IA GENERATIVA/ML

Revelando o valor da IA generativa para líderes de negócios

A IA generativa é a resposta:

Qual era a pergunta?

A IA generativa não é apenas uma palavra da moda, mas uma tecnologia revolucionária, no mesmo nível de inovações históricas como a prensa tipográfica e a eletricidade. Junte-se aos estrategistas corporativos da AWS, Tom Godden, Phil Le-Brun e Miriam McLemore, enquanto eles discutem como aproveitar o poder da IA generativa para obter resultados orientados por valor.

Integrar IA generativa e ML em sua organização

A IA generativa representa oportunidades de inovação transformacional em todos os setores e em todas as linhas de negócios das organizações. Os líderes que pensarem estrategicamente em integrar a IA aos fluxos de trabalho existentes aumentarão a agilidade organizacional e a excelência operacional, encabeçando novos casos de uso.

Inteligência artificial e machine learning: Agora é a hora de investir na qualificação de sua força de trabalho
A IA e o ML têm o potencial de revolucionar a forma como os clientes operam, automatizando muitas tarefas que atualmente são executadas por humanos. No entanto, integrar IA e ML em sua empresa requer uma equipe qualificada e diversificada de profissionais, enfatizando a necessidade de investir na qualificação da força de trabalho.
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Se você não tiver uma base de dados sólida, realmente terá dificuldade em fazer qualquer coisa além de truques inteligentes com a IA generativa."

IA generativa no Conversas com líderes

Conversas com líderes é um podcast que apresenta discussões em nível executivo sobre liderança, visão, cultura e inovação. Ouça episódios do programa que se concentram em casos de uso de negócios de IA generativa, insights estratégicos e como os líderes de tecnologia podem preparar melhor suas organizações para o que está por vir.

A IA generativa é a resposta: qual era a pergunta?
A IA generativa é a resposta: qual era a pergunta?
com os estrategistas corporativos da AWS, Tom Godden, Phil Le-Brun e Miriam McLemore
Ouça o podcast 
Data Trust: The Most Essential Ingredient for AI Innovation
Data Trust: The Most Essential Ingredient for AI Innovation
com Chris McCurdy e Dimple Ahluwalia, da IBM Security, junto com Clarke Rodgers, diretora de estratégia corporativa da AWS
Ouça o podcast 
How Technology Leaders Can Prepare for Generative AI
How Technology Leaders Can Prepare for Generative AI
Phil Le-Brun, estrategista e evangelista empresarial da AWS
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Como os clientes e líderes da AWS estão usando IA generativa e ML

Ouça clientes e líderes seniores da AWS contando como suas organizações estão planejando e implementando IA generativa e ML.

AI21 Labs acelera a adoção de modelos de IA generativa usando o Amazon SageMaker
AI21 Labs acelera a adoção de modelos de IA generativa usando o Amazon SageMaker
Saiba como a AI21 Labs, líder em modelos de IA generativa e linguagens grandes, rapidamente pré-treinou e lançou um modelo de 17 bilhões de parâmetros usando o Amazon SageMaker.
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Oferecer saúde inovadora com soluções de IA generativa na Merck
Oferecer saúde inovadora com soluções de IA generativa na Merck
A Merck & Co., Inc. (Merck), uma empresa farmacêutica global com mais de 130 anos de história, trouxe esperança para a humanidade com o desenvolvimento de medicamentos e vacinas importantes.
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Stability AI sobre o uso do Amazon SageMaker para criar a IA generativa
Stability AI sobre o uso do Amazon SageMaker para criar a IA generativa
A Stability AI, uma empresa líder em inteligência artificial (IA) generativa de código aberto, fornece um caminho definitivo para pesquisas de ponta em imagens, linguagem, código, áudio, vídeo, conteúdo 3D e muito mais.
Saiba mais 
Como a Forethought economiza mais de 66% nos custos com modelos de IA generativa usando o Amazon SageMaker
Como a Forethought economiza mais de 66% nos custos com modelos de IA generativa usando o Amazon SageMaker
Saiba como a Forethought usa endpoints multimodelos do SageMaker para reduzir o custo da inferência em tempo real.
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LG AI Research desenvolve um modelo de base usando o Amazon SageMaker
A LG AI Research desenvolve um modelo básico usando o Amazon SageMaker
A LG AI Research criou o EXAONE, um modelo básico que pode ser usado para transformar processos de negócios, usando o Amazon SageMaker, ampliando o acesso à IA em vários setores.
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Accelerating Enterprise-Wide AI/ML Innovation
Accelerating Enterprise-Wide AI/ML Innovation
Accelerating Enterprise-Wide AI/ML Innovation: GE e Autodesk (Aceleração da inovação de IA/ML em toda a empresa: GE e Autodesk)
Ouça os líderes da GE Healthcare e da Autodesk com experiência em estabelecer estratégias corporativas para acelerar a inovação de IA/ML.
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Como a Accenture está usando o Amazon CodeWhisperer
How Accenture is Using Amazon CodeWhisperer to Improve Productivity
O CodeWhisperer é um complemento de codificação de IA que ajuda desenvolvedores não familiarizados com a AWS a se integrar mais rapidamente a projetos que usam serviços da AWS.
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Como os líderes de tecnologia podem se preparar para a IA generativa
Como as ferramentas de IA vêm criando novas possibilidades para filmes e design visual
O CEO da Runway fala sobre a “mágica” da IA que ajudou a criar cenas no queridinho do Oscar deste ano, “Tudo em todo lugar ao mesmo tempo”.
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A IA generativa gera novos desafios na definição, medição e mitigação de preocupações sobre justiça, toxicidade e propriedade intelectual, entre outras coisas. Mas o trabalho com as soluções já começou.”

Michael Kearns, professor de ciência da computação e da informação na University of Pennsylvania

Responsible artificial intelligence in the generative era

Leia o artigo 

A IA generativa gera novos desafios na definição, medição e mitigação de preocupações sobre justiça, toxicidade e propriedade intelectual, entre outras coisas. Mas o trabalho com as soluções já começou.

Responsible AI in the generative era

AWS Voices on Responsible AI: Meet Diya

Assista ao vídeo  

Conheça Diya, que lidera o envolvimento de clientes em IA responsável, e saiba mais sobre como a IA está na interseção entre inclusão, diversidade e equidade e sobre a tecnologia emergente e o papel que todos têm de desenvolver IA com responsabilidade.  

Responsible AI: Building trust at Thomson Reuters

Assista ao vídeo  

Maria Apazoglou, vice-presidente de plataformas de IA/ML e BI da Thomson Reuters, conta por que a Thomson Reuters prioriza a IA responsável em todo o ciclo de vida, desde os dados que treinam o modelo até a criação do modelo e o monitoramento contínuo.

AI Regulation and Building Trust in Responsible AI (Regulamentação de IA e construção de confiança em IA responsável)

Leia o blog 

Embora os benefícios da IA já estejam evidentes e melhorem nossas vidas diariamente, desbloquear todo o potencial da IA exigirá aumentar a confiança dos clientes. Leia mais sobre como ganhar a confiança do público a respeito do uso responsável da IA.

Protecting Consumers and Promoting Innovation – AI Regulation and Building Trust in Responsible AI (Protegendo os consumidores e promovendo a inovação – regulamentação da IA e construção de confiança na IA responsável)

INFOBRIEF

Put responsible AI into practice

A inteligência artificial (IA) e o machine learning (ML) são algumas das tecnologias mais transformadoras que encontraremos em nossa geração para resolver problemas comerciais e sociais, melhorar as experiências dos clientes e estimular a inovação. Com o uso generalizado e a escala crescente da IA, vem o reconhecimento de que todos nós devemos usá-la com responsabilidade nas dimensões de justiça/imparcialidade, explicabilidade, privacidade/segurança, robustez, governança e transparência.

Neste Infobrief da IDC, conheça as práticas recomendadas e diretrizes para criar confiança e integrar a IA responsável em todo o ciclo de vida do ML. Você explorará os principais tópicos, como:

  • Operacionalizar a IA responsável e a governança de IA
  • Regulamentações emergentes em todo o mundo
  • Fundamentos da governança de IA
  • Novos recursos e ferramentas para IA responsável da AWS
Put responsible AI into practice
Put responsible AI into practice
Neste infobrief, você aprenderá as práticas recomendadas e diretrizes de IA responsável da IDC.

Os fundamentos da IA generativa

Meet Generative AI

Dr. Werner Vogels, CTO da Amazon, e Swami Sivasubramanian, VP de banco de dados, análise e ML da AWS, conversam sobre o amplo cenário da IA generativa.

Meet Large Language Models

Dr. Werner Vogels, CTO da Amazon, encontra-se com os ilustres cientistas da AWS Sudipta Sengupta e Dan Roth para desmistificar grandes modelos de linguagem (LLMs).

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IA generativa na AWS

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Perguntas frequentes sobre IA generativa e machine learning

P: O que os CEOs precisam saber sobre IA generativa?

A IA generativa está transformando o mundo dos negócios ao injetar um novo nível de inteligência e criatividade em tudo, desde as operações diárias até o planejamento estratégico. É essencial que os CEOs e toda a liderança compreendam seu potencial, suas implicações e as considerações necessárias para implementá-lo de forma eficaz.

Os modelos de IA generativa são treinados em vastos conjuntos de dados, permitindo que eles gerem resultados coerentes e contextualmente relevantes que variam de texto a padrões de design. Eles podem prever possíveis resultados e até mesmo criar conversas e respostas semelhantes às humanas.

A eficiência operacional é a principal vantagem dessa tecnologia. A IA generativa pode automatizar tarefas como criação de conteúdo, análise de dados e interação com o cliente, otimizando o desempenho e liberando os funcionários para outras tarefas no processo.

Em termos de inovação, a IA generativa oferece oportunidades únicas. Sua capacidade de extrair dados complexos pode oferecer novos insights, ajudando os CEOs a criar estratégias mais informadas sobre praticamente qualquer tópico. Esse novo nível de análise preditiva pode revelar tendências e padrões que, de outra forma, poderiam ter sido desconhecidos ou negligenciados.

Além disso, a IA generativa pode melhorar significativamente as experiências do cliente, capacitando os chatbots para oferecer uma interface de cliente personalizada e eficiente sem sobrecarregar os recursos ou a largura de banda dos funcionários.

É importante observar que, à medida que a IA generativa evolui, os CEOs devem procurar reconhecer e abordar as muitas considerações éticas, questões de privacidade de dados e o potencial de uso indevido, implementando estruturas e controles de governança fortes. Leia nosso InfoBrief sobre como colocar a IA responsável em prática.

 

P: Como a IA generativa beneficia as empresas?

A IA generativa oferece benefícios exclusivos às empresas, transformando fundamentalmente aspectos como eficiência operacional, tomada de decisão e engajamento do cliente:

  • Eficiência operacional: a IA generativa pode automatizar processos de negócios, como geração de conteúdo e suporte ao cliente, levando a uma maior produtividade. Ao lidar com tarefas repetitivas, a IA generativa libera recursos dos funcionários para iniciativas estratégicas, ajudando a simplificar as operações e melhorando a eficiência geral.
  • Tomada de decisão: a proeza da IA generativa em análise preditiva oferece às empresas uma ferramenta poderosa para uma tomada de decisão mais confiante. Ao examinar conjuntos de dados complexos, ele pode identificar padrões e tendências que geralmente estão além das capacidades humanas. Isso permite que as empresas tomem decisões mais proativas e baseadas em dados, aprimorando o planejamento estratégico e promovendo a inovação.
  • Engajamento do cliente: a IA generativa pode aprimorar a experiência do cliente ao capacitar chatbots com inteligência artificial que oferecem interação e solução de problemas personalizadas.
  • Inovação e aprimoramento: assim como o AWS Developer Center fornece recursos para inovação, a IA generativa pode estimular a criatividade, oferecendo insights exclusivos e modelos preditivos que inspiram novas soluções. Também incentiva uma cultura de aprendizado contínuo e aprimoramento de habilidades, o que é fundamental em um cenário tecnológico em rápida evolução.
  • Eficiência de custos: ao automatizar certos processos e reduzir a dependência do trabalho manual, a IA generativa pode levar a uma economia significativa de custos a longo prazo.

P: Como as organizações podem se preparar para a IA generativa?

A preparação para a IA generativa é uma etapa fundamental para organizações que buscam aproveitar os recursos dessa tecnologia transformadora. Dito isso, essa preparação requer uma abordagem estratégica e cuidadosamente planejada.

Sua organização deve considerar estas etapas para se preparar para implementar a IA generativa:

  • Entendendo a tecnologia: as organizações devem primeiro entender o que é a IA generativa e as formas específicas pelas quais ela pode atender aos seus objetivos comerciais exclusivos. Interagir com especialistas em IA, participar de workshops ou utilizar plataformas como o AWS Developer Center pode aprofundar ainda mais o entendimento.
  • Avaliar necessidades e metas: definir metas claras para implementar a IA generativa é crucial. Seja aprimorando o atendimento ao cliente por meio de chatbots orientados por IA ou automatizando a criação de conteúdo, definir metas específicas ajuda na seleção das ferramentas e modelos certos.
  • Investir em infraestrutura e habilidades: uma infraestrutura tecnológica robusta que suporte modelos de IA e confiança nos dados é essencial. Soluções em nuvem, como as oferecidas pela AWS, podem ser vitais nessa fase. Além disso, investir no treinamento de funcionários para desenvolver habilidades relevantes pode promover um ambiente pronto para aproveitar os recursos da IA generativa.
  • Considerações éticas e de conformidade: o estabelecimento de diretrizes para uso ético, privacidade e conformidade com os regulamentos não deve ser negligenciado. Isso envolve a criação de políticas e estruturas que governam o tratamento de dados e a implantação de modelos. Leia mais sobre as considerações sobre a IA responsável na era generativa.
  • Teste piloto e iteração: antes da implementação em grande escala, a execução de projetos piloto ajuda a identificar possíveis desafios e áreas de melhoria. O monitoramento e a iteração contínuos garantem que o sistema esteja alinhado às metas organizacionais.
  • Adotar uma cultura de inovação: incentivar a inovação tecnológica em nível cultural pode garantir uma transição mais suave, dando aos funcionários espaço para experimentar e inovar com novas ferramentas.