AWS 기술 블로그

Category: AWS Cloud Development Kit

­­사물인터넷(IoT) 디바이스에서 기계학습(ML)을 이용한 이미지 분류하기

사물인터넷 (IoT) 디바이스에서 이미지 분류를 하기 위해서는 효과적인 기계학습 모델이 필요합니다. 2020년 AWS re:Invent에서 소개된 AWS IoT Greengrass V2는 ResNet-50에 기초한 DLR 이미지 분류 모델 스토어를 Java 기반의 공개 컴포넌트(Public component)로 제공하고 있으므로, IoT 디바이스에서 이미지 분류를 할 때 유용하게 사용할 수 있습니다. DLR (Deep Learning Runtime) 이미지 분류 모델은 Built-in public component인 variant.DLR.ImageClassification.ModelStore로 제공되며, 이것을 IoT […]

AWS Lambda를 이용한 XGBoost 머신러닝(ML) 추론하기

XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)는 분류(Classification)와 회귀(Regression)문제에 모두 적용할 수 있는 빠르고 효과적인 머신러닝 알고리즘입니다. 또한, 대표적­­인 AWS의 서버리스(Serverless) 서비스인 AWS Lambda는 운영에 대한 부담을 줄여주고 사용한 만큼만 지불(Pay As You Go)하면 되기 때문에 다양한 어플리케이션에서 유용하게 활용되고 있습니다. 특히, 2020년 12월부터 Lambda가 컨테이너 이미지를 지원함으로써, Lambda를 머신러닝(Machine Learning) 추론을 배포하는 용도로 사용할 수 있게 되었습니다. 이번 […]

AWS Lambda 함수 URL을 이용하여 편리하고 안전한 API 서버와 클라이언트 만들기

AWS Lambda 함수 URL 소개 AWS의 대표적인 Serverless 서비스인 AWS Lambda는 인프라에 대한 고민없이 개발에만 집중할 수 있는 환경을 제공하여 편리하게 사용할 수 있습니다. 또한, Concurrency에 기반한 오토 스케일링을 통해 부하의 변동에 쉽게 대응할 수 있으며, 서비스를 사용하지 않을 경우에는 비용이 발생하지 않아 경제적입니다. 아래 그림에서는 Lambda 함수를 이용하여 Amazon DynamoDB를 조회하는 매우 간단하지만 일반적으로 […]

AWS Amplify 애플리케이션을 AWS CDK와 함께 확장하기

AWS Amplify는 AWS에서 클라우드 기반 모바일 및 웹 앱을 구축하는 가장 빠르고 쉬운 방법입니다. Amplify는 프런트엔드 웹 및 모바일 개발자가 AWS 서비스를 활용하여 다양한 기능과 혁신적인 애플리케이션을 구축할 수 있도록 하는 툴과 서비스로 구성됩니다. AWS Amplify CLI는 프런트엔드 개발자가 클라우드에서 앱의 백엔드를 생성하는데 도움이 되는 명령 줄 도구 체인입니다. AWS Amplify를 사용하여 직접 애플리케이션과 백앤드를 […]