Category: Amazon Simple Storage Service (S3)

AWS Outposts 고객은 이제 Amazon Simple Storage Service(S3) API를 사용하여 일반 AWS 리전에서 데이터에 액세스하거나 데이터를 사용하는 동일한 방식으로 데이터를 저장하고 검색할 수 있습니다. 즉, 직접 또는 SDK를 통해 이미 S3 API를 사용하는 많은 도구, 앱, 스크립트 또는 유틸리티를 통해 Outposts에 로컬로 해당 데이터를 저장하도록 구성할 수 있습니다. AWS Outposts는 AWS가 데이터 센터 또는 코로케이션 […]

이전에 예고한 대로, 이전에 Amazon Macie에서 사용할 수 있었던 Amazon Simple Storage Service(S3) 활동에 대한 이상 및 위협 탐지 기능이 Amazon GuardDuty에 포함됨에 따라 기능은 향상되고 비용은 80% 이상 줄었습니다. 이제 GuardDuty 위협 탐지 기능의 적용 범위가 워크로드 및 AWS 계정을 넘어, S3에 저장된 데이터의 보호로 확장됩니다. GuardDuty의 이 새로운 기능은 S3 데이터 액세스 이벤트(일반적으로 데이터 플레인 […]

전 세계 기후 변화는 우리의 삶의 질에 심각한 영향을 미치고 있습니다. 이 때문에 향후 지속 가능성에 대한 조사도 증가하고 있습니다. 공공 및 민간 부문의 연구원은 기록된 기후의 역사를 연구하고 기후 예측 모델을 사용하여 미래를 계획하고 있습니다. 이 글은 기후 변화와 그 개념에 대한 설명을 돕기 위해 Global Historical Climatology Network Daily(GHCN-D)를 소개합니다. 그리고, Amazon Web […]

오늘날 AWS 고객은 복잡한 애플리케이션을 더 작은 조각으로 나누어 다양한 목적으로 구축 된 데이터베이스를 사용하여 고도로 분산 된 애플리케이션을 구축하여 올바른 작업에 적합한 툴을 선택할 수 있습니다. 데이터 저장소 및 애플리케이션의 수가 증가함에 따라 여러 데이터 소스에서 분석을 실행하는 것은 어려울 수 있습니다. 최근 AWS는 데이터 분석가, 엔지니어 및 데이터 과학자가 관계형, 비 관계형, 객체 및 맞춤형 […]

클라우드 컴퓨팅의 기본적인 구성 요소 중 하나는 안전하고 확장 가능하며 탁월한 내구성과 고가용성을 보장하는 스토리지입니다. 2006년에 AWS가 최초로 출시한 서비스가 Amazon Simple Storage Service(S3)는 현재 많은 AWS 서비스의 기반 구성 요소로 사용되었습니다. 지난 10년간 S3는 Amazon Redshift, Amazon Athena, Amazon EMR 및 AWS Lake Formation 같은 기능에서 객체를 저장하고 이러한 데이터를 통찰력으로 변환하는 엔진으로 활용되었습니다. […]

Amazon S3에 데이터를 저장하면 규모 조정, 신뢰성 및 비용 효율 면에서 많은 이점이 있습니다. 그 뿐 아니라, Amazon EMR을 활용할 수 있으므로 Apache Spark, Hive 및 Presto와 같은 오픈 소스 도구를 사용하여 데이터를 처리 및 분석할 수 있습니다. 이러한 도구는 강력한 성능을 제공하지만 점진적 데이터 프로세싱과 레코드 수준의 삽입, 업데이트 및 삭제가 필요한 사용 사례를 처리하기에는 여전히 […]

S3 교차 리전 복제 기능은 2015년 초부터 사용되고 있습니다 (새로운 Amazon S3용 교차 리전 복제). 동일 리전 복제는 최근 두달 전부터 사용되고 있습니다. 복제를 설정하는 것은 아주 쉬우며 복제는 한 S3 버킷에서 다른 버킷으로 객체를 복사하는 규칙을 사용할 수 있게 합니다. 이 규칙은 전체 버킷의 복제를 지정하거나 접두사 또는 태그에 기반한 하위 집합의 복제를 지정할 […]

Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)는 높은 확장성과 데이터 가용성 및 보안과 성능을 제공하는 객체 스토리지 서비스입니다. 즉, 웹 사이트, 모바일 애플리케이션의 데이터 백업 및 복원, 빅 데이터 분석 등과 같은 다양한 사용 사례에서 활용 가능합니다. 데이터가 저장되는 버킷(Bucket)은 개별 리전에 저장합니다. 국가별 데이터 규제 요구 사항, 지연 시간 관점에서 데이터를 고객에게 보다 가까이에 두어야 한다는 […]

EMRFS S3 최적화 커미터는 Amazon EMR 5.19.0부터 Apache Spark 작업에 사용할 수 있는 새로운 출력 커미터입니다. 이 커미터는 EMRFS(EMR 파일 시스템)을 사용하는 Amazon S3에 Apache Parquet 파일을 쓸 때의 성능을 개선합니다. 이 게시물에서는 최근 성능 벤치마크를 실행하여 신규 최적화된 커미터를 기존 커미터 알고리즘(FileOutputCommitter 알고리즘 버전 1 및 2)과 비교하여 어떻게 Spark 쓰기 성능이 개선되었는지 알아봅니다. […]

Amazon S3 API 모든 요청은 진짜임을 보장할 수 있도록 암호화 서명을 추가하도록 되어 있습니다. AWS 초기에는 SigV2(서명 버전 2)라는 서명 모델이 사용되었습니다. 그리고 AWS는 2012년에 보다 유연한 서명 방식인 SigV4를 발표하여 이를 2013년 이후 출시되는 모든 리전에서 사용되는 유일한 서명 방식으로 지정하였습니다. 당시에 AWS에서는 모든 신규 S3 애플리케이션에 이 모델을 사용할 것을 권장해 드렸습니다. 작년에 […]