AWS での機械学習
AWS は、極めて包括的な一連の ML サービス、インフラストラクチャ、デプロイリソースを使用して、機械学習 (ML) による大規模なイノベーションをサポートします。世界でも最大レベルの規模を誇る企業からスタートアップまで、100,000 を超えるお客様が、ビジネス上の問題を解決し、イノベーションを推進するために AWS の機械学習サービスを選択しています。Amazon SageMaker を利用すると、ML ライフサイクルの各ステップのためにインフラストラクチャと目的別ツールを使用して、機械学習と基盤モデルを大規模に構築、トレーニング、デプロイできます。
大規模に構築するための機械学習ツール
コストを削減しながら極めて高いパフォーマンスを実現するために限界を押し広げるインフラストラクチャ
AWS で責任をもって AI を構築する
生成 AI の急速な拡大は、有望な新しいイノベーションをもたらすと同時に、新たな課題を提起します。AWS では、Amazon Bedrock ガードレールや Amazon SageMaker Clarify などのツールを使用して責任ある AI をエンドツーエンドの AI ライフサイクル全体に統合するために、責任をもって AI を開発し、教育、科学、お客様を優先する人間中心のアプローチを採用することに取り組んでいます。
