AWS에서의 기계 학습

AI 및 기계 학습 서비스의 가장 포괄적인 세트로 보다 빠르게 혁신

AWS Machine Learning(ML)을 통해 비용을 절감하는 동시에 데이터에서 더 깊은 인사이트를 확보하세요. AWS는 가장 포괄적인 인공 지능(AI) 및 기계 학습 서비스, 인프라 및 구현 리소스 세트를 통해 기계 학습 채택 여정의 모든 단계를 지원합니다.

AWS에서 제공하는 AI 및 기계 학습 서비스 개요(1:39)
입증된 리더와 함께 구축

모든 업계에서 실제 비즈니스 문제를 해결하고 안정적으로 혁신합니다. Amazon에서 20년 넘게 쌓아온 경험을 바탕으로 100,000개가 넘는 AWS 고객사와 함께하세요.

생성형 AI로 고객 경험 재창조

널리 사용되는 기초 모델을 사용하여 생성형 AI로 새 애플리케이션을 구축하거나 생성형 AI가 내장된 서비스를 사용하세요. 이 모든 것이 생성형 AI를 위한 가장 비용 효율적인 클라우드 인프라에서 실행됩니다.

비즈니스 요구 사항에 맞게 기계 학습 조정

고객 경험을 개선하고 비즈니스 프로세스를 최적화하며 혁신을 가속화하도록 일반적인 비즈니스 문제를 처리합니다. 사전에 제작된 목적별 AI 서비스 또는 AWS 기계 학습 서비스에서 자체 모델을 사용합니다.

기계 학습 채택 가속화

기계 학습 여정의 모든 단계에 필요한 지원을 받으세요. AWS 전문가와 함께 개념 증명을 시작하고 80개가 넘는 컴피턴시 파트너와 협력하며, 교육 및 실습 자습서로 팀의 기술 역량을 강화합니다.

AI로 일반적인 비즈니스 문제를 해결
AI로 일반적인 비즈니스 문제를 해결

고객 경험을 개선하고 의사 결정의 속도와 질을 높이며 비즈니스 프로세스를 최적화하기 위한 솔루션입니다.

AI 사용 사례 살펴보기 »

생성형 AI 애플리케이션을 손쉽게 구축
생성형 AI 애플리케이션 구축

기본 모델을 사용하여 생성형 AI 애플리케이션을 구축하고 확장하는 가장 쉬운 방법입니다.

자세히 알아보기 »

비즈니스 애플리케이션에 AI 추가
비즈니스 애플리케이션에 AI 추가

음성, 시각, 문서 등을 위해 특별히 구축된 AI 서비스로, ML 경험이 없는 개발자도 손쉽게 시작할 수 있습니다.

AI 서비스 보기 »

모든 사용 사례를 위한 ML 모델 구축, 훈련 및 배포

데이터 사이언티스트와 ML개발자를 위한 완전관리형 인프라, 도구 및 워크플로입니다.

ML 서비스 보기 »

코드 작성 없이 ML 예측 생성
코드 작성 없이 ML 예측 생성

마케팅, 영업, 운영 및 재무 부문에서 ML을 사용하여 예측을 생성할 수 있는 비즈니스 분석가용 도구입니다.

비즈니스 분석가를 위한 SageMaker 살펴보기 »

적절한 인프라 선택
적절한 인프라 선택

기계 학습에 최적화된 고성능 인스턴스를 저렴한 비용으로 사용할 수 있습니다.

ML 인프라 살펴보기 »

100,000+

AI/ML 워크로드에 AWS를 사용 중인 고객 수

20년 이상

Amazon의 구축 경험

최대 10배

데이터 사이언티스트 생산성 향상 수준

수백 개

AWS Marketplace의 알고리즘 및 모델 수

사용 사례

고객 경험을 개선하고, 비즈니스 운영을 최적화하며, 혁신을 가속화하는 AI/기계 학습의 주요 사용 사례를 살펴봅니다.
지능형 고객 센터

대화형 AI 인터페이스를 통한 고객 만족도 향상

Chatbot과 가상 도우미를 통해 셀프 서비스 프로세스를 간소화하고 운영 비용을 절감하세요.

대화형 AI 인터페이스에 대해 자세히 알아보기 
지능형 고객 센터

고객 서비스 경험 개선

고객 센터에 인텔리전스를 통합하고 자동화된 기계 학습으로 비용을 절감합니다.

Contact Center Intelligence(CCI) 솔루션에 대해 자세히 알아보기 
개인화

고객 추천 개인화

개별 방문자에게 맞게 조정된 웹 사이트로 고객 참여와 전환을 유도하고 전환율의 증가를 확인하세요.

개인화에 대해 자세히 알아보기 
지능형 문서 처리

문서 데이터 추출 및 분석 자동화

대출 신청서나 의료 양식 같은 문서에서 신속하게 텍스트와 데이터를 추출할 수 있으므로 더 이상 수동 작업을 할 필요가 없습니다.

문서 처리에 대해 자세히 알아보기 
지능형 검색

정보 정확도와 속도 강화

조직에서 사일로화 및 구조화되지 않은 소스의 데이터를 컴파일하여 비즈니스 생산성 및 고객 만족도를 높입니다.

지능형 검색에 대해 자세히 알아보기 
미디어 인텔리전스

미디어의 가치 극대화

기계 학습을 비디오, 웹 페이지, API 등에 적용하여 검색, 현지화, 규정 준수 및 수익화를 강화합니다.

미디어 인텔리전스에 대해 자세히 알아보기 
비즈니스 예측

비즈니스 지표 분석 개선

기계 학습을 사용하여 매출, 재무 및 수요 데이터를 정확하게 예측하고 이상 항목 및 근본 원인을 자동으로 식별합니다.

비즈니스 지표 분석에 대해 자세히 알아보기 
사기 탐지

온라인 사기 활동 식별

기계 학습을 사용하여 실시간으로 사기 계정 및 결제 사기와 같은 온라인 사기를 탐지하고 예방합니다.

사기 탐지에 대해 자세히 알아보기 
사기 탐지

개발자 작업에 인텔리전스 추가

차세대 DevOps로 빠르게 구축하고 더욱 혁신하십시오.

차세대 DevOps 자세히 알아보기 
사기 탐지

기계 학습 개발 과정 현대화

비용을 절감하면서 대규모로 기계 학습 혁신을 가속화하십시오.

기계 학습 현대화에 대해 자세히 알아보기 

산업군

더 나은 개인화된 경험 제공

의료 및 생명 과학

페타바이트 규모의 분석과 빠른 비정형 텍스트 및 음성 문서화를 위해 HIPAA 적격 ML을 사용하여 건강 데이터에서 숨겨진 잠재적 가능성을 식별합니다.

자세히 알아보기: 의료 부문에서의 기계 학습

고객 참여 개선

산업 및 제조

기계 학습 경험을 요구하지 않고도 비정상적인 기계 동작을 탐지하고 결함을 식별하며 예측 유지 보수를 지원하고 목적별 산업 AI 서비스로 운영을 개선합니다.

자세히 알아보기: 산업 부문에서의 기계 학습

모든 접점의 개인화

금융 서비스

뱅킹, 결제, 자본 시장 및 보험 부문에서 기계 학습으로 혁신하여 가상 도우미와 맞춤화를 통해 고객 경험을 개선하고 온라인 사기를 방지합니다.

자세히 알아보기: 금융 부문에서 기계 학습

AWS Machine Learning 서비스 살펴보기

Amazon SageMaker

Amazon SageMaker는 데이터 사이언티스트, 데이터 엔지니어, MLOps 엔지니어 및 비즈니스 분석가가 기계 학습 전문 지식에 관계없이 모든 사용 사례에 대해 기계 학습 모델을 구축, 교육 및 배포할 수 있도록 하는 기계 학습 서비스입니다.
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Amazon Kendra
비즈니스 분석가
Amazon SageMaker Canvas에서 시각적 인터페이스를 사용하여 기계 학습 예측을 수행합니다.
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Amazon Kendra
데이터 사이언티스트
Amazon SageMaker Studio를 사용하여 데이터를 준비하고 기계 학습 모델을 구축, 훈련 및 배포합니다.
자세히 알아보기 
Amazon Kendra
MLOps 엔지니어
Amazon SageMaker MLOps를 사용하여 대규모로 모델을 배포하고 관리하십시오.
자세히 알아보기 

AI 서비스

Amazon의 자체 비즈니스 운영에 사용하는 것과 동일한 기술을 기반으로 애플리케이션 및 워크플로에 미리 준비된 인텔리전스를 제공하여 비즈니스 성과를 개선합니다.

컴퓨터 비전

자동화된 데이터 추출 및 분석

언어 AI

고객 경험 개선

비즈니스 지표

코드 및 DevOps


인프라 및 프레임워크

Amazon Monitron
확장 가능하고 비용 효율적인 고성능 인프라
고유한 요구 사항을 충족하기 위해 원하는 프로세서 및 액셀러레이터로 구성된 가장 광범위하고 심층적인 기계 학습 인프라 서비스 포트폴리오 중에서 제공합니다. Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 인스턴스(예: P4d), Inf1에서는 클라우드에서 기계 학습 훈련 및 추론을 위한 가장 뛰어난 성능과 가장 저렴한 비용을 제공합니다.
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Amazon Panorama Appliance
기계 학습 프레임워크 및 라이브러리 옵션
TensorFlow, PyTorch, Apache MXNet, Hugging Face 및 기타 프레임워크와 도구 키트를 통해 기계 학습 알고리즘을 사용자 지정합니다. Amazon SageMaker에서 완전관리형 경험으로 프레임워크를 활용하거나 완전히 구성된 AWS Deep Learning AMI 및 컨테이너를 AWS에서의 성능을 위해 최적화된 오픈 소스 도구 키트와 함께 사용합니다.
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교육 및 지원

실습 학습을 통해 팀 기술 역량 강화
재미있고 실용적인 방법으로 기계 학습의 기초를 학습할 수 있는 모든 기술 수준의 개발자를 위해 설계된 AWS DeepRacer, AWS DeepLens, AWS DeepComposer와 같은 교육 디바이스를 사용합니다.
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개념 증명(POC) 구축
ML Solutions Lab(MLSL)에 가입하고, 숙련된 기계 학습 전문가와 함께 비즈니스 문제에서 성공적인 POC에 이르기까지 단계별 로드맵을 생성합니다.
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Contact Center Intelligence
구현 지원을 위해 파트너 참여
AWS Machine Learning 컴피턴시 파트너와 협력하여 기계 학습 구현을 가속화합니다. 인프라 및 배포 전문가인 파트너가 사용자의 투자를 극대화하도록 기계 학습 솔루션을 맞춤화합니다.
자세히 알아보기 »

고객

인공 지능 및 기계 학습의 책임감 있는 사용

책임감 있는 AI 및 ML 사용은 인류의 가장 어려운 문제를 해결하고, 인간의 수행 능력을 증대시키며 생산성을 최대화하는 데 있어서 중요한 역할을 합니다. AWS는 공정하고 정확한 AI 및 ML 서비스를 개발하고 AI 및 ML 애플리케이션의 책임감 있는 구축에 필요한 도구와 지침을 고객에게 제공하는 데 전념합니다. 

자세히 알아보기 »

기계 학습의 여정 가속화

Amazon Machine Learning Solutions Lab에 참가

Amazon 전문가와 만남

Amazon Machine Learning Solutions Lab에서는 비즈니스를 위한 새로운 기계 학습 솔루션을 구축할 수 있도록 귀사의 팀을 Amazon ML 전문가들과 연결합니다.

조직에서 새로운 기계 학습 기술 구축

조직에 기계 학습 기술 역량 구축

비즈니스 임원, 데이터 사이언티스트 또는 앱 개발자 등을 위해 Amazon에서 사용하는 것과 동일한 커리큘럼을 사용하여 조직에 새로운 기계 학습 기술 역량을 구축합니다.

AWS Machine Learning 파트너 선택

AWS DeepRacer League

세계 최초의 글로벌 자율 경주 리그에 참가하여 기계 학습 기술을 확장하고, 상금과 Championship Cup에 진출할 기회까지 획득하세요.

비즈니스 및 기술 사용 사례를 신속하게 해결하기 위한 목적별 서비스, AWS 솔루션, 파트너 솔루션 및 지침을 알아보세요.

QnABot on AWS

채팅, 음성, SMS 및 Amazon Alexa를 비롯한 여러 채널에 완전한 기능을 갖춘 챗봇을 배포합니다.

Enhanced Document Understanding on AWS

문서를 수집 및 분석하고, 해당 콘텐츠를 추출하고, 민감한 고객 정보를 식별 및 수정하고, 분석된 데이터를 바탕으로 검색 색인을 생성하며, 쉽게 사용할 수 있는 웹 애플리케이션을 배포합니다.

Maintaining Personalized Experiences with Machine Learning

맞춤형 추천 모델을 대규모로 쉽게 만들 수 있습니다. 이 솔루션은 개인화 워크로드의 개발 및 배포를 간소화하고 가속화합니다.

MLOps Workload Orchestrator

관리형 자동화 도구 및 ML 서비스를 사용하여 ML 모델 개발 및 프로덕션을 간소화하는 강력한 파이프라인을 배포합니다.