Category: Amazon Elastic File System (EFS)

서론 “Amazon EC2 가속 컴퓨팅 인스턴스 활용하기” 블로그 시리즈는 Amazon EC2의 가속 컴퓨팅 인스턴스와 AWS에서 제공되는 다양한 리소스를 이용하여, 멀티 노드 가속 컴퓨팅 환경을 쉽게 구축할 수 있는 방법에 대해서 알아 봅니다. 블로그는 아래와 같이 3개의 시리즈로 구성이 되어 있으며, “Amazon EC2 가속 컴퓨팅 인스턴스 활용하기 – 파트 1 – AWS Deep Learning AMI (DLAMI)”에서 […]

서론 Amazon Elastic File System (Amazon EFS)는 서버리스 방식의 완전 탄력적인 파일 스토리지 서비스입니다. AWS 컴퓨팅 시스템을 위한 공유 파일 시스템을 간편하고 빠르게 생성하고 구성할 수 있으며, 파일시스템의 프로비저닝, 배포, 패치 적용 또는 유지 관리가 필요하지 않습니다. 또한 온디맨드 방식으로 페타바이트 규모의 용량과 초당 기가바이트의 처리량으로 즉시 확장할 수 있으며, 사용한 용량과 성능에 따라 과금이 […]

인프랩은 IT 직군에 특화된 온라인 강의 플랫폼 인프런과 <채용 수수료 무료> 커리어 플랫폼인 랠릿 서비스를 운영하는 스타트업입니다. 인프런에서는 개발자를 위한 강의부터 디자이너, 데이터 분석가 등을 위한 폭넓은 학습 기회를 제공합니다. 랠릿 허브를 통해 자신의 이력서를 공유하고 커리어를 관리하는 채용 플랫폼을 운영하여 학습과 성장에 매진할 수 있도록 돕습니다. 인프랩은 SaaS 기반의 CI/CD를 사용하던 중 서비스 규모가 […]

본 블로그는 AWS Architecture Blog에 게시된 ‘Deploying IBM Cloud Pak for Data on Red Hat OpenShift Service on AWS’를 한국어 번역 및 편집하였습니다. AWS 클라우드에서 IBM Cloud Pak for Data(CP4D)를 배포하여 사용할 수 있는 보다 더 직관적인 방법을 찾고 있는 Amazon Web Services(AWS) 고객은 Red Hat OpenShift Service on AWS(ROSA) 사용을 고려해 보시기 바랍니다. ROSA는 […]

이 글은 AWS Storage Blog에 게시된 Machine Learning with Kubeflow on Amazon EKS with Amazon EFS by Anjani Reddy, Suman Debnath, Daniel Rubinstein, and Narayana Vemburaj을 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 기계 학습 모델의 훈련은 여러 단계가 포함되며, 훈련을 위한 데이터 셋의 크기가 수백 GB 범위에 있으면 더 복잡해지고 많은 시간이 소요됩니다. 데이터 과학자는 다양한 모델의 […]

이 글은 AWS Storage Blog에 게시된 Persistent storage for Kubernetes by Suman Debnath, Daniel Rubinstein, Anjani Reddy, and Narayana Vemburaj을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 상태 저장 애플리케이션이 올바르게 실행되기 위해서는 데이터가 저장되어 유지되고 읽을 수 있어야 합니다. Kubernetes를 사용하여 상태 저장 애플리케이션을 실행할 때 컨테이너, 포드, 또는 노드 충돌이나 종료에 관계없이 상태가 유지되어야 합니다. 이를 […]