Amazon EC2 비용 및 용량 최적화
AWS 비용 및 용량 최적화 서비스와 도구를 사용하면 컴퓨팅 비용을 관리하는 데 허비되는 시간을 줄이고 구축 작업에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. AWS는 기존의 예산 내에서 클라우드 활용 범위를 확대할 수 있도록 EC2 사용 비용을 최적화하는 데 필요한 서비스와 도구를 제공합니다.
세 가지 중요한 방법을 통해 컴퓨팅 비용을 최적화할 수 있으며, AWS에는 세 가지 방식을 지원하는 도구가 모두 준비되어 있습니다. 먼저 워크로드에 적합한 EC2 구매 모델을 선택한 다음, 적절한 인스턴스를 선택하여 가격 대비 성능을 세부적으로 조정하고, 마지막으로 실제 수요에 맞추어 사용량을 결정합니다. AWS 절감형 플랜 및 Amazon EC2 스팟 인스턴스를 통해 EC2를 구매하면 안정적인 상태의 워크로드나 급증하는 워크로드 모두를 온디맨드 인스턴스 가격보다 훨씬 저렴하게 지원할 수 있습니다. 워크로드에 적합한 EC2 구매 모델 및 인스턴스 사용량을 선택한 후에는 AWS Compute Optimizer, Cost Explorer 등의 서비스를 이용해 적절한 인스턴스를 선택하여 비용과 성능의 균형을 맞추고 EC2 환경의 크기를 적절하게 조정할 수 있습니다. 그런 다음 EC2 Auto Scaling을 활용하여, 관찰된 수요에 따라 컴퓨팅 용량을 확장 및 축소할 수 있습니다. 비용 최적화를 통해, 변화하는 고객의 니즈에 빠르게 대응하고 절감한 비용을 조직에 재투자하여 혁신을 가속화할 수 있습니다.
비용과 용량을 최적화하는 이유는 무엇인가요?
비용 절감
스팟 인스턴스를 사용하여 EC2 비용을 최대 90% 절감하고, AWS 절감형 플랜을 통해 최대 72% 절감할 수 있습니다. 거기에 더해, AMD 기반 인스턴스로 워크로드 크기를 적절하게 조정하여 비용을 최대 10% 절감하거나, AWS Graviton2 기반 인스턴스로 마이그레이션하여 비용을 최대 20% 절감할 수 있습니다.
더 빠른 혁신
절감한 비용을 재투자하여 더 많은 컴퓨팅 리소스로 비즈니스를 더 빠르게 확장하고, 새로운 아이디어를 실험하며, 궁극적으로 더 적은 비용으로 더 큰 성과를 실현할 수 있습니다.
민첩성 향상
리소스를 확보함으로써 애플리케이션을 비용 효율적으로 확장하여 고객 요구를 충족하고, 성능을 가속화하며, 고객의 니즈와 업계 동향에 신속하게 대응할 수 있습니다.
선택 간소화
수백만 회의 시뮬레이션 결과를 기반으로 하는 AWS 권장 사항을 활용하여 적절한 인스턴스 유형을 손쉽게 선택하고 컴퓨팅 환경의 크기를 조정할 수 있습니다.
EC2 인스턴스로 비용 절감
Amazon EC2는 300가지 이상의 인스턴스를 선택할 수 있는 가장 광범위하고 심층적인 컴퓨팅 인스턴스 포트폴리오를 제공합니다. 고객은 다양한 컴퓨팅 옵션을 활용하여 비즈니스 요구 사항에 맞추어 컴퓨팅 리소스를 조정할 수 있습니다.
AMD EPYC 프로세서를 기반으로 한 EC2 인스턴스는 비슷한 인스턴스에 비해 비용이 최대 10% 더 저렴합니다. 프로세서의 최대 성능에서 일부만 활용하는 워크로드가 많으므로, 이 인스턴스는 많은 워크로드에 적합합니다. 이제 EC2 컴퓨팅 최적화(C5a), 범용(M5a), 범용 버스트 가능(T3a) 및 메모리 최적화(R5a) 인스턴스 패밀리에서 이 인스턴스가 제공됩니다.
AMD Graviton2 프로세서를 기반으로 한 EC2 인스턴스는 비슷한 x86 인스턴스에 비해 비용이 최대 20% 더 저렴합니다. Graviton2 기반 인스턴스는 Amazon EC2에서 실행되는 클라우드 워크로드에 최고의 가성비를 제공하기 위해 64비트 Arm Neoverse 코어를 사용하여 Amazon Web Services에서 맞춤형으로 구축한 서비스입니다. 이제 EC2 범용(M6g), 컴퓨팅 최적화(C6g) 및 메모리 최적화(R6g) 인스턴스 패밀리에서 이 인스턴스가 제공됩니다.
제품 및 서비스
절감형 플랜
1년 또는 3년 기간으로 EC2, Fargate 및 Lambda의 일정 사용량(시간당 USD로 측정)을 이용할 경우 비용을 최대 72%를 절감할 수 있습니다. 절감형 플랜은 약정을 기반으로 한다는 점에서 예약 인스턴스와 유사하지만, 절감액을 다른 인스턴스 유형 및 리전에 적용할 수 있으므로 보다 유연한 옵션입니다.
EC2 스팟 인스턴스
미사용 EC2 용량을 온디맨드 요금보다 최대 90% 할인된 요금으로 활용하세요. 스팟 인스턴스는 컨테이너, 빅 데이터, AI/ML 등의 내결함성, 상태 비저장 애플리케이션에 적합합니다.
EC2 Auto Scaling
EC2 인스턴스를 자동으로 추가하거나 제거하고, 여러 구매 옵션과 인스턴스 유형을 조합하여 애플리케이션의 복원력 및 가용성을 높이세요. EC2 Auto Scaling을 사용하면 애플리케이션 요구 사항에 맞추기 위해 컴퓨팅을 오버프로비저닝하거나 언더프로비저닝하지 않아도 됩니다.
AWS Compute Optimizer
적합한 인스턴스를 선택하는 과정에서 추측을 배제합니다. AWS Compute Optimizer는 워크로드 실행에 필요한 성능과 비용의 균형을 맞춘 인스턴스를 추천해 줍니다. 이 크기 조정 권장 사항을 활용하면 EC2 비용을 최대 25% 절감할 수 있습니다.
EC2 Instance Discovery
워크로드를 시작하기 전에 컴퓨팅 환경의 크기를 적절하게 조정하세요. 하드웨어 요구 사항을 지정하면 EC2 Instance Discovery가 CPU, 메모리, 스토리지, 네트워킹 성능, 지원 리전, 요금 등을 비교할 수 있는 호환 가능한 인스턴스 목록을 제공합니다.
AWS Cost Explorer
AWS Cost Explorer를 통해 활용률이 낮은 리소스를 제거하세요. AWS Cost Explorer는 동일한 인스턴스 제품군 내에서 크기를 줄일 수 있는 활용률이 낮은 EC2 인스턴스를 찾고, 사용자가 수행한 최적화 변경 사항에 따라 예상 지출 금액을 제시합니다.
고객 사례
"예상치 못한 비용 발생을 걱정할 필요 없이 지출을 예측할 수 있는 기능이 큰 안도감을 줍니다. AWS Cost Explorer는 우리 예산이 어디에 쓰이고 있는지, 그리고 비용을 더 줄일 수 있는 방법이 무엇인지를 정확하게 알려줍니다.
Dean Jezard, 최고 기술 책임자 겸 공동 창립자
"Amazon EC2 스팟 인스턴스에서 마이크로바이옴 연구를 실행하면서, 분석을 통해 과학적 답을 구하는 데 드는 비용과 시간이 줄었습니다. AWS에서 연구 프로세스를 가속화한 덕분에 암을 퇴치하는 치료법 개발이라는 목표에 한 발짝 더 가까워질 수 있게 되었습니다."
Sam Minot 박사 겸 전문 연구위원
"AWS Compute Optimizer를 사용하면 단일 인터페이스에서 AWS 환경 전반의 워크로드에 적합한 최적의 EC2 인스턴스 유형을 찾아낼 수 있습니다. 다양한 인스턴스 유형별로 예상되는 리소스 활용률을 시각화할 수 있는 기능을 활용하면 플릿을 업데이트하기 전에 보다 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다."
Renan Capaverde, 엔지니어링 이사