メディア向けのデータサイエンスと分析

比類のない分析機能と機械学習の機能に基づいて構築されたメディアインテリジェンスソリューション

AWS for Media & Entertainment デモショーケース

バーチャルデモでは、メディアとエンターテインメント向けの最適なソリューションをご紹介しています。

動的なオーディエンスエクスペリエンスを構築し、データを測定および視覚化する新しい方法を考案する

メディアおよびエンターテインメント企業は、AWS のデータレイク、分析、データベース、および機械学習の最も幅広い機能セットを使用して、1 日あたり数十億のオーディエンスイベントを取り込み、分析できます。National Football League から Wall Street Journal まで、お客様は、Amazon EMR および Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) で比類のない機械学習機能とクラウドの最高の料金パフォーマンスから選択して、オーディエンスのセグメント化、インベントリの予測、メディア分析の実行、収益化の向上、パーソナライズされたエクスペリエンスとレコメンデーションの作成を行えます。

Discovery が Amazon Personalize を使用してカスタマーエクスペリエンスを強化 (1:42)

利点

オーディエンスデータを測定、分析、理解する
オーディエンス分析、Customer 360、広告分析、クリーンルーム、クロスアカウントデータ共有、コンテキスト分析、ID エンリッチメントなどの特定のメディアおよびエンターテインメント分析のユースケースに合わせた 15 以上の専用 AWS データベースエンジンから選択することにより、分析におけるイノベーションを推進します。
AI をメディアコンテンツワークフローに簡単に統合する

AWS または AWS パートナーからターンキーソリューションを選択して、コンテンツの検索と発見、キャプションとローカリゼーション、コンプライアンスとブランドの安全性、コンテンツの収益化という 4 つの重要なユースケースのラピッドプロトタイピングを行えます。

コンテンツの発見およびパーソナライズを向上させる
音声と動画のアセットを完全に検索可能なアーカイブに自動的に変換して、ハイライトの生成、コンプライアンスの監視、コンテンツ使用量分析、および収益化を行うことができます。Amazon Personalize を使用してパーソナライズされたコンテンツのレコメンデーションを提供し、リアルタイムで厳選されたカスタマーエクスペリエンスを得られるようにします。

メディア向けのデータサイエンスと分析に関するソリューションとサービス

カスタムビルドのソリューション

Media2Cloud アイコン

Media2Cloud

サーバーレスのエンドツーエンドの取り込みワークフローをセットアップして、動画アセットをクラウドに移動し、動画と画像から貴重なメタデータを分析して抽出します。

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Media Insights Engine アイコン

Media Insights Engine

AWS 機械学習向けのワークフローのオーケストレーションとデータの永続性を管理することで、メディアから価値を引き出したり、手動ワークフローを自動化したりするアプリケーションに集中できます。

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Content Analysis アイコン

Content Analysis

サーバーレスアプリケーションのモデルを使って動画コンテンツの内容分析を自動で行い、様々な AWS AI サービスを使って ML が生成したメタデータを通じて有意義なインサイトを生成できます。

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AWS のサービス

お客様事例

NFL Next Gen Stats ロゴ

AWS が新しい Next Gen Stats を強化

2021 年のシーズンに向けた NFL の最新のアドバンストスタッツは、AWS の機械学習を利用して、ファンに試合への新たなインサイトをもたらします。

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表彰台の後ろで議論する 2 人の男性
Dow Jones ロゴ

Wall Street Journal が Amazon Kendra を採用

WSJ の製品とテクノロジーチームは、AWS を利用して、読者が 30 年分の大統領候補者の公言を素早く検索、分析できるインテリジェントな検索ツールで、新しいカスタマーエクスペリエンスを構築しました。

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ボールに向かって走る 2 人のフットボール/サッカー選手
Bundesliga ロゴ

AWS が Bundesliga Match Facts を強力にサポート

ドイツのプレミアナショナルフットボールリーグでは、AWS を使用して、リアルタイムの統計を提供し、将来のプレイとゲームの結果を予測し、ファンに対して、パーソナライズされた試合映像の推奨事項を提供しています。

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バスケットのリングをくぐるバスケットボール
Second Spectrum ロゴ

Second Spectrum、ホスティングコストを 90% 削減

Second Spectrum は、AWS を利用することで、Kubernetes のホスティングコストを 90%、エラーを最大 75% 削減し、アプリケーションの応答時間をリクエストごとに 5 ミリ秒改善し、スタッフの生産性を向上させ、ワークロードのプロビジョニングを合理化するためのスケーラブルで複製可能な手段を構築しています。

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レースを終えたレーシングカー
Formula 1 ロゴ

AWS が Formula 1 インサイトを強化

F1 は、ドライバーがどのように瞬間的な意思決定を行ったか、チームがどのようにレースの戦略を考案し実施しているかなど、レースの結果に影響を与えるようなその時その時のインサイトを、異なるデータポイントを利用して通知することで、レース前、レース中、レース後のファンエクスペリエンスを変革しています。

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M&E のお客様の成功事例を読む
迅速な起動とスケーリング

メディア向けのデータサイエンスと分析のための AWS パートナー

AWS 上でソリューションを構築するための技術的な専門知識と顧客の成功を実証している、業界をリードする AWS パートナーの広範なネットワークから、目的を持って構築されたメディアとエンターテインメントのソリューションとサービスを発見します。

epam ロゴ

「当社は、メディアおよびエンターテインメント業界で AWS と提携できることに胸が高鳴っています。AWS のクラウドプラットフォームのパワーを活用することで、高度なデータに裏打ちされた革新的なソリューションを作成し、運用効率とカスタマーエクスペリエンスを強化できます」

- Robert Koch 氏、VP、M&E テクノロジーソリューション、EPAM Systems

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GreyMeta ロゴ

「GrayMeta のお客様は、AWS 上に組み込まれた当社の AI/ML アプリケーションの恩恵を受けて時間とコストを節約し、コンテンツの再生と QC により、音声および動画アセットの隠れた情報から貴重なメタデータを生成できるようにします」

- Josh Wiggins 氏、プレジデント兼最高商務責任者、GrayMeta

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Quantiphi ロゴ

「AWS 上の Quantiphi の次世代メディアインテリジェンスソリューションは、M&E クライアントがユーザーへのリーチを増やし、ユーザーとのエンゲージメントを強化し、既存のコンテンツのライフタイムバリューを高め、コンテンツのコンプライアンスと適合性を自動化して、どこにも引けを取らない成長を促進し、コストを削減するのに役立ちます」

- Arnav Gupta 氏、グローバルプラクティスリード – AWS、Quantiphi, Inc

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Databricks ロゴ

AWS 上の Databricks Lakehouse プラットフォームは、すべてのデータソースを Lakehouse のシンプルでオープンなコラボレーション基盤に統合します。

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Metal Toad ロゴ

Metal Toad は、メディアおよびエンターテインメント業界に特化した AWS アドバンストコンサルティングパートナーおよびマネージドクラウドサービスプロバイダーです。

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Twilio Segment ロゴ

セグメントは、リアルタイムでデータ品質を強化しながら、ファーストパーティの顧客データの収集と統合を簡素化します。

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Think Analytics ロゴ

ThinkAnalytics は、視聴者のエンゲージメント、価値、ロイヤリティを最大化するコンテンツディスカバリープラットフォームで、世界最大のスタジオ、放送局、ディストリビューター、メディアプラットフォームを強化しています。

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Veritone ロゴ

Veritone, Inc. は、大手人工知能企業です。

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コンサルティングパートナー

AWS コンサルティングパートナーは、お客様が独自のニーズを満たすためにカスタマイズされたソリューションを構築するのをサポートします。

AWS Marketplace

AWS パートナーのメディアおよびエンターテインメントソリューションは、AWS でソフトウェアを簡単に検索、購入、デプロイ、管理できるサードパーティーのソフトウェア、サービス、データのデジタルカタログである AWS Marketplace でもご利用いただけます。

Codemill ロゴ

Accurate.Video Validate

Accurate.Video Validate は、放送、ポストプロダクション、およびメディアの専門家向けに作成されたウェブベースの動画プラットフォームです。

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Mux ロゴ

Mux Data

リアルタイムの動画ストリーミングパフォーマンス分析により、パブリッシャーとデベロッパーは、視聴者により良い品質のエクスペリエンスを提供するために必要な実用的なインサイトを得ることができます。

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New Relic ロゴ

New Relic One

設定のモニタリングとリアルタイムのヘルスメトリクスを、ダッシュボードとアラートへの動的なタグ駆動型アプローチと組み合わせて、AWS インフラストラクチャ全体を簡単に視覚化、分析、トラブルシューティングします。

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Sumo Logic ロゴ

モニタリングと分析プラットフォーム

世界中の企業は、Sumo Logic を利用して、クラウドスケールでアプリケーションの連携、開発、運用、および保護を行っています。クラウドベースの最新の分析により、ダウンタイムを削減し、事後対応型から事前対応型のモニタリングに移行します。

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リソース

関連するテクニカルガイド、ソリューションブリーフ、ブログなどをご覧ください。

主なリソース

機械学習でコンテンツの価値を最大化する

この eBook を読むことで、お客様の会社がパーソナライゼーションによって新しいカスタマーエクスペリエンスを創造し、メディア分析によって社内プロセスをスケールし、機械学習の予測能力を利用して視聴者を魅了するユニークな方法を生み出す方法を知ることができます。

携帯電話でスポーツを観戦するファン
動画

スーパーファンが切望する視聴体験を提供する

Amazon が長年蓄積してきた機械学習の経験に基づいて構築された事前トレーニング済みの機械学習モデルを使用して、Amazon Personalize が機械学習を利用したレコメンデーションエンジンをウェブサイトに追加するのにどのように役立つかを学びます。

動画を見る »

熱い飲み物を飲みながらノートパソコンで作業する女性
ホワイトペーパー

ホワイトペーパー: 企業の動画ストリーミング配信のための機械学習の基礎

ホワイトペーパーをダウンロードして、一般的なグローバル企業の動画アプリケーションで機械学習テクノロジーを活用および実装する方法を学びましょう。

ホワイトペーパーを読む »

子供と遊んでいる家族と、画像上の物や顔を識別する ML ラベル
日本語ガイド

機械学習を使用したインテリジェント動画ワークフローの構築

動画プロバイダー向けの強力な機械学習リソースを使用して、新しい動画ワークフローの効率を高め、サービスの提供を改善し、メディアアセットの価値を高める方法を学びましょう。 

日本語ガイドを読む »

サーブしようとしている男性テニスプレーヤー
ポッドキャスト

Eurosport のプロトタイプ ML を利用した動画リプレイ

Eurosport が、Media Replay Engine (MRE) オープンソースフレームワークを使用して、費用効果が高く低レイテンシーのクラウドアーキテクチャを通じて、スポーツイベントからのリプレイクリップの生成を自動化する方法を学びます。

ポッドキャストを聞く »

開始方法

メディアとエンターテインメント業界のリーディングカンパニーが、すでに AWS を活用しています。当社のエキスパートにお問い合わせいただき、今すぐ AWS ジャーニーを開始してください。

AWS Media ブログ

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