amazon Kinesis ストリームがあるものとします。2 つのパーティションキー(キー A とキー B)を使用し、キー A のデータレコードはすべてシャード 1 に追加され、キー B のデータレコードはすべてシャード 2 に追加されるように、データ生成元を設定できます。

シーケンス番号とは、各データレコードの一意の識別子です。データ生成元が PutRecord または PutRecords API を呼び出してデータを Amazon Kinesis ストリームに追加すると、Amazon Kinesis によってシーケンス番号が割り当てられます。同じパーティションキーのシーケンス番号は一般的に、時間の経過とともに大きくなります。PutRecord または PutRecords リクエスト間の期間が長くなるほど、シーケンス番号は大きくなります。


アマゾン ウェブ サービスにサインアップした後、次の方法で Amazon Kinesis の使用を開始できます。

  • Amazon Kinesis Management Console または Amazon Kinesis CreateStream API を使用して Amazon Kinesis ストリームを作成します。
  • Amazon Kinesis ストリームに連続的にデータを格納するように、データプロデューサーを設定します。
  • Amazon Kinesis ストリームからデータを読み取って処理するように Amazon Kinesis アプリケーションを構築します。

データプロデューサーは、PutRecordPutRecords API、または Amazon Kinesis Producer Library (KPL) 経由で、Amazon Kinesis ストリームにデータを格納できます。PutRecord API は、API 呼び出しで単一のデータレコードを許可し、PutRecords API は、API 呼び出しで複数のデータレコードを許可します。

Amazon Kinesis Producer Library (KPL) とは、Amazon Kinesis ストリームにデータを格納するのに役立つ、使いやすく、高度な設定が可能なライブラリです。Amazon Kinesis Producer Library (KPL) は、最低限のクライアントリソースを使用して、高いプロデューサースループットを素早く実現できる、シンプルで非同期の、信頼のおけるインターフェイスを提供します。


Amazon Kinesis アプリケーションとは、Amazon Kinesis ストリームからのデータを読み取って処理するデータコンシューマです。Amazon Kinesis アプリケーションは、Amazon Kinesis API または Amazon Kinesis Client Library (KCL) を使用して構築できます。

Amazon Kinesis クライアントライブラリ(KCL)とはビルド済みのライブラリであり、これを使用すると Amazon Kinesis ストリームからデータを読み取って処理する Amazon Kinesis アプリケーションを簡単に作成できます。Amazon Kinesis クライアントライブラリ(KCL)は、ストリームボリュームの変化への適応、ストリーミングデータの負荷分散、分散サービスの調整、耐障害性を備えたデータの処理などの複雑な問題を処理します。Amazon Kinesis クライアントライブラリ(KCL)を使用すると、Amazon Kinesis アプリケーションを構築するときにビジネスロジックに集中できます。

Amazon Kinesis コネクタライブラリとはビルド済みのライブラリであり、これを使用すると Amazon Kinesis を他の AWS サービスやサードパーティ製ツールと簡単に統合できるようになります。Amazon Kinesis コネクタライブラリを使用するには、Amazon Kinesis クライアントライブラリ(KCL)が必要です。このライブラリの現在のバージョンでは、Amazon DynamoDBAmazon RedshiftAmazon S3Elasticsearch に対するコネクタが提供されています。またライブラリには、各タイプのサンプルコネクタと、サンプルを実行するための Apache Ant ビルドファイルも含まれています。

Amazon Kinesis Storm Spout とはビルド済みのライブラリであり、Amazon Kinesis と Apache Storm を簡単に統合できます。Amazon Kinesis Storm Spout の現在のバージョンは、Amazon Kinesis ストリームからデータをフェッチし、そのデータをタプルとして送出します。信頼性が高くスケーラブルなストリームキャプチャ、ストレージ、および再生サービスとして Amazon Kinesis を活用するには、Spout を Storm トポロジに追加します。


Amazon Kinesis は Amazon CloudWatch と統合できるため、Amazon Kinesis ストリームの CloudWatch メトリックスを収集、表示、分析することができます。Amazon Kinesis メトリックスの詳細については、「Monitoring Amazon Kinesis with Amazon CloudWatch」を参照してください。

Amazon Kinesis は AWS Identity and Access Management(IAM)と統合できます。IAM は、ユーザー用の AWS サービスとリソースへのアクセスを安全に制御できるサービスです。例えば、特定のユーザーまたはグループだけに Amazon Kinesis ストリームへのデータの追加を許可するポリシーを作成できます。Amazon Kinesis ストリームのアクセスの管理と制御に関する詳細については、「Controlling Access to Amazon Kinesis Resources using IAM」を参照してください。

Amazon Kinesis は、ユーザーのアカウントに対する AWS API の呼び出しを記録してログファイルを提供するサービスである Amazon CloudTrail と統合できます。API 呼び出しのログおよびサポートされる Amazon Kinesis API のリストの詳細については、「Logging Amazon Kinesis API calls Using Amazon CloudTrail」を参照してください。

Amazon Kinesis では、リソースとコストの管理が容易になるように Amazon Kinesis ストリームにタグを付けることができます。タグは、AWS リソースの整理に役立つ、キーと値のペアとして表されるユーザー定義のラベルです。例えば、コストセンター別に Amazon Kinesis ストリームにタグを付けることにより、コストセンターに基づいて Amazon Kinesis のコストを分類および追跡できます。Amazon Kinesis のタグ付けの詳細については、「Tagging Your Amazon Kinesis Streams」を参照してください。