AWS Graviton5 프로세서 기반 Amazon EC2 M9g 및 M9gd 인스턴스 정식 출시

AWS Graviton 프로세서는 여러 세대에 걸쳐 꾸준히 개선되어 왔으며, 세대를 거칠 때마다 컴퓨팅 성능, 가격 대비 성능, 에너지 효율이 향상되었습니다. re:Invent 2025에서는 최초의 Graviton5 기반 인스턴스, Amazon EC2 M9g를 평가판으로 발표했습니다. 그 이후로 고객들은 광범위한 워크로드에서 M9g를 테스트하고 결과를 공유했습니다. ClickHouse는 코드 변경 없이 M8g보다 36% 향상된 성능을 얻었습니다. Honeycomb은 프로덕션 옵저버빌리티 워크로드에 대한 6개월간 진행된 A/B 테스트에서 Graviton4보다 36% 향상된 코어당 처리량을 달성했습니다. HubSpot은 MySQL 데이터베이스용 M9g를 배포한 결과 쿼리 지속 시간이 최대 60%까지 줄일 수 있었습니다.

오늘 Amazon EC2 M9g 인스턴스는 정식 출시되었으며, 지연 시간이 짧은 고속 로컬 NVMe SSD 스토리지가 필요한 고객을 위한 새로운 M9gD 인스턴스도 제공됩니다. 두 제품 모두 AWS가 구축한 프로세서 중 가장 강력하고 에너지 효율적인 프로세서인 Graviton5로 구동됩니다.

업계에는 다양한 ARM 기반 인스턴스가 등장했지만, AWS Graviton만큼 다양한 옵션과 풍부한 기능을 갖춘 플랫폼은 없습니다. 다섯 세대를 거친 맞춤형 실리콘과 8년간의 지속적인 투자를 바탕으로, Graviton은 스타트업부터 대기업까지 12만 여 고객에게 서비스를 제공하는 350 여 가지 인스턴스 유형, 강력한 ISV 파트너 에코시스템, 광범위한 관리형 서비스 세트를 지원합니다. 웹 애플리케이션, 마이크로서비스, 분석, 데이터베이스, 기계 학습(ML) 추론, 전자 설계 자동화(EDA), 게임, 비디오 인코딩 등 다양한 워크로드에 Graviton을 사용할 수 있습니다. 워크로드가 갈수록 컴퓨팅 집약적, 데이터 중심적으로 변화함에 따라 많은 사람들이 더 많은 데이터를 이동하고 워크로드를 더 빠르게 완료하기 위해 더 높은 처리 성능과 네트워크 및 스토리지 대역폭을 요구하고 있습니다. 아울러 AWS는 컴퓨팅, 메모리, I/O를 효율적으로 패키징하여 에너지 효율을 극대화하도록 이러한 인스턴스를 설계했습니다.

AI가 질문에 답하던 형태에서 조치 수행, 코드 실행, 도구 사용, 결과 평가, 다단계 작업 오케스트레이션을 수행하는 형태로 진화함에 따라 CPU 컴퓨팅에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있습니다. Graviton5는 이러한 변화를 뒷받침하도록 만들어졌습니다. 192개 코어, 5배 더 큰 L3 캐시, 최대 33% 더 짧은 코어 간 지연 시간, 높은 대역폭을 제공하는 DDR5 메모리를 탑재한 Graviton5는 에이전트가 CPU 바인딩 단계에서 대기하는 시간을 줄이고, 더 많은 명령을 처리하고, 많은 동시 환경을 처리하고, 액셀러레이터를 계속 작동하도록 해줍니다.

Meta는 에이전트 AI 작업을 지원하기 위해 수천만 개의 코어로 시작하여 대규모로 Graviton을 배포하고 있으며, 그 덕분에 Meta는 세계 최대의 Graviton 고객 중 하나가 되었습니다. 실시간 추론, 코드 생성, 다단계 작업 오케스트레이션을 비롯한 에이전트 AI 워크로드는 CPU를 많이 소모하는 만큼, Graviton5의 더 높은 컴퓨팅 성능, 더 큰 캐시, 더 높은 메모리 대역폭 및 코어 집적도의 이점을 크게 누릴 수 있습니다.

M9g와 M9gd의 새로운 기능
6세대 AWS Nitro System을 기반으로 구축된 M9g 인스턴스는 Graviton4 프로세서에 비해 더 높은 컴퓨팅 성능, 더 큰 캐시, 향상된 메모리 및 I/O 확장성을 제공하는 AWS Graviton5 프로세서로 구동됩니다. Graviton5는 Graviton4 기반 인스턴스에 비해 컴퓨팅 성능이 최대 25% 향상되었으며, 웹 애플리케이션의 경우 최대 35%, 기계 학습 추론의 경우 최대 35%, 데이터베이스의 경우 최대 30% 더 빠른 성능을 제공합니다. 최신 PCIe Gen6 및 DDR5-8800 메모리를 지원하는 AWS 플릿 최초의 CPU인 AWS Graviton5 인스턴스는 클라우드의 모든 프로세서 인스턴스 중 가장 빠른 메모리와 이전 세대에 비해 5배 더 많은 L3 캐시를 제공합니다. 이러한 개선 사항에 더해 에너지 효율도 향상되어, 성능 저하 없이 지속 가능성 목표를 달성하는 데 유리합니다.

네트워킹 및 스토리지 대역폭은 컴퓨팅 성장에 발맞춰 확장되었습니다. M9g 및 M9gD 인스턴스는 다양한 크기에서 평균적으로 최대 15% 더 높은 네트워크 대역폭과 20% 더 높은 Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS) 대역폭을 제공하며, 최대 인스턴스 크기의 경우 최대 2배의 네트워크 대역폭을 제공합니다. 또한 M9g 및 M9gD 인스턴스는 인스턴스 대역폭 구성(IBC)을 지원합니다. 이 기능은 Amazon EC2 인스턴스의 Amazon EBS와 Amazon Virtual Private Cloud(Amazon VPC) 네트워킹 간의 대역폭 할당을 최대 25%까지 조정하도록 지원합니다. IBC는 데이터베이스 읽기 및 쓰기 성능, 쿼리 처리, 로깅 등, 특별히 높은 대역폭이 요구되는 워크로드의 성능을 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 개선 사항은 높은 I/O 성능이 요구되는 워크로드에서 더 빠른 데이터 이동과 향상된 처리량을 지원합니다.

보안과 격리는 클라우드에서 워크로드를 실행하기 위한 기본 요구 사항입니다. AWS Nitro 하이퍼바이저는 Nitro System 내에서 AWS 운영자뿐 아니라 다른 인스턴스로부터도 격리되도록 설계되었습니다. M9g 및 M9gd 인스턴스에는 Nitro Isolation Engine을 도입하여 한층 더 강화하고 보안 기준을 제시하고 있습니다. Nitro Isolation Engine은 Nitro System을 개선한 제품으로, 인스턴스 격리를 강화하고 공식 검증을 통해 수학적으로 검증된 수준의 격리를 보장합니다. Nitro Isolation Engine은 최소 API 세트를 통해 가상 머신 메모리, CPU 레지스터 상태 및 I/O 디바이스에 대한 모든 액세스를 조정하는 것을 비롯하여 가상 머신 간의 격리를 강화하는 역할을 하는 목적별 구성 요소입니다. Nitro Isolation Engine은 하드웨어 또는 소프트웨어가 특정 테스트 사례에서 정상 작동할 뿐만 아니라 설계 의도대로 작동하는지 수학적으로 검증하는 기법인 공식 검증을 활용합니다. 이러한 고도의 검증 기법을 통해 Nitro는 공식적으로 검증된 최초의 클라우드 하이퍼바이저로 자리매김하며, 수학적으로 입증된 클라우드 보안의 새로운 표준을 제시했습니다.

M9g 인스턴스는 메모리 4GiB당 하나의 vCPU를 제공하며 애플리케이션 서버, 마이크로서비스, 중간 규모 데이터 저장소, 게임 서버, 캐싱 플릿, 컨테이너화된 애플리케이션, 대규모 Java 애플리케이션, 코드 리포지토리, 웹 애플리케이션, 에이전틱 AI 등 다양한 범용 워크로드에 적합합니다.

M9gd 인스턴스는 지연 시간이 짧은 고속 로컬 스토리지가 필요한 워크로드에서 최대 11.4TB의 NVMe SSD 스토리지와 Graviton4 기반 M8gd 인스턴스에 비해 30% 더 높은 IOPS 및 스토리지 성능을 제공합니다. M9gd 인스턴스는 애플리케이션 서버, 마이크로서비스, 게임 서버, 중간 규모의 키-값 데이터 저장소, 캐싱 플릿, 데이터 로깅, 미디어 처리, 배치 및 로그 처리를 비롯하여, 컴퓨팅 및 메모리와 함께 지연 시간이 짧은 고속 로컬 스토리지가 필요한 범용 워크로드와 캐시 및 스크래치 파일 같은 임시 스토리지가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

패밀리 전체의 주요 사양은 다음과 같습니다.

M9gD 인스턴스에는 로컬 NVMe SSD 스토리지가 포함되어 있습니다. 아래 표는 각 크기별 인스턴스 스토리지를 보여줍니다. 컴퓨팅, 메모리, 네트워크 및 EBS 대역폭 사양은 M9g와 동일합니다.

정식 출시
M9g 및 M9gd 인스턴스는 미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(오레곤), 유럽(프랑크푸르트) 리전에서 사용할 수 있습니다. M9g 및 M9gd 인스턴스는 절감형 플랜, 온디맨드, 스팟 인스턴스, 전용 인스턴스 또는 전용 호스팅을 통해 구매할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon EC2 요금을 참조하세요.

M9g 및 M9gd 인스턴스를 시작하는 데 사용할 수 있는 몇 가지 리소스가 있습니다. AWS Graviton 시작 가이드는 Graviton 기반 인스턴스에서 워크로드를 구축, 실행, 최적화하는 방법을 다루는 기술 가이드입니다. Graviton Savings 대시보드를 사용하면 Graviton 기반 인스턴스에서 워크로드를 실행함으로써 절감된 비용을 추적하고 측정할 수 있습니다. 또한 AWS Transform은 x86에서 Graviton 기반 Amazon EC2 인스턴스에서 Java 애플리케이션을 마이그레이션하기 위한 코드 변환을 자동화하는 AI 기반 서비스로, 호환성 분석, 자동 재컴파일, 종속성 업데이트 및 검증을 처리합니다.

Graviton 기반 인스턴스에 대해 자세히 알아보려면 AWS Graviton 프로세서를 방문하거나 Level up your compute with AWS Graviton을 참조하세요.

— Esra