생성형 AI가 자동차 산업에서 가치를 창출해 줄 수 있는 부분
자동차 기술 혁신 가속화
다양한 주요 파운데이션 모델(FM), 강력한 보안, 가장 광범위한 파트너, 개발자 커뮤니티를 보유한 AWS에서는 글로벌 팀이 공동으로 소프트웨어 정의 차량 시스템을 더 빠르게 개발, 테스트, 배포할 수 있도록 지원하는 생성형 AI 기반 애플리케이션의 구축과 확장을 가장 손쉽게 시작할 수 있습니다.
데이터 기반을 구축하는 데 필요한 모든 것
AWS는 고객이 자체 데이터로 생성형 AI 애플리케이션을 차별화하고 조직 전반에서 데이터를 필요로 하는 모든 사람이 데이터를 더 쉽게 활용하도록 지원함으로써, 자동차 산업의 혁신을 촉진하는 엔드 투 엔드 데이터 기반을 구축할 수 있는 가장 포괄적인 데이터 세트와 AI/ML 기능을 제공합니다.
고객 경험 개인화
고객은 보안, 개인 정보 보호, 책임 있는 AI 방식이 반영된 AWS 기반 생성형 AI를 활용하여, 웹사이트부터 자동차 내부까지 모든 고객 터치포인트에서 개인화를 적용함으로써 신뢰를 높이고 충성도를 고취하며 기대를 뛰어넘는 맞춤형 경험을 제공할 수 있습니다.
최신 자동차 산업 뉴스
AWS 기반 자율 주행 사용 사례를 지원하기 위해 생성형 AI와 Amazon Sagemaker를 사용하여 데이터세트를 증강
이 블로그 게시물에서는 생성형 AI를 사용하여 컴퓨터 비전 분야의 몇 가지 오래된 문제를 극복하는 방법을 설명합니다. 구체적으로는 컴퓨터 비전과 생성형 AI 분야의 첨단 모델의 조합을 소개하고, 다양한 모델 구성을 살펴보면서 이 기술이 자동차 산업에 어떻게 적용될 수 있을지 알아봅니다.
AWS 기반 인프라 최적화를 가속화하는 생성형 AI 어시스턴트를 개발한 BMW Group
생성형 AI는 비즈니스를 빠르게 변화시키고 다양한 산업 분야에서 새로운 가능성을 열어 주고 있습니다. BMW는 예측 유지 보수, 자율 주행 등의 응용 분야에 다년간 AI를 활용해 온 경험을 바탕으로, 이제 AWS을 기반으로 Amazon Bedrock에서 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 ICCA를 구현하고 있습니다.
Amazon SageMaker에서 생성형 AI를 사용하여 채팅 경험을 개선한 Audi의 비결
이 블로그에서는 Audi가 Amazon SageMaker 기반 생성형 AI 솔루션을 활용해 채팅 경험을 어떻게 개선했는지 살펴보고, 챗봇의 핵심 구성 요소에 대해서도 자세히 설명합니다. 아울러, 특정 도메인의 자연어 처리(NLP) 작업에서 사용자 지시를 따르고 원하는 결과를 생성하도록 설계된 Falcon 7B-Instruct와 자연스럽고 몰입감 있는 대화 응답이 가능하도록 설계된 Llama-2 13B-Chat이라는 두 가지 최신 대규모 언어 모델(LLM)을 어떻게 배포하고 활용하는지도 함께 소개합니다.
자동차 산업을 위한 AWS 생성형 AI 주요 사용 사례
AWS가 자동차 산업 고객을 위해 생성형 AI의 잠재력을 어떻게 활용하고 있는지 들어보세요.
개발자 생산성 향상과 소프트웨어 개발 가속화
내부 모범 사례 문서와 클라우드 서비스 설명서를 기반으로 훈련된 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하면, 자연어를 이해하여 질문에 답하고, 클라우드 인프라를 분석하며, 최적화 기회를 포착하고, 문제를 해결하는 개발자 어시스턴트를 구축할 수 있습니다. 그 결과, DevOps 팀은 병목 지점을 빠르게 식별하여 해결하고, 보안을 강화하며, 비용 절감을 위한 조치를 시행하고, 소프트웨어 개발을 가속화할 수 있습니다. BMW Group은 생성형 AI를 사용하여 클라우드 인프라를 최적화합니다.
AV/ADAS 기능 혁신을 위한 장면 검색 가속화
자율주행차(AV)와 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS)용 ML 모델을 훈련하는 데 필요한 장면을 찾기 위해 몇 시간 분량의 비디오 이미지를 스캔할 필요 없이, 생성형 AI를 사용하여 ‘비오는 날 보행자 횡단보도’와 같이 자연어로 장면을 손쉽게 검색할 수 있습니다. ML 모델 훈련에 중요한 장면을 빠르게 찾을 수 있으므로, 엔지니어가 혁신을 구현하는 데 더 많은 시간을 할애하여 차량과 기능을 더 빠르게 프로덕션에 적용할 수 있게 됩니다.
차량 진단과 수리를 가속화 및 간소화
생성형 AI는 AI 기반 어시스턴트와 자연어 대화를 지원하여 차량을 진단하고 수리하는 방식을 가속화, 단순화함으로써 기술자가 프로세스를 더 직관적이고 쉽게 이용할 수 있게 합니다. 일례로, 기술자는 ‘P0420’와 같은 오류 코드를 처리하는 대신, 간단히 ‘엔진 점검 표시등이 켜졌고 차량의 연료 효율이 저하되었음’이라고 입력하면 됩니다. AI 기반 어시스턴트는 이 설명을 분석하고 지식 기반과 상호 대조하여, 기술자가 검토 및 검증할 수 있도록 단계별 수리 지침과 함께 상세한 진단 결과를 제공함으로써 기술자가 문제를 더 빨리 해결할 수 있도록 합니다.
자동차 산업을 위한 AWS 리소스
Ferrari
고객 개인화 및 생산 효율성을 위한 생성형 AI를 개발한 Ferrari
Ferrari는 생성형 AI를 사용하여 고객, 딜러, 직원에게 최고의 디지털 경험을 제공합니다. 차량 설계 프로세스 가속화부터 고객 맞춤형 서비스 제공에 이르기까지 다양한 사용 사례에 생성형 AI를 적용합니다.
자동차 산업을 위한 생성형 AI AWS 파트너
AWS 파트너가 어떻게 AWS를 기반으로 솔루션을 구축하여 생산성을 높이고, 차별화된 경험을 구축하며, 빠르게 혁신 기술을 구현하는지 알아보세요.
생성형 AI 애플리케이션의 구축 및 확장
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