Faça previsão de valores e detecte anomalias em suas métricas de negócios

Faça previsões precisas de dados financeiros, de vendas e sobre a demanda, facilitando a tomada de decisões, e identifique automaticamente anomalias nas principais métricas de negócios para manter sua vantagem em relação à concorrência.

Para o sucesso de qualquer negócio, é essencial rastrear, monitorar e analisar as métricas de negócios certas. Uma análise de dados de negócios eficaz permite aprender com o passado, monitorar o presente e planejar melhor o futuro. Porém, analisar grandes quantidades de dados de negócios para prever valores futuros ou detectar valores discrepantes e entender a causa-raiz é uma tarefa complexa, demorada e nem sempre precisa o suficiente. A solução Business Metrics Analysis ML da Amazon utiliza o Amazon Lookout for Metrics e o Amazon Forecast para solucionar esses problemas usando machine learning para analisar grandes volumes de dados enquanto se adapta de maneira dinâmica aos requisitos de negócios que estão em constante mudança.

Benefícios

Inteligência que se adapta à mudança

Inteligência que se adapta à mudança

A solução Business Metrics Analysis ML da Amazon utiliza machine learning para analisar grandes volumes de dados enquanto se adapta de maneira dinâmica aos requisitos de negócios que estão em constante mudança.

Mais rápido, mais fácil e sem necessidade de experiência em ML

Mais rápido, mais fácil e sem necessidade de experiência em ML

Com modelos pré-treinados que solucionam os casos de uso mais comuns, a solução Business Metrics Analysis ML da Amazon poupa tempo e dinheiro, sem a necessidade de especialistas em ML para criar seus próprios modelos.

Precisão

Precisão

O Amazon Forecast e o Amazon Lookout for Metrics usam machine learning para processar grandes conjuntos de dados, produzindo mais previsões precisas e detecções de anomalias do que as soluções tradicionais que não utilizam ML. As soluções AWS ML para análise de métricas de negócios são aperfeiçoadas com base em mais de 20 anos de experiência na Amazon.

Business Metrics Analysis como você preferir

Business Metrics Analysis como você preferir

No lugar dos serviços de IA pré-treinados Amazon Forecast e Amazon Lookout for Metrics, você pode usar o Amazon SageMaker para criar e fazer manutenção de seus próprios modelos de previsão e detecção de anomalias.

Histórias de clientes

Foxconn
“Fiquei muito impressionado com a equipe de machine learning de primeira linha da AWS. Minha equipe trabalhou em estreita colaboração com o Amazon Machine Learning Solutions Lab para desenvolver um modelo de previsão de demanda usando o Amazon Forecast em poucas semanas. Nossa solução aumentou em 8% nossa precisão de previsão. Estimamos economias anuais de 553.000 USD usando essa solução para nossa fábrica no México. Como bônus, será fácil integrar essa solução ao nosso fluxo de trabalho na nuvem assim que migrarmos nossa infraestrutura de dados para a AWS. Essa parceria com a AWS ajudou a minimizar os custos com mão-de-obra desperdiçada e a maximizar a satisfação dos clientes.”

Azim Siddique, consultor técnico e arquiteto de CoE, Foxconn

More Retail
“Com o Amazon Forecast, conseguimos aumentar a precisão da previsão de 27% para 76%, reduzindo desperdícios em 20% na categoria de hortifrúti. O Amazon Forecast oferece uma distribuição de previsões que nos ajudou a otimizar os custos de previsões excessivas ou insuficientes, o que resultou em falta de estoque de 3% e maiores margens brutas. Dessa forma, nossos gerentes de loja podem criar pedidos de compra com mais precisão e facilidade examinando as previsões diárias. Agora estamos ampliando o modelo para outras categorias, iterando com outros conjuntos de dados relacionados e acrescentando novos dados ao Amazon Forecast para aprimorar continuamente a precisão do modelo.”

Supratim Banerjee, diretor de transformação, More Retail

Digitata
“Na Digitata, o que realmente importa é conectar todas as pessoas, a um preço acessível. Isso requer um conhecimento profundo de economia, sobretudo de oferta e demanda e do comportamento do cliente em relação às mudanças em alguma delas”, afirma Nico Kruger, diretor de tecnologia (CTO) da Digitata. “Com o Lookout for Metrics, em poucos minutos, conseguimos detectar um problema que estava prejudicando o preço de uma operadora de rede móvel que é nossa cliente. Conseguimos identificar a causa imediatamente e implantar uma correção em duas horas. Sem o Lookout for Metrics, levaríamos aproximadamente um dia para identificar e classificar o problema, causando uma queda de 7,5% na receita de clientes. O Lookout for Metrics permite tomar medidas rápidas e garantir a performance ideal de nossos modelos de preços. Assim, podemos priorizar o que importa de fato: conectar todas as pessoas.”

Nico Kruger, CTO, Digitata

Advanced Microgrid Solutions

A Advanced Microgrid Solutions (AMS) é uma empresa de plataforma e serviços de energia que pretende acelerar a transformação global para uma economia de energia limpa, facilitando a implantação e a otimização de ativos de energia limpa. A NEM usa um mercado spot em que todas as partes fazem ofertas para consumir/fornecer energia a cada 5 minutes. Isso exige prever demandas e gerar ofertas dinâmicas em minutos, processando quantidades massivas de dados de mercado. Para resolver esse desafio, a AMS criou um modelo de aprendizagem profunda usando o TensorFlow no Amazon SageMaker. A empresa aproveitou o ajuste automático de modelos do Amazon SageMaker para descobrir os melhores parâmetros de modelo e criar seu modelo em apenas algumas semanas. Esse modelo demonstrou aprimoramentos nas previsões de mercado em todos os produtos de energia na medição de energia líquida, proporcionando eficiências consideráveis.

 

Casos de uso

Vendas

Monitore rapidamente as mudanças na taxa de ganhos, cobertura de pipeline e tamanho médio dos negócios para avaliar as oportunidades de crescimento da empresa.

Marketing

Com análises de marketing acionáveis, detecte logo como as campanhas, os parceiros e as métricas de plataforma de anúncios afetam o volume geral de tráfego, receita, rotatividade e conversão.

Experiência do cliente

Garanta uma experiência do cliente perfeita, detectando mudanças nas métricas ao longo da jornada dele, como na inscrição, no login e no engajamento.

Monitoramento de TI

Monitore proativamente métricas como latência, utilização da CPU e taxas de erro para mitigar interrupções de serviço. Conecta-se a bancos de dados da AWS e aplicações SaaS bastante usados.

Planejamento de inventário

Melhore o planejamento de demanda em níveis detalhados. Reduza o desperdício, aumente os giros de inventário e melhore a disponibilidade do estoque.

Planejamento de quadro de funcionários

Componha sua equipe com mais eficácia para atender aos diversos níveis de demanda, melhorando a utilização, o tempo para atendimento e a satisfação do cliente.

Planejamento de capacidade

Tome decisões de longo prazo com mais confiança e melhore a utilização de capital.

Planejamento financeiro

Planeje as vendas e a receita bruta e gerencie os fluxos de caixa com eficácia.

Integração da plataforma de análise

Para organizações que têm aplicações de business intelligence e análise em vigor ,as soluções de parceiros para IA para análises de dados (AIDA) oferecem algumas maneiras de aproveitar o ML diretamente nas ferramentas de análise que já usam.

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Utilize os produtos de IA da Amazon ou o Amazon SageMaker para desenvolver sua solução de monitoramento e previsão de métricas de negócios

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A Amazon oferece os seguintes produtos de IA e ML que podem ser usados para implementar sua própria solução de machine learning para análise de métricas de negócios.

Para organizações sem experiência em machine learning ou com restrições de tempo de entrada no mercado, o Amazon Forecast e o Amazon Lookout for Metrics são serviços de IA totalmente gerenciado que podem ser facilmente integrados a suas aplicações para lidar com os casos de uso de monitoramento e previsão de métricas de negócios mais comuns.

Amazon Forecast

O Amazon Forecast fornece previsões precisas de séries temporais, com base na mesma tecnologia usada no site da Amazon.

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Amazon Lookout for Metrics

O Amazon Lookout for Metrics usa machine learning para aprender a detectar e diagnosticar automaticamente anomalias em dados comerciais e operacionais.

Saiba mais 

Você pode usar os algoritmos integrados e os modelo pré-treinados do Amazon SageMaker disponíveis no AWS Marketplace para construir seus próprios modelos de detecção de anomalias e previsão.

Amazon SageMaker

O Amazon SageMaker é um serviço totalmente gerenciado que fornece a todos os desenvolvedores de ML e cientistas de dados a capacidade de criar, treinar e implantar modelos de machine learning rapidamente.

Obtenha mais informações sobre o Amazon SageMaker 

Utilize as arquiteturas de referência de soluções da AWS a seguir como referência.

As arquiteturas de referência de soluções da AWS são uma coleção de diagramas de arquitetura criados pela AWS. Elas fornecem orientações prescritivas para aplicações, bem como outras instruções para replicar a workload em sua conta da AWS.

Implante uma solução projetada para ajudar as organizações a gerar previsões precisas com base em conjuntos de dados diversificados.

Esta arquitetura permite aos clientes monitorar fluxos de dados e compará-los quase em tempo real a uma previsão aprendida pela máquina, gerando um incidente ou alarme, caso a performance real se desvie consideravelmente da previsão.

Este pipeline de ML completo detecta anomalias ao ingerir fluxos de dados em tempo real de vários dispositivos de campo de borda na rede, realizar trabalhos de transformação para executar continuamente previsões/inferências diárias e reciclar os modelos de ML com base nos dados de séries temporais mais recentes recebidos diariamente.

Recursos

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Sessão Lookout for Metrics no re:invent

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