メディア向けのデータサイエンスと分析

比類のない分析機能と機械学習の機能に基づいて構築されたメディアインテリジェンスソリューション 

National Football League、ブンデスリーガ、FORMULA 1 などのお客様は、AWS でのデータレイク、分析、データベース、および機械学習の幅広い一連の機能を使用して、ダイナミックなオーディエンスエクスペリエンスを構築し、世界クラスの競争を測定および視覚化する新しい方法を生み出します。

メディアおよびエンターテインメント企業は、Amazon EMR および Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) を備えた、他のどのクラウドにも見られないほどの優れた料金パフォーマンスで、1 日あたり数十億のオーディエンスイベントを取り込んで分析し、比類のない機械学習の機能から選択して、オーディエンスのセグメント化、インベントリの予測、コンテキスト分析の実行、パーソナライズされたエクスペリエンスと推奨事項の作成を行います。

Discovery が Amazon Personalize を使用してカスタマーエクスペリエンスを強化 (1:42)

AWS 上に構築された、トップレベルのデータサイエンスと分析のカスタマーソリューション

Formula 1

AWS を使用することで、F1 は機械学習 (ML) モデル、ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) などの革新的なテクノロジーを利用して、スポーツをデジタルに変換できます。

ブンデスリーガ

ドイツのプレミアナショナルフットボールリーグでは、AWS を使用して、リアルタイムの統計を提供し、将来のプレイとゲームの結果を予測し、モバイル、オンライン、ストリーミング、またはテレビで観戦するファンに対して、パーソナライズされた試合映像の推奨事項を提供しています。

Disney +

NFL は、AWS ML の機能を使用して、新しい統計情報を作成し、プレイヤーの健康と安全性を向上させ、ファン、プレイヤー、チームのエクスペリエンスをすべてリアルタイムで高めています。

Second Spectrum

Second Spectrum は AWS の業界をリードするサービスを利用することで、試合中、スポーツリーグとそのメディアパートナーによる分析、可視化、簡単に検索できる動画クリップの提供を支援し、ファンエクスペリエンスを向上させ、チームには試合に勝つための深いインサイトを提供しています。

利点

オーディエンスと広告を測定、理解、最適化する

オーディエンス分析、Customer 360、広告分析、クリーンルーム、クロスアカウントデータ共有、コンテキスト分析、ID エンリッチメントなどの特定のメディアおよびエンターテインメント分析のユースケースに合わせた 15 以上の専用 AWS データベースエンジンから選択することにより、分析におけるイノベーションを推進します。

AI をメディアコンテンツワークフローに簡単に統合する

AWS を利用すると、参加している AWS パートナーからターンキーソリューションを選択するか、AWS ソリューションを使用して、コンテンツの検索と発見、キャプションとローカリゼーション、コンプライアンスとブランドの安全性、コンテンツの収益化という 4 つの重要なユースケースのラピッドプロトタイピングを可能にします。

コンテンツの発見、アクセシビリティ、およびパーソナライズを向上させる

音声と動画のアセットを完全に検索可能なアーカイブに自動的に変換して、ハイライトの生成、コンプライアンスの監視、コンテンツ使用量分析、および収益化を行うことができます。Amazon TranscribeAmazon Elasticsearch Service または Amazon Kendra と併用して、文字起こしされた音声のインデックスを作成し、オーディオ/動画ライブラリ全体を検索します。

ソリューションとサービス

  • リーダーボード上に 3 人のユーザーを表示 (上位から順にランク付け)

    AWS Media Insights Engine

    機械学習サービスをメディアワークフローに適用するための開発フレームワーク

    このソリューションは、ワークフローのオーケストレーションとデータの永続性を管理するため、メディアから価値を引き出したり、手動ワークフローを自動化したりするアプリケーションに集中できます。

    新しいユースケースに合わせてソリューションを拡張およびカスタマイズできます。  演算子は、事前に構築された生成されたステートマシンですが、特定のユースケースを処理するように拡張することもできます。

    コンポーネントは、クリーンなインターフェイスによって記述されます。演算子は、メディアからメタデータを変換または抽出する小さな単一目的のコンポーネントです。カスタム演算子を定義することも、付属の構築済み演算子を使用することもできます。 

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  • Media2Cloud

    Media2Cloud

    コンテンツの取り込み、保存、処理、配信、管理をお客様がクラウド内でより簡単にできる、高スケーラブル、伸縮自在、セキュアなクラウドサービス

    デジタルアセット管理をクラウドに移行すると、アセット管理とサプライチェーンアプリケーションの最新イノベーションを活用できます。ただし、既存の動画アーカイブをクラウドに移行する作業は面倒であり、手間取ります。

    移行プロセスを合理化し、自動化する目的で AWS は Media2Cloud ソリューションを提供します。このソリューションでは、ビデオアセットと関連するメタデータをクラウドに移行するためのサーバーレスのエンドツーエンドの取り込みワークフローを設定します。 このソリューションは、移行中に Amazon Rekognition、Amazon Transcribe、および Amazon Comprehend を使用して動画と画像から貴重なメタデータを分析および抽出します。Media2Cloud にはさらに、コンテンツの取り込みと分析をすぐに開始してその価値を高める、シンプルなウェブインターフェイスも含まれています。

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  • AWS でのコンテンツ分析

    AWS でのコンテンツ分析

    サーバーレスアプリケーションのモデルを使って動画コンテンツの内容分析を自動で行い、機械学習 (ML) が生成したメタデータを通じて有意義な洞察を生成することを可能にします

    このソリューションを用いることで、さまざまな AWS ネイティブの AI サービスにアクセスすることが可能になり、それらをメディアライブラリに適用することで、洞察やメタデータを通じてマニュアルのプロセスが自動化されます。このソリューションにはウェブベースのユーザーインターフェイスが含まれ、ユーザーは、それを使ってビデオライブラリのアップロードや検索が行えます。

    AWS Content Analysis ソリューションは、Amazon Rekognition、Amazon Transcribe、Amazon Translate、Amazon Comprehend を組み合わせて、顧客の動画コンテンツを分析する包括的なスイート機能を提供します。このソリューションは、オープンソースプロジェクトの Media Insights Engine (MIE) に基づいて調整されたアプリケーションです。Media Insights Engine は、AWS で動画を変換または分析するアプリケーションの開発を簡素化するフレームワークを提供します。

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  • AWS での分析

    AWS での分析

    すべてのユーザーが、すべてのデータから最速で回答を得るための方法

    お求めのデータの処理方法がどのようなものであっても、AWS Analytics はソリューションを提供できます。Lake House Architecture を実現するために、専用の分析サービスの最も幅広く深いポートフォリオを提供します。ポートフォリオには、最もスケーラブルなデータレイク、専用の分析サービス、シームレスなデータ移動、統合されたガバナンスが含まれ、すべてが最小のコストで最高のパフォーマンスで提供されます。

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  • Amazon Personalize

    予測ユーザーエンゲージメント

    予測推奨を行うプロセスを自動化するシンプルなアーキテクチャ

    予測ユーザーエンゲージメントは、Amazon Personalize のユーザーアクティビティに基づいた予測推奨事項を作成し、それらの推奨事項を使って Amazon Pinpoint エンドポイントを更新するプロセスを自動化するシンプルなアーキテクチャを提供します

    このソリューションは、ML を使用して製品を推奨し、エンドポイントとセグメントを自動的に更新する方法を示すシンプルなアーキテクチャを提供するように設計されています。さまざまなユースケースでこのアーキテクチャを構築できます。

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データサイエンスと分析のための AWS パートナー

AWS パートナーネットワーク (APN) は、市場投入までの時間を短縮したいと考えているお客様のために、30 を超える AWS パートナーによる多様で深いデータサイエンスと分析ソリューションのセットを提供します。

EPAM

「当社は、メディアおよびエンターテインメント業界で AWS と提携できることに胸が高鳴っています。AWS のクラウドプラットフォームのパワーを活用することで、高度なデータに裏打ちされた革新的なソリューションを作成し、運用効率とカスタマーエクスペリエンスを強化できます」

- Robert Koch 氏、VP、メディアおよびエンターテインメントテクノロジーソリューション、EPAM Systems

GrayMeta

「GrayMeta のお客様は、AWS 上に組み込まれた当社の AI/ML アプリケーションの恩恵を受けて時間とコストを節約し、コンテンツの再生と QC により、音声および動画アセットの隠れた情報から貴重なメタデータを生成できるようにします」

- Josh Wiggins 氏、プレジデント兼最高商務責任者、GrayMeta

Quantiphi

「AWS クラウド上の Quantiphi の次世代メディアインテリジェンスソリューションは、M&E クライアントがユーザーへのリーチを増やし、ユーザーとのエンゲージメントを強化し、既存のコンテンツのライフタイムバリューを高め、コンテンツのコンプライアンスと適合性を自動化して、どこにも引けを取らない成長を促進し、コストを削減するのに役立ちます」

- Arnav Gupta 氏、グローバルプラクティスリード – AWS、Quantiphi, Inc



AWS パートナーのメディアおよびエンターテインメントソリューションは、AWS でソフトウェアを簡単に検索、購入、デプロイ、管理できるサードパーティーのソフトウェア、サービス、データのデジタルカタログである AWS Marketplace でもご利用いただけます。


AWS コンサルティングパートナーが、お客様が独自のニーズを満たすためにカスタマイズされたソリューションを構築するのをサポート

ブログ投稿と記事

機械学習を活用した体験で視聴者を惹きつける
この eBook では、機械学習を活用したソリューションを通じて企業が魅力的なオーディエンスエクスペリエンスを生み出す方法を示し、最新の機械学習で魅力的でユーザーを惹きつける体験を生み出している同じ業界の他企業の事例をご紹介します。

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機械学習を使用したインテリジェント動画の構築
動画プロバイダーにとって、機械学習は強力なリソースです。新しい動画ワークフローの効率化、提供サービスの改善、メディア資産価値を向上するために、機械学習をどのように利用できますか? この eBook には回答とユースケースが記載されています。

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Amazon Personalize を使用して、スーパーファンに視聴体験を提供する
この動画では、Amazon が長年蓄積してきた ML の経験に基づいて構築された事前トレーニング済みの ML モデルを使用して、Amazon Personalize が ML を利用したレコメンデーションエンジンをウェブサイトに追加するのにどのように役立つかを学びます。

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ホワイトペーパー: 企業の動画ストリーミング配信のための機械学習の基礎
このホワイトペーパーでは、一般的なグローバル企業の動画アプリケーションで機械学習テクノロジーを活用および実装して、話者の識別と文字起こしを自動化し、翻訳と字幕を処理する方法について説明します。

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