Category: Artificial Intelligence

Amazon Comprehend를 사용하면 기계 학습 전문가가 아니더라도 텍스트에서 인사이트를 추출할 수 있습니다. Comprehend는 내장 모델을 사용하여 입력 문서의 구문을 분석하고 항목, 이벤트, 핵심 문구, 개인 식별 정보(PII) 및 특정 항목(예: 브랜드 또는 제품)과 관련된 감정 또는 전반적인 감정을 찾을 수 있습니다. 오늘은 유해성 콘텐츠를 감지하는 기능을 추가합니다. 이 새로운 기능은 최종 사용자에게 더 안전한 환경을 […]

최근 기계 학습(ML)의 발전으로 규모와 업종을 불문하고 모든 조직의 고객이 신제품을 재창조하고 비즈니스를 혁신할 수 있는 기회가 열렸습니다. 그러나 이러한 ML 모델을 훈련, 미세 조정, 실험 및 추론하기 위한 GPU 용량에 대한 수요 증가가 업계 전반의 공급을 앞지르고 있어 GPU는 부족한 리소스가 되었습니다. 현재 진행 중인 연구 개발 단계에 따라 용량 요구 사항이 변동하는 고객에게는 […]

Amazon CodeWhisperer와 같은 AI 코딩 지침서는 코드를 빠르고 안전하게 작성할 수 있도록 지원하여 개발자의 생산성을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 그러나 특별한 경우에는 개발자가 매일 광범위하게 사용하는 내부 라이브러리 및 API를 기반으로 한 코드 권장 사항이 필요합니다. 기존 AI 코딩 지침서 도구들은 대부분 오픈 소스 코드에서만 학습되므로 개인 코드 리포지토리를 사용하여 코드 권장 사항을 사용자 지정할 […]

2023년 10월 5일 목요일에 무료로 참석 가능한 온라인 이벤트인 Data and Generative AI Day에 참여하세요. 이 이벤트는 LinkedIn Live 및 YouTube를 비롯한 여러 플랫폼에서 동시에 스트리밍되었습니다. 생성형 AI 영역에서는 조직의 데이터에 숨겨진 힘과 잠재력이 그 어느 때보다 높은 가치를 발휘합니다. 생성형 AI에는 고객 상호 작용을 재구성하고, 직원 생산성을 높이고, 창의적인 아이디어를 촉진하며, 획기적인 혁신을 주도할 […]

올해 4월에 AWS에서 생성형 AI를 구축할 때 사용할 수 있는 새로운 도구 세트의 일부로 Amazon Bedrock을 출시 예고 하였습니다. Amazon Bedrock은 AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Stability AI 및 Amazon과 같은 선도적인 AI 회사의 고성능 파운데이션 모델(FM)과 생성형 AI 애플리케이션 구축을 위한 광범위한 기능을 제공하여 개발을 간소화하는 동시에 개인 정보 보호와 보안을 유지하는 완전관리형 서비스입니다. 오늘은  […]

스타트업부터 대기업까지 생성형 AI (Generative AI) 활용을 시작하고 있습니다. 생성형 AI를 테스트를 떠나서 실제 업무 생산성 향상 및 혁신으로 전환하기를 원합니다. 하지만, 기업이 생성형 AI를 도입하고 이를 현실화하려면 무엇이 필요할까요? 저희가 여러 AWS 고객과 대화할 때, 보안과 개인 정보 보호, 규모와 가격 대비 성능, 그리고 가장 중요하게는 비즈니스와 관련된 기술이 필요하다는 피드백을 들었습니다. 오늘 저희는 […]

지난 7월에 AWS는 개발자가 작업을 수행하는 생성형 AI 애플리케이션을 만들 수 있는 새로운 기능인 Amazon Bedrock 에이전트 미리 보기를 발표했습니다. 오늘 에이전트를 사용하여 파운데이션 모델(FM)을 회사 데이터 소스에 안전하게 연결할 수 있는 새로운 기능을 소개하게 되어 기쁩니다. 새로운 지식 기반(Knowledge base) 기능과 함께 에이전트를 사용하면, FM을 지속적으로 재훈련하지 않고도 모델이 보다 연관성 높고 상황에 맞는 […]

새롭게 미리보기로 출시되는 Amazon SageMaker Profiler 기능은 SageMaker에서 딥 러닝(Deepl Learning) 모델을 훈련하는 동안 프로비저닝된 AWS 컴퓨팅 리소스에 대한 자세한 성능 데이터와 시각화를 제공합니다. SageMaker Profiler를 사용하면 CPU 및 GPU 사용률, GPU에서 커널 실행, CPU에서 커널 실행, 동기화 작업, GPU 전반의 메모리 작업, 커널 시작과 해당 실행 간의 지연 시간, 데이터 전송 등 CPU 및 GPU의 […]

생성형 AI (Generative AI) 모델은 최근 몇 년 동안 상당한 발전을 이루었으며 현재 인공 지능 분야에서 활발히 연구되고 있는 분야입니다. 이러한 모델은 이미지, 음악, 텍스트 및 프로그래밍 코드와 같이 원래 훈련 데이터에서 발견된 것과 유사한 새로운 데이터 샘플을 생성할 수 있습니다. Amazon SageMaker JumpStart는 기계학습(ML) 모델 구축 및 배포를 가속화하기 위해 수백 개의 기본 제공 […]

2023년 3월, AWS와 NVIDIA는 갈수록 복잡해지는 대규모 언어 모델(LLM)을 훈련하고 생성형 AI 애플리케이션을 개발하는 데 최적화되고 최고의 확장성을 갖춘 온디맨드 인공 지능(AI) 인프라를 구축하는 것을 목표로, 다자간 협업을 진행한다고 발표했습니다. AWS는 NVIDIA H100 Tensor Core GPU와 최신 AWS 서비스의 네트워킹 및 확장성을 기반으로 구동되는 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) P5 인스턴스를 사전 발표했습니다. 이 인스턴스는 […]