A mudança climática ameaça recursos naturais como água, florestas e vida animal, que sustentam nosso modo de vida. A degradação e a perda desses recursos afetam todos nós, o que significa que cada comunidade deve ter acesso a dados climáticos de que necessita para ser parte da solução.

A Nuvem AWS democratiza os dados e as análises, possibilitando que todo tipo de organização tenha acesso a conjuntos abertos de dados de alta qualidade para que consigam prever eventos danosos (como incêndios em florestas), avaliar a degradação da terra e encontrar os meios mais eficazes para restaurar ecossistemas com vistas a alcançar a justiça ambiental.

A nuvem também oferece uma plataforma para os modeladores executarem análises e avaliarem os riscos à medida que a mudança climática amplifica a frequência e a gravidade dos desastres naturais. Por exemplo, modeladores podem usar a AWS para visualizar as mudanças nas linhas costeiras e fazer planos para proteger vidas e propriedades à medida que tempestades e enchentes se tornam mais frequentes.

A fim de gerenciar melhor os desafios climáticos, as organizações precisam enfrentar um déficit de habilidades quanto a coleta, limpeza e análise de dados climáticos. A AWS está comprometida com a diminuição desse déficit de habilidades por meio de programas educacionais e de treinamento de alta qualidade, bem como plataformas de modelagem de dados que permitem que analistas criem modelos de machine learning (ML) usando interfaces do tipo apontar e clicar sem precisar escrever códigos.

“A complexidade da mudança climática requer uma abordagem inclusiva e interdisciplinar. As organizações podem começar democratizando ferramentas, dados e a ciência com a nuvem, ajudando a trazer mais pessoas para o debate sobre o clima.”

— Ana Pinheiro Privette, líder global da Iniciativa de dados de sustentabilidade da Amazon

Em 2020, o Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento estimou que as cidades são responsáveis por 70% das emissões globais de GEE. Com a previsão de aumento das populações urbanas nas próximas décadas, as cidades precisarão de edifícios inteligentes e infraestrutura pública para se tornarem mais eficientes e resilientes.

Iniciativas de cidades inteligentes geralmente dependem de grandes quantidades de dados coletados por redes móveis e analisados automaticamente. A AWS oferece às cidades ferramentas poderosas para monitorar, gerenciar e modelar soluções de infraestrutura inteligente usando tecnologia gêmea digital, recursos 5G hiperlocalizados e integrações de Internet das Coisas (IoT).

A mudança climática geralmente tem o maior impacto nas comunidades com menos recursos. É por isso que o AWS Innovation Studio fez parceria com organizações como a Resilient Cities Network e a Massive Data Institute na Universidade de Georgetown para mostrar como análises de dados baseadas em nuvem podem levar a soluções climáticas que produzem resultados mais justos e equitativos para todas as comunidades.

Em um nível mais granular, a AWS pode ajudar os administradores de edifícios a aumentar a eficiência e a sustentabilidade, coletando dados de sensores de Internet das Coisas (IoT), analisando essas informações com o uso de serviços de IA/ML e monitorando KPIs em painéis de fácil leitura. De fato, a própria Amazon usa a AWS dessa forma para aumentar a sustentabilidade em mais de 350 centros logísticos e se aproximar do objetivo de emissão zero de carbono até 2040.

“Colaborar com o AWS Innovation Studio é uma oportunidade para nossa rede global orientada por cidades para desenvolver juntos e compartilhar soluções resilientes que beneficiem um número exponencial de comunidades.”

Lauren Sorkin, diretora executiva, Resilient Cities Network

O uso de energia contribui enormemente para o total de emissões de GEE, o que impulsionou governos ao redor do mundo, da Austrália até a Europa e Reino Unido, a investir intensamente na extração de energia de fontes energéticas limpas. Com suas novas diretrizes de energia limpa, o governo federal dos EUA busca aproveitar sua escala e poder de aquisição para eliminar a poluição por carbono no setor energético do país até 2035.¹

À medida que as redes de energia tornam-se mais complexas com a integração de capacidade de geração significativa de fontes renováveis, a AWS pode ajudar a aumentar a resiliência da rede, a simplificar o gerenciamento e a melhorar a disponibilidade de sistemas essenciais.

A nuvem integra análise de dados, computação de alta performance, redes de grafos e modelos de IA/ML que permitem simulações em grid, bem como previsões mais precisas do uso e da demanda de energia.

Por exemplo, a GE Renewable Energy usou a AWS para a gestão de dados de Internet das Coisas (IoT) de mais de 40 mil ativos espalhados em mais de 35 países. Essa parceria ajudou a GE a melhorar a disponibilidade de seu sistema de 89-92% para 99,9%.²

1. Ficha técnica:Presidente Biden assina ordem executiva para catalizar a Economia de Energia Limpa dos EUA por meio de sustentabilidade federal | A Casa Branca.

2. Plataforma de serviços digitais da GE Renewable Energy alcança 99,9% de disponibilidade de dados na AWS

“A colaboração com os clientes é o futuro. A colaboração com a AWS é valiosa para nossa plataforma ao considerarmos o futuro da inovação.”

Steve Deskevich, VP de gerenciamento de produtos na GE Digital

Os governos estão desenvolvendo novos regulamentos para direcionar o capital na construção de economias mais sustentáveis. Ao mesmo tempo, setores públicos e privados enfrentam sérios desafios para calcular o impacto financeiro de riscos climáticos e integrar métricas de ESG em suas decisões de investimento, crédito e subscrição.

A computação em nuvem pode ajudar as partes interessadas a superar esses desafios. Modeladores podem usar dados climáticos de escala de petabyte e abertos hospedados pela AWS para gerenciar riscos financeiros relacionados ao clima e estratégias de investimento. Assim, as organizações podem limpar, processar e integrar esses dados em modelos padrão de avaliação de ESG. Os índices obtidos desses modelos podem ser testados e validados por meio de técnicas de machine learning.

Interferências e ineficiência em cadeias de fornecimento também podem causar grandes problemas financeiros para empresas públicas e privadas. Considere, por exemplo, a estimativa de que um terço de toda a produção global de alimentos é perdida ou desperdiçada em parte por conta de sistemas de distribuição ineficientes.³

A AWS sustenta soluções baseadas em nuvem para cadeias de suprimentos que aumentam a visibilidade e o monitoramento em tempo real. No setor da agricultura, esse tipo de transparência pode ajudar a medir emissões de escopo 3 e a reduzir o desperdício ao garantir que bens perecíveis sejam propriamente conservados em câmaras frias de produtor para consumidor.

3. Programa das Nações Unidas para o meio ambiente, desperdício de alimentos ao redor do mundo