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機械学習で世界で最も困難な問題に取り組む

毎日、ビルダーは、病気の診断の改善から絶滅危惧種の保護まで、社会のために機械学習を適用する新しい方法を探しています。AWS は、すべてのデベロッパーが機械学習テクノロジーを利用できるようにすることで、お客様が生活を改善し、地球を保護する新しい革新的なソリューションを構築できるように取り組んでいます。
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Saildrone は、気候グレードのセンサーを備えた風力発電の海洋ドローンを使用して、地球環境データを収集し、地球の状態をリアルタイムで監視しています。Saildrone は、ドローンに取り付けられたカメラで氷山との衝突を回避するために機械学習アルゴリズムをトレーニングし、海と気候に関する新しい洞察を収集するのを支援しています。 

世界の食糧の 70% 以上を提供している小規模農家は 10 億人を超えています。Wefarm は、このような小規模農家が知識を共有できるようにするために取り組んでいます。機械学習により、Wefarm は、このような小規模農家を、経済的可能性を達成するために必要な人々とリソースに結び付けています。 


病気の発生を理解する

COVID-19 パンデミックが発生し始めた頃、AI を使用して病気の発生を検出する新興企業である BlueDot は、中国の武漢での気がかりな呼吸器疾患の発生について最初に警告を発した会社の 1 つでした。BlueDot は、AWS に基づいて構築された機械学習アルゴリズムを利用して、65 の言語のニュースレポートと、航空会社のデータおよび動物の病気のネットワークをふるいにかけ、発生を検出して病気の蔓延を予測しています。BlueDot は、この洞察を公衆衛生当局、航空会社、病院に提供し、リスクを予測してより適切に管理できるようにします。

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銀行口座のない人々に力を与える

新興市場の人々にとって、本人確認と妥当性確認は、リテールバンキングサービスにアクセスする際に人々が直面する主要な課題の 1 つです。Aella Credit は、アフリカの銀行口座のない消費者にクレジットを簡単に利用できるようにしています。Aella Credit は、Amazon Rekognition を使用して画像を分析し、顧客の身元を確認して、最小限の手間で金融およびヘルスケアサービスにアクセスできるようにしています。

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困っている人々のための家を見つける

PATH はホームレスをなくすことを使命とし、個人やその家族、コミュニティにサポートを提供しています。AWS Imagine 助成プログラムの受賞者である PATH は、機械学習を使用して、ホームレスになっている個人と住宅をマッチングしています。仲介可能な住居についての情報収集は Amazon Personalize が行うので、ケースマネージャーは、一番良い条件の住居をクライアントにおすすめできます。

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強力な変化を構築するために協力する

AWS は、他の人と協力して、社会に利益をもたらし、ベストプラクティスを共有し、研究を加速し、責任を持ってテクノロジーを開発するために機械学習を使用することを奨励することに力を入れています。産業界、学界、政府、コミュニティグループ間のこのコラボレーションは、すべての人のためにイノベーションを後押しするのに役立ちます。


機械学習を始める

AWS 全体に、お客様が機械学習を開始するのに役立つリソースが数多くあります。これらのリソースを組み合わせることで、お客様は機械学習をミッションに適用するための技術的な専門知識と AWS クレジットが得られ、教育を受けられます。

Machine Learning Solutions Lab

お客様を Amazon の機械学習の専門家と引き合わせて、発見ワークショップ、アイデアセッション、トレーニングでお客様のミッションの中心にある問題に対処するソリューションを開発します。

AWS Machine Learning リサーチアワード

機械学習の最前線で学術研究に資金を提供し、教員、博士課程の研究生、大学院生に経済的支援と AWS クレジットを提供して、より迅速に行動できるようにします。

AWS トレーニングと認定

デベロッパー、データサイエンティスト、ビジネスの意思決定者に 65 の ML トレーニングコースをオンラインで無料で提供して、ML を組織に適用し、新しい洞察を得られるようにします。

AWS Imagine 助成プログラム

資金援助、AWS クレジット、AWS テクニカルスペシャリストからのサポートを提供することで、テクノロジーを利用して世界で最も差し迫った問題を解決している非営利組織を支援します。

パブリックデータセットプログラム

クラウドでオープンデータの可能性を解き放ちましょう。このプログラムは、クラウドに最適化された価値の高いデータセットのストレージコストをカバーし、機械学習の適用を加速します。