Category: Artificial Intelligence

이제 Amazon Bedrock에서의 고객의 사용 사례에 가장 적합한 파운데이션 모델(FM)을 평가, 비교 및 선택할 수 있다는 소식을 알려드리게 되어 기쁩니다. Amazon Bedrock에서의 모델 평가 기능은 현재 평가판으로 사용 가능합니다. Amazon Bedrock은 자동 평가와 인적 평가 중에서 선택할 수 있는 옵션을 제공합니다. 정확도, 견고성, 독성과 같은 사전 정의된 지표로 자동 평가를 사용할 수 있습니다. 친근감, 스타일, […]

오늘은 Amazon SageMaker Canvas에서 자연어 명령을 사용하여 기계 학습(ML)용 데이터를 탐색, 시각화 및 변환하는 기능을 소개합니다. 이제 SageMaker Canvas에서 파운데이션 모델(FM) 기반 자연어 명령을 지원하여 데이터 탐색, 분석, 시각화 및 변환을 위한 포괄적인 데이터 준비 기능을 보완합니다. 이제 자연어 명령을 사용하여 데이터를 탐색하고 변환하여 매우 정확한 ML 모델을 구축할 수 있습니다. 이 새로운 기능은 Amazon […]

오늘부터 Amazon Bedrock에서 자체 데이터를 사용하여 비공개로 안전하게 파운데이션 모델(FM)을 사용자 지정할 수 있습니다. 그런 다음 도메인, 조직 및 사용 사례에 맞는 특정 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 사용자 지정 모델을 사용하면 회사의 스타일, 의견, 서비스를 반영하는 고유한 사용자 경험을 만들 수 있습니다. 미세 조정을 수행하면 태스크별로 레이블링된 훈련 데이터 세트를 제공하여 모델 정확도를 높이고 FM을 […]

오늘은 Amazon Bedrock과 Amazon SageMaker Jumpstart의 파운데이션 모델(FM)을 코드 없이 사용할 수 있는 Amazon SageMaker Canvas의 새로운 기능을 소개합니다. 이 새로운 기능을 사용하면 특정 사용 사례에 대한 FM의 응답을 매우 정확하게 평가하고 생성할 수 있습니다. 모든 기업에는 고유한 도메인별 단어집이 있는데, 일반 모델은 이러한 단어집을 이해하거나 이에 응답하도록 훈련되지 않았습니다. Amazon SageMaker Canvas의 새로운 기능은 […]

오늘은 IDE 및 명령줄을 위한 AI 기반 생산성 도구인 Amazon CodeWhisperer에 대한 인공 지능 기반 코드 수정 및 코드형 인프라(IaC) 지원이 정식 제공된다는 소식을 발표합니다. Amazon CodeWhisperer는 이제 Visual Studio에서도 미리 보기로 사용할 수 있습니다. Amazon CodeWhisperer의 이러한 새로운 개선 사항은 차별화되지 않은 작업을 오프로드하고 고객에게 더 많은 자동화, 보안, 효율성 및 가속화된 코드 전달을 […]

오늘 Amazon CloudWatch는 운영 데이터와의 쉬운 상호 작용을 위해, Logs and Metrics Insights용 자연어 쿼리 생성을 도입했습니다. 생성형 인공 지능(AI)을 바탕으로 하는 이 기능을 사용하면 원하는 인사이트를 영어로 설명할 수 있으며, Logs 또는 Metrics Insights 쿼리가 자동으로 생성됩니다. 이 기능은 CloudWatch Logs and Metrics Insights를 위한 다음과 같은 세 가지 주요 기능을 제공합니다. 쉽게 시작할 […]

즐거운 시간을 보내고 멋진 것을 만들면서 생성형 AI에 대해 자세히 알아보고 싶다면 PartyRock.aws를 확인해 보세요. 코드를 작성하거나 AWS 계정을 생성하지 않고도 실험하고, 프롬프트 엔지니어링에 대해 배우고, 미니 앱을 빌드하고, 친구들과 공유할 수 있습니다. 공유된 앱으로 시작한 다음 이를 리믹스하여 더욱 향상하고 사용자 지정할 수도 있습니다. PartyRock 사용해 보기 지금 시작하려면 https://partyrock.aws/를 방문하여 로그인을 클릭한 다음 […]

Amazon Polly를 위한 세 가지 새로운 음성을 출시합니다. 새로운 롱폼 엔진으로 구동되는 음성은 자연스럽고 표현력이 풍부하며 적절한 일시 중지, 강조, 톤이 특징입니다. 새 음성 새로운 롱폼 음성은 블로그 게시물, 뉴스 기사, 교육 비디오, 마케팅 콘텐츠에 안성맞춤입니다. 기본 기계 학습 모델은 텍스트에서 의미를 추출하여 음성 세그먼트, 운율(리듬과 일시 정지의 패턴), 억양은 물론, 기타 표현적 음성의 측면도 […]

이제 Amazon Bedrock에서 Meta의 LIama 2 Chat 13B 대규모 언어 모델(LLM)을 정식으로 사용할 수 있습니다. 이번 출시로 Amazon Bedrock은 Meta의 차세대 LLM인 Llama 2에 완전 관리형 API를 제공하는 최초의 퍼블릭 클라우드 서비스가 되었습니다. 이제 모든 규모의 조직은 기본 인프라를 관리할 필요 없이 Amazon Bedrock에서 Llama 2 Chat 모델에 액세스할 수 있습니다. 이는 접근성의 단계적 변화입니다. […]

Cohere는 비즈니스 애플리케이션이 텍스트 생성, 요약, 검색, 클러스터링, 분류하고 검색 증강 생성(RAG)을 활용할 수 있도록 지원하는 텍스트 생성 및 표현 모델을 제공합니다. 오늘 Amazon은 Amazon Bedrock에서 Cohere Command Light와 Cohere Embed 영어 및 다국어 모델을 사용할 수 있다고 발표했습니다. 이미 Cohere Command 모델에서 제공되고 있습니다. Amazon Bedrock은 AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI 및 […]