AWS 기술 블로그
Category: Learning Levels
NLB의 TCP idle timeout 설정 기능 소개
이 글은 AWS Networking & Content Delivery Blog에 게시된 Introducing NLB TCP configurable idle timeout by Tom Adamski, Milind Kulkarni 을 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 이번 게시물에서는 전송 제어 프로토콜 (TCP) 흐름에 대한 AWS 네트워크 로드 밸런서 (NLB) 유휴 제한 시간 (idle timeout)을 설정하는 방법을 안내합니다. NLB는 개방형 시스템 상호 연결(OSI) 모델의 레이어 4에서 작동하는 […]
AWS 서비스 파트너와 함께 구축한 타이거컴퍼니의 Amazon Bedrock 기반 문서 질의 챗봇 사례
타이거컴퍼니는 쉽게 일하는 방법을 고민하고 업무에 필요한 모든 서비스를 하나의 플랫폼에서 제공하는 SaaS 협업 전문기업입니다. 기업은 물론 공공기관까지 폭넓은 서비스를 제공하고 있으며 SaaS, 구축형, 하이브리드 방식까지 고객이 원하는 어떠한 방식도 수용 가능한 기술과 전문가들을 보유하고 있습니다. 최근 AI 기술들이 협업 툴에도 많은 시도가 이뤄지고 있으며 타이거컴퍼니도 RAG(검색 증강 생성, Retrieval-Augmented Generation)와 생성형 AI를 활용하여 기업의 […]
Amazon Aurora MySQL 블루/그린 배포 전환 후 롤백 전략 구현
이 글은 AWS Database 블로그에 게시된 Implement a rollback strategy after an Amazon Aurora MySQL blue/green deployment switchover by Daxeshkumar Patel, Bhavesh Rathod, and Kamal Singh 을 한국어 번역 및 편집하였습니다. Amazon Web Services(AWS)에서 제공하는 고성능, 완전 관리형 관계형 데이터베이스 서비스인 Amazon Aurora는 사용자에게 데이터베이스 업데이트를 보다 안전하고 간단하며 빠르게 수행할 수 있는 블루/그린 배포 […]
Amazon Personalize와 Amazon OpenSearch Service를 사용한 AI기반 개인화 검색 구현하기
본 게시물은 AWS Machine Learning Blog에 James Jory 님, Reagan Rosario님이 공저한 “Unlock personalized experiences powered by AI using Amazon Personalize and Amazon OpenSearch Service” 원문을 한국어로 번역 및 편집한 글입니다. OpenSearch는 검색, 분석, 보안 모니터링, 통합 가시성 애플리케이션을 위한 확장 가능하고 유연하며 확장 가능한 오픈 소스 소프트웨어 제품군으로, Apache 2.0 라이선스를 따릅니다. Amazon OpenSearch […]
Amazon Connect 상담원 워크스페이스를 위한 단계별 가이드 시작하기
이 글은 AWS Contact Center Blog에 게시된 Getting started with step-by-step guides for the Amazon Connect agent workspace by David Kocen, Danbee Park, and Luke Warneminde 을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 컨택 센터가 직면하는 가장 큰 어려움 중 하나는 신규 상담원이 상담 애플리케이션을 빠르게 익힐 수 있도록 교육하는 것입니다. 상담원이 숙련될 때까지, 최종 고객의 요구 […]
Amazon Connect 상담원 워크스페이스의 타사 애플리케이션 시작하기
이 글은 AWS Contact Center Blog에 게시된 Getting started with third-party applications in the agent workspace by Alex Schrameyer and Freddy Jimenez을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 상담원은 탁월한 고객 경험을 제공하는 데 중요한 역할을 합니다. 높은 성과를 달성하는 컨택 센터의 상담원은 초인적인 능력을 발휘하여 고객이 어디에서 오는지 파악하고, 고객의 상황을 파악하고, 문제를 즉시 해결합니다. 그럴 […]
새로운 작업 관측성 지표를 사용하여 AWS Glue 작업에 대한 모니터링 및 디버깅 강화, 3부: Amazon QuickSight를 사용한 시각화 및 추세 분석
이 글은 AWS Big Data Blog에 게시된 Enhance monitoring and debugging for AWS Glue jobs using new job observability metrics, Part 3: Visualization and trend analysis using Amazon QuickSight by Noritaka Sekiyama를 한국어 번역 및 편집하였습니다. 이 시리즈의 2부에서는 AWS Glue 작업 관측성 지표를 활성화하고 실시간 모니터링을 위해 Grafana와 통합하는 방법을 논의했습니다. Grafana는 파이프라인 상태를 볼 […]
Amazon EFS의 처리량 및 성능 모드에 대한 이해와 올바른 선택
서론 Amazon Elastic File System (Amazon EFS)는 서버리스 방식의 완전 탄력적인 파일 스토리지 서비스입니다. AWS 컴퓨팅 시스템을 위한 공유 파일 시스템을 간편하고 빠르게 생성하고 구성할 수 있으며, 파일시스템의 프로비저닝, 배포, 패치 적용 또는 유지 관리가 필요하지 않습니다. 또한 온디맨드 방식으로 페타바이트 규모의 용량과 초당 기가바이트의 처리량으로 즉시 확장할 수 있으며, 사용한 용량과 성능에 따라 과금이 […]
새로운 작업 관측성 지표를 사용하여 AWS Glue 작업에 대한 모니터링 및 디버깅 강화, 2부: Grafana를 사용한 실시간 모니터링
이 글은 AWS Big Data Blog에 게시된 Enhance monitoring and debugging for AWS Glue jobs using new job observability metrics, Part 2: Real-time monitoring using Grafana by Noritaka Sekiyama를 한국어 번역 및 편집하였습니다. 문제를 조기에 파악하고 중단을 최소화하려면 데이터 파이프라인을 실시간으로 모니터링하는 것이 중요합니다. AWS Glue는 AWS Glue를 기반으로 구축된 데이터 통합 파이프라인에 대한 귀중한 통찰력을 […]
새로운 작업 관측성 지표를 사용하여 AWS Glue 작업에 대한 모니터링 및 디버깅 강화
이 글은 AWS Big Data Blog에 게시된 Enhance monitoring and debugging for AWS Glue jobs using new job observability metrics by Noritaka Sekiyama를 한국어 번역 및 편집하였습니다. 현대의 데이터 중심 기업에서는 원활한 데이터 통합 파이프라인을 갖추는 것이 중요합니다. 이러한 파이프라인은 다양한 소스에서 데이터를 가져와 변환하고 분석 및 보고를 위해 대상 시스템에 적재합니다. 제대로 실행되면 시기적절하고 […]