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AWS 주간 소식 모음: Amazon Bedrock 기반 OpenAI GPT-6 Astra, Amazon Quick 데스크톱 GA, 학생을 위한 Kiro 등

9월 중순의 뉴욕은 특히 활기가 넘칩니다. 펌킨 스파이스 라떼가 인기를 끌고 기온이 내려가고 이제 곧 스웨터를 꺼내야 할 때가 옵니다. 도시는 다시 활기를 되찾았고, AWS 출시 일정도 빠르게 진행되고 있습니다. 이번 주, Amazon Quick용 데스크톱 앱인 Amazon Bedrock의 새로운 프론티어 모델이 출시되면서 이러한 활기가 새로운 분야로 이어졌습니다. 이를 통해 AI 에이전트로 가장 큰 성과를 거두고 있는 개발자들이 단순히 더 나은 도구를 사용하는 것이 아니라, 업무 방식 자체를 바꾸고 있음을 다시 한번 확인할 수 있었습니다.

이제 좀 더 구체적으로 살펴보겠습니다.

OpenAI GPT-6 Astra, 이제 Amazon Bedrock에서 정식 사용 가능 – 이제 OpenAI의 최신 모델이자 현재까지 가장 성능이 뛰어난 모델인 GPT-6 Astra를 Amazon Bedrock에서 실행할 수 있습니다. 심도 있는 추론과 판단, 전문가 수준의 글쓰기와 디자인, 까다로운 비즈니스 워크플로에서의 고급 컴퓨터 및 브라우저 사용 기능을 제공합니다. 이 모델은 최대 100만 개의 입력 토큰으로 구성된 컨텍스트 윈도우를 지원하므로, 대규모 코드베이스, 장기 계약 또는 방대한 문서 컬렉션을 전송하고 서로 상충하는 내용을 조정하도록 요청할 수 있습니다.

지원되는 Amazon Bedrock API를 통해 GPT-6 Astra를 직접 호출하거나, Amazon Bedrock에서 모델을 사용하도록 ChatGPT Work 및 Codex를 구성할 수 있습니다. OpenAI는 이번 출시와 함께, ChatGPT Work에 새로운 엔터프라이즈 플러그인을 도입하여 Astra의 브라우저 사용 기능을 일반적인 비즈니스 애플리케이션 전반으로 확장합니다. 기존 AWS 제어 기능을 통해 워크로드를 보호하고 액세스를 제어하고 모델 간접 호출 활동을 감사할 수 있으며, 추론 데이터는 모델 훈련에 사용되지 않습니다. 더 보기

지난주 출시 사항
다음은 지난주에 이목을 끌었던 몇 가지 출시 및 업데이트입니다.

  • Amazon Quick 데스크톱 앱, 이제 macOS와 Windows에서 정식 사용 가능 – Amazon Quick 데스크톱 앱은 컴퓨터에서 Amazon Quick을 사용하여 로컬 파일을 처리하고 백그라운드에서 캘린더, 이메일 및 비즈니스 앱에 대한 연결 상태를 유지할 수 있도록 합니다. 대화, 컨텍스트, 에이전트가 데스크톱과 모바일에서 동기화된 상태로 유지되므로, 한쪽 인터페이스에서 시작한 작업이 다른 인터페이스에서 그대로 이어집니다. 이번 릴리스에서는 컴퓨터를 닫은 후에도 Quick에이전트가 계속 실행됩니다. 따라서 사무실을 떠나기 전에 장기 실행 작업을 시작하고, 퇴근길에 모바일 앱에서 입력한 내용을 추가한 후 집에 도착해서 결과를 검토할 수 있습니다. 기존 Quick 사용자는 데스크톱 앱을 다운로드할 수 있으며, 모바일 앱은 Apple App Store와 Google Play에서 이용할 수 있습니다. 더 보기
  • AWS Lambda, 이제 Lambda 관리형 인스턴스에서 90분의 함수 제한 시간 지원 – 이제 Lambda 관리형 인스턴스의 비동기 및 이벤트 소스 매핑(ESM) 간접 호출에 대해 이전 15분 제한에서 6배 늘어난 최대 90분의 함수 제한 시간을 구성할 수 있습니다. 따라서 작업을 여러 함수로 나누지 않고도 더 긴 연속 실행이 요구되는 데이터 처리, 미디어 트랜스코딩, 재무 계산, AI 추론, 배치 작업을 수행할 수 있습니다. 동기식 간접 호출은 기존 최대 15분으로 유지됩니다. 늘어난 제한 시간은 Lambda 내구성 함수 내부의 단계에도 적용되며, 비동기식으로 간접 호출할 경우 최대 1년 동안 계속 실행될 수 있습니다. 더 보기
  • Amazon EBS Volume Clones, 이제 여러 계정에 걸친 볼륨 복사 지원 – Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS) Volume Clones는 이제 볼륨을 다른 AWS 계정에 복사한 후 대상 계정의 AWS Key Management Service(AWS KMS) 키를 사용하여 다시 암호화할 수 있습니다. 프로덕션 및 개발 환경을 별도의 계정에서 운영하는 경우 AWS Resource Access Manager(AWS RAM)를 사용하여 볼륨을 공유하고 대상 계정에서 동일한 가용 영역에 새 복사본을 생성할 수 있습니다. 예를 들어 프로덕션 데이터베이스 볼륨을 격리된 개발 계정에 복제할 수 있습니다. 계정 간 복사 기능은 암호화되지 않은 볼륨과 고객 관리 키로 암호화된 볼륨을 비롯한 모든 볼륨 유형에 사용할 수 있습니다. 더 보기
  • 2세대 싱글 랙 AWS Outposts 정식 출시 – 새로운 싱글 랙 AWS Outposts는 컴퓨팅, 스토리지 및 네트워킹을 하나의 컴팩트 유닛에 통합한 독립형 42U 랙으로, 짧은 지연 시간, 로컬 데이터 처리 또는 데이터 레지던시가 요구되지만 넓은 설치 공간을 확보하기 어려운 로케이션에 적합합니다. 싱글 랙은 최대 2,688 vCPU와 100TB Amazon EBS 스토리지를 제공하며, 범용(M7i, M8i), 컴퓨팅 최적화(C7i, C8i), 메모리 최적화(R7i, R8i) 및 Outposts 가속화 네트워킹 인스턴스를 비롯한 최신 x86 기반 Amazon EC2 인스턴스를 지원합니다. 멀티 랙 Outposts 및 AWS 리전과 동일한 API, 콘솔, 자동화, 거버넌스 및 보안 제어를 이용할 수 있습니다. 더 보기
  • Amazon OpenSearch Serverless, 이제 v0 by Vercel에서 사용 가능 – 이제 v0 by Vercel 내에서 자연어로 검색 또는 AI 애플리케이션을 설명하고, Amazon OpenSearch Serverless 기반의 풀 스택 앱을 사용할 수 있습니다. v0에서 v0 인터페이스를 벗어나지 않고도 컬렉션을 프로비저닝하고 데이터를 인덱싱하고 검색 증강 생성(RAG) 워크로드에 대한 전체 텍스트 검색 및 벡터 검색에 OpenSearch Serverless 엔드포인트를 사용할 수 있습니다. OpenSearch Serverless가 용량을 자동으로 스케일 업/다운하므로 클러스터 관리 작업이 아니라 애플리케이션 자체에 집중할 수 있습니다. 새 AWS 계정으로 프로비저닝하거나 기존 계정을 연결할 수 있습니다. 더 보기
  • 이제 CLI를 통해 AWS Transform for .NET 현대화를 정식 버전으로 제공 – 단일 CLI 명령으로 AWS Transform custom에서 AWS 관리형 .NET 현대화를 트리거한 다음, 대화식으로 실행하거나 기존 파이프라인에 스크립팅할 수 있습니다. CLI는 웹 애플리케이션, Visual Studio IDE, Kiro 파워 및 MCP 에이전트에서 기존 AWS Transform for .NET 환경과 함께 사용할 수 있습니다. 이를 사용하여 언어 버전을 업그레이드하고, 프레임워크를 마이그레이션하고, 성능을 최적화하고, 변환을 그대로 실행하거나 사용자 지정하여 코드베이스를 분석할 수 있습니다. .NET 현대화 변환에는 매월 5만 분의 무료 에이전트 시간이 포함됩니다. 더 보기

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기타 AWS 뉴스
몇 가지 흥미로운 게시물과 자료를 더 정리해 보았습니다.

  • Clare Liguori가 말하는 프론티어 엔지니어링 – 이미 AI 코딩 어시스턴트를 사용하고 있지만 개발 속도가 크게 빨라졌다고 느끼지 못한다면, 여기에서 시작하세요. AWS의 Senior Principal Engineer Clare Liguori가 프론티어 엔지니어링에 관한 실무자 선언문을 발표했습니다. Amazon 전반의 여러 팀에서 얻은 경험을 바탕으로, AI 에이전트를 활용하여 소프트웨어를 개발하는 방식을 바꾸기 위한 10가지 원칙을 제시합니다. 주장은 명확합니다. 소프트웨어 개발 방식이 에이전트에 맞춰 업무 방식을 바꾼 사람들과 코딩 도구만 바꾼 사람들이라는 두 부류로 나뉘었다는 것입니다. 프론티어 엔지니어링은 바이브 코딩이 아닙니다. 처음 몇 주 동안은 운영 파일을 작성하고, 코드베이스를 리팩터링하고, 에이전트를 위한 작업을 분해하는 방법을 배우게 됩니다. 그 시간은 더 느리게 느껴집니다. 하지만 더 이상 소프트웨어를 직접 빌드하지 않고 소프트웨어를 빌드하는 에이전트 설정을 구축하기 때문에, 몇 주가 지나면 훨씬 더 빠르게 느껴집니다.
  • 전 세계 학생들에게 무료로 제공되는 Kiro 1년 사용권 – Kiro Students 프로그램이 기존 11개 대학에서 16개국 121개 신설 학교로 확대됩니다. 자격이 있는 학생들은 매월 1,000크레딧으로 Kiro를 1년 동안 사용할 수 있으며, 프리미엄 모델과 Kiro Web 같은 유료 기능을 완전하게 이용할 수 있습니다. 신용카드도 필요 없고 무료 평가 기간도 없습니다. IDE, CLI, 브라우저의 Kiro Web 또는 Kiro Crew에서 작업할 수 있습니다. 학생인 경우 대학 이메일로 등록하세요.
  • 보안 분야의 AI 활용 현황: 신뢰에 중요한 요소를 측정하는 방법 – 보안 팀들은 분류, 위협 모델링, 인시던트 대응 및 코드 검토에 AI를 활용하고 있지만, 모든 항목에 플래깅하는 도구는 시간을 절약해 주지 못합니다. Anshumali Shrivastava와 Neha Rungta는 보안 분야의 AI 활용 현황에서 실제 취약성과 위험해 보이지만 실제로는 안전한 코드를 구별할 수 있는지를 평가하는 새로운 평가 방법인 Deception Benchmark를 소개합니다. 이 벤치마크에는 16개 언어에 걸친 1만 4,822개의 샘플과 70여 개의 Common Weakness Enumeration(CWE) 카테고리가 포함되어 있습니다. 표준 프롬프트를 사용했을 때 정밀도는 50%대 중반에 머물렀으며, 정확한 결과와 부정확한 결과가 나올 가능성이 거의 비슷했습니다. 테스트한 12개 모델 중 어느 모델도 오탐과 미탐을 모두 10% 미만으로 유지하지 못했습니다. 이 게시물에서는 검증된 평가 점수를 확인할 수 있도록 데이터 세트, 백서, 제출 워크플로의 링크도 제공합니다.
  • AI 기반 스캐폴딩으로 풀 스택 AWS 애플리케이션을 몇 분 만에 구축 – Nx Plugin for AWS 버전 1.0은 API, 웹 사이트, 데이터베이스 및 AI 에이전트를 위한 결정론적 생성기와 이를 실행하는 AWS 인프라로 구성된 오픈 소스 툴킷입니다. 각 생성기는 보안, 관찰성 및 형식 안전성이 이미 보장된 상태로 작동하고 배포 가능한 코드를 작성하므로, AI 어시스턴트는 기반을 구성하고 애플리케이션 로직 작업을 집중적으로 처리할 수 있습니다. Bingo Industries는 이를 활용하여, 아이디어 단계에서 프로덕션 단계까지 단 3주 만에 멀티 에이전트 운영 챗봇을 완성했습니다. 이 플러그인은 GitHub에서 오픈 소스로 제공됩니다. pnpm create @aws/nx-workspace를 사용하여 워크스페이스를 생성하고 코딩 에이전트가 포함된 MCP 서버를 가리키도록 하세요.
  • 컴퓨팅 역사에서 가장 오래된 아키텍처 – All Things Distributed에서 Werner Vogels는 고객들이 늘 묻는 ‘AI가 내 일자리를 빼앗을까?’라는 질문에서 시작해 메모리에 대한 이야기로 이어갑니다. Kiro Crew와 함께 시간을 보내며, Jeff Hawkins의 A Thousand Brains에서 출발해 Crew가 마크다운 파일, 벡터 데이터베이스 및 키-값 인덱스를 통해 정보를 저장하고 통합하며 잊어가는 방식까지 그 연관성을 살펴봅니다. ‘뇌는 컴퓨팅 분야에서 가장 오래된 아키텍처로, 뇌가 작동하는 방식을 가장 깊이 연구하는 사람들이 차세대 도구를 만들어낼 것’이라는 것이 그의 결론입니다. 이제 직접 구축해 보세요.

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이번 주 소식은 여기까지입니다. 다음 주 월요일에 새로운 주간 요약을 확인하세요!

– Micah