타의 추종을 불허하는 분석 및 기계 학습 기능을 기반으로 구축된 미디어 인텔리전스 솔루션

미디어 및 엔터테인먼트를 위한 AWS 데모 쇼케이스

가상 데모에서 미디어 및 엔터테인먼트의 용도에 가장 적합하게 구축된 솔루션을 살펴보세요.

동적인 시청 서비스를 구축하고 새로운 방식으로 데이터 측정 및 시각화

미디어 및 엔터테인먼트 회사에서는 AWS의 가장 광범위한 데이터 레이크, 분석, 데이터베이스 및 기계 학습 기능 세트를 사용하여 매일 수십억 개의 시청 이벤트를 수집 및 분석할 수 있습니다. National Football League, Wall Street Journal 등의 고객들은 Amazon EMR 및 Amazon Elastic Compute Cloud(EC2)를 사용하는 클라우드의 최고의 가격 대비 성능과 타의 추종을 불허하는 기계 학습 기능을 활용하여 시청자를 분할하고 인벤토리를 예측하고 미디어 분석을 수행하고 수익을 개선하고 개인화된 서비스 및 추천을 만들 수 있습니다.

Discovery is Enhancing the Customer Experience with Amazon Personalize(1:42)
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장점

시청자 데이터 측정, 분석, 이해
특정 용도에 맞게 구축된 15개 이상의 AWS 데이터베이스 엔진 중에서 시청자 분석, 전방위적 고객 이해, 광고 분석, 클린 룸, 계정 간 데이터 공유, 상황에 맞는 분석 및 자격 증명 보강과 같은 특정 미디어 및 엔터테인먼트 분석 사용 사례에 적합한 엔진을 선택하여 분석 혁신을 주도할 수 있습니다.
AI를 미디어 콘텐츠 워크플로에 손쉽게 통합

AWS 및 AWS 파트너의 턴키 솔루션을 선택하여 중요한 4가지 사용 사례, 즉 콘텐츠 검색 및 발견, 자막 및 지역화, 규정 준수 및 브랜드 안전, 콘텐츠 수익화를 위한 프로토타입을 빠르게 제작할 수 있습니다.

콘텐츠 검색 및 개인화 개선
하이라이트 생성, 규정 준수 모니터링, 콘텐츠 소비 분석 및 수익화를 위해 오디오 및 동영상 자산을 완전히 검색 가능한 아카이브로 자동 변환할 수 있습니다. Amazon Personalize를 통해 개인화된 콘텐츠 추천을 전달하여 고객 서비스를 실시간으로 큐레이팅할 수 있습니다.

미디어 솔루션 및 서비스용 데이터 과학 및 분석

맞춤형 솔루션

Media2Cloud 아이콘

Media2Cloud

서버리스 엔드 투 앤드 수집 워크플로를 설정하여 비디오 자산을 클라우드로 이전하고 비디오와 이미지에서 중요한 메타데이터를 분석 및 추출합니다.

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Media Insights Engine 아이콘

Media Insights Engine

미디어에서 가치를 추출하거나 수동 워크플로를 자동화하는 애플리케이션에 집중할 수 있도록 워크플로 오케스트레이션 및 AWS Machine Learning에 대한 데이터 지속성을 관리합니다.

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Content Analysis 아이콘

Content Analysis

서버리스 애플리케이션 모델을 사용하여 자동 비디오 콘텐츠 분석을 수행함으로써 다양한 AWS AI 서비스를 이용한 기계 학습 생성 메타데이터를 통해 의미 있는 인사이트를 추출합니다.

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AWS 서비스

고객 사례

NFL Next Gen Stats 로고

AWS, 새로운 Next Gen Stats 지원

NFL의 2021 시즌 최신 고급 통계에서는 AWS Machine Learning을 사용하여 게임에 대한 새로운 인사이트를 팬들에게 제공합니다.

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연단 뒤에서 토론하는 두 남자
Dow Jones 로고

Amazon Kendra를 사용하는 The Wall Street Journal

WSJ의 제품 및 기술 팀은 AWS로 전환하여 지능형 검색 도구가 포함된 새로운 고객 경험을 구축했습니다. 이 도구는 대통령 후보가 낸 30년간의 공개 성명서를 빠르게 검색하고 분석하는 데 도움이 됩니다.

사례 연구 읽기 »

공을 향해 달리는 두 축구 선수
Bundesliga 로고

AWS powers Bundesliga Match Facts

독일 국내 프리미어 축구 연맹에서는 AWS를 사용하여 향후 플레이 및 게임 결과를 예측하기 위한 실시간 통계를 제공하고 팬들에게 개인화된 경기 장면을 추천합니다.

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농구 골대를 통과하는 농구공
Second Spectrum 로고

Second Spectrum, 호스트 비용을 90%까지 절감

Second Spectrum은 AWS를 사용하여 Kubernetes 호스트 비용을 90%까지 절감하고 오류를 최대 75% 줄이며, 애플리케이션 응답 시간을 요청당 5ms로 개선하고, 직원 생산성을 개선하며, 확장 가능하고 반복 가능한 스트리밍 워크로드 프로비저닝 수단을 생성합니다.

사례 연구 읽기 »

경주를 끝내는 경주용 차
Formula 1 로고

AWS로 구동되는 Formula 1 Insights

F1은 개별 데이터 포인트로 인사이트를 제공하여 경주 전, 중간 그리고 이후의 팬 경험을 혁신합니다. F1 팬들은 드라이버가 순간적인 의사 결정을 내리는 방법과 경주 결과에 영향을 미치는 팀의 경주 전략에 대해 이해할 수 있습니다.

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M&E 고객의 성공 사례 읽기
신속한 출시와 확장

미디어용 데이터 과학 및 분석의 AWS 파트너

솔루션 구축 분야에서 기술 전문성과 고객 성공을 입증한 업계 최고의 AWS 파트너로 구성된 광범위한 네트워크에서 특별히 구축된 미디어 및 엔터테인먼트 솔루션과 서비스를 AWS에서 살펴보세요.

epam 로고

“미디어 및 엔터테인먼트 산업에서 AWS와 파트너십을 맺을 수 있게 되어 기쁩니다. AWS의 클라우드 플랫폼에서 고급 데이터를 활용하여 운영 효율성 및 고객 서비스를 개선하는 혁신적인 솔루션을 만들 수 있습니다.”

- Robert Koch, EPAM Systems 미디어 및 엔터테인먼트 기술 솔루션 부문 VP

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GreyMeta 로고

“GrayMeta의 고객은 AWS 기반의 AI/기계 학습 임베디드 애플리케이션을 통해 콘텐츠 재생 및 QC를 지원하고 오디오 및 비디오 자산에 숨겨진 정보에서 유용한 메타데이터를 생성하여 시간과 비용을 절약합니다.”

- Josh Wiggins, GrayMeta 회장 겸 최고 상업 책임자

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Quantiphi 로고

“Quantiphi의 AWS 기반 차세대 미디어 인텔리전스 솔루션은 M&E 부문에서 사용자 범위 및 참여를 촉진하고 기존 콘텐츠의 생애 가치를 늘리며 콘텐츠 규정 준수 및 적합성 평가를 자동화하여 수익성을 개선하고 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다.”

- Arnav Gupta, AWS Quantiphi, Inc 글로벌 영업 책임자

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Databricks 로고

AWS 기반의 Databricks Lakehouse Platform은 모든 데이터 원본을 Lakehouse의 단순하고 개방적이며 협업적인 기반으로 통합합니다.

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Metal Toad 로고

Metal Toad는 미디어 및 엔터테인먼트 산업에 특화된 AWS 어드밴스드 컨설팅 파트너이자 관리형 클라우드 서비스 공급자입니다.

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Twilio Segment 로고

Segment는 데이터 품질을 실시간으로 적용하면서 퍼스트 파티 고객 데이터의 수집 및 통합을 단순화합니다.

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Think Analytics 로고

세계 최대의 스튜디오, 방송사, 배급사, 미디어 플랫폼은 ThinkAnalytics를 기반으로 시청자 참여, 가치, 충성도를 극대화하는 콘텐츠 검색 플랫폼을 활용할 수 있습니다.

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Veritone 로고

Veritone, Inc.는 선도적인 인공지능 기업입니다.

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컨설팅 파트너

AWS 컨설팅 파트너는 고유한 요구 사항을 충족하는 사용자 지정 솔루션을 구축하는 데 도움이 됩니다.

AWS Marketplace

AWS에서 소프트웨어를 손쉽게 검색, 구매, 배포 및 관리하는 데 사용할 수 있는 서드 파티 소프트웨어, 서비스 및 데이터의 디지털 카탈로그인 AWS Marketplace에서도 AWS 파트너의 미디어 및 엔터테인먼트 솔루션을 찾아볼 수 있습니다.

Codemill 로고

Accurate.Video Validate

Accurate.Video Validate는 방송, 후반 제작, 미디어 전문가를 위해 만들어진 웹 기반 비디오 플랫폼입니다.

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Mux 로고

Mux Data

게시자와 개발자가 시청자에게 더 나은 서비스를 제공하는 데 필요한 실용적인 인사이트를 제공할 수 있도록 하는 실시간 비디오 스트리밍 성능 분석 도구입니다.

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New Relic 로고

New Relic One

구성 모니터링 및 실시간 상태 지표를 태그 기반의 동적 대시보드 접근방식 및 알림 기능과 결합하여 전체 AWS 인프라를 쉽게 시각화하고 분석하며 문제를 해결합니다.

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Sumo Logic 로고

모니터링 및 분석 플랫폼

전 세계의 기업들은 클라우드 범위에서 자사의 애플리케이션을 협업, 개발, 운영, 보호하기 위해 Sumo Logic을 이용합니다. 클라우드 기반 첨단 분석을 통해 다운타임을 줄이고 사후 대응적 모니터링에서 사전 예방적 모니터링으로 전환하세요.

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리소스

관련 기술 가이드, 솔루션 개요, 블로그 및 기타 리소스를 확인하세요.

주요 리소스

기계 학습으로 콘텐츠의 가치 극대화

이 eBook을 읽고 개인화를 통해 새로운 고객 경험을 창출하고, 미디어 분석을 활용하여 내부 프로세스를 확장하고, 기계 학습의 예측 능력을 활용하여 대상 사용자의 참여를 유도할 고유한 방법을 창출하는 방법을 알아보세요.

휴대폰으로 스포츠를 시청하는 팬
동영상

슈퍼팬들이 원하는 시청 서비스 제공

수년에 걸친 기계 학습 경험을 바탕으로 사전 훈련된 모델을 사용하여 웹 사이트에 기계 학습 기반 추천 엔진을 추가하는 데 있어서 Amazon Personalize가 어떤 도움이 되는지 알아보세요.

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뜨거운 음료를 들고 노트북으로 작업하는 여자
백서

기업 스트리밍 비디오를 위한 기계 학습 기초

백서를 다운로드하여 일반적인 글로벌 기업 비디오 애플리케이션에서 기계 학습 기술을 활용하고 구현하는 방법에 대해 알아보세요.

백서 읽기 »

아이와 함께 놀고 있는 가족(이미지에서 객체 및 얼굴을 식별하는 기계 학습 레이블 부착)
eBook

기계 학습으로 지능형 비디오 워크플로 구축

비디오 공급자를 위한 강력한 기계 학습 리소스를 이용해 새로운 비디오 워크플로 효율성을 창출하고, 서비스 제공을 개선하고, 미디어 자산 가치를 높이는 방법에 대해 알아보세요. 

eBook 읽기 »

서브하는 남자 테니스 선수
팟캐스트

Eurosport의 기계 학습 기반 동영상 재생 프로토타입

Eurosport가 MRE(Media Replay Engine) 오픈 소스 프레임워크로 비용 효율적이고 대기 시간이 짧은 클라우드 아키텍처를 통해 스포츠 경기에서의 동영상 재생 클립 생성을 자동화하는 방법을 알아보세요.

팟캐스트 듣기 »

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