Faça previsão de valores e detecte anomalias em suas métricas de negócios

“Fiquei muito impressionado com a equipe de machine learning de primeira linha da AWS. Minha equipe trabalhou em estreita colaboração com o Amazon Machine Learning Solutions Lab para desenvolver um modelo de previsão de demanda usando o Amazon Forecast em poucas semanas. Nossa solução aumentou em 8% nossa precisão de previsão. Estimamos economias anuais de 553.000 USD usando essa solução para nossa fábrica no México. Como bônus, será fácil integrar essa solução ao nosso fluxo de trabalho na nuvem assim que migrarmos nossa infraestrutura de dados para a AWS. Essa parceria com a AWS ajudou a minimizar os custos com mão-de-obra desperdiçada e a maximizar a satisfação dos clientes.”

Azim Siddique, consultor técnico e arquiteto de CoE, Foxconn

“Com o Amazon Forecast, conseguimos aumentar a precisão da previsão de 27% para 76%, reduzindo desperdícios em 20% na categoria de hortifrúti. O Amazon Forecast oferece uma distribuição de previsões que nos ajudou a otimizar os custos de previsões excessivas ou insuficientes, o que resultou em falta de estoque de 3% e maiores margens brutas. Dessa forma, nossos gerentes de loja podem criar pedidos de compra com mais precisão e facilidade examinando as previsões diárias. Agora estamos ampliando o modelo para outras categorias, iterando com outros conjuntos de dados relacionados e acrescentando novos dados ao Amazon Forecast para aprimorar continuamente a precisão do modelo.”

Supratim Banerjee, diretor de transformação, More Retail

“Na Digitata, o que realmente importa é conectar todas as pessoas, a um preço acessível. Isso requer um conhecimento profundo de economia, sobretudo de oferta e demanda e do comportamento do cliente em relação às mudanças em alguma delas”, afirma Nico Kruger, diretor de tecnologia (CTO) da Digitata. “Com o Lookout for Metrics, em poucos minutos, conseguimos detectar um problema que estava prejudicando o preço de uma operadora de rede móvel que é nossa cliente. Conseguimos identificar a causa imediatamente e implantar uma correção em duas horas. Sem o Lookout for Metrics, levaríamos aproximadamente um dia para identificar e classificar o problema, causando uma queda de 7,5% na receita de clientes. O Lookout for Metrics permite tomar medidas rápidas e garantir a performance ideal de nossos modelos de preços. Assim, podemos priorizar o que importa de fato: conectar todas as pessoas.”

Nico Kruger, CTO, Digitata

A Advanced Microgrid Solutions (AMS) é uma empresa de plataforma e serviços de energia que pretende acelerar a transformação global para uma economia de energia limpa, facilitando a implantação e a otimização de ativos de energia limpa. A NEM usa um mercado spot em que todas as partes fazem ofertas para consumir/fornecer energia a cada 5 minutes. Isso exige prever demandas e gerar ofertas dinâmicas em minutos, processando quantidades massivas de dados de mercado. Para resolver esse desafio, a AMS criou um modelo de aprendizagem profunda usando o TensorFlow no Amazon SageMaker. A empresa aproveitou o ajuste automático de modelos do Amazon SageMaker para descobrir os melhores parâmetros de modelo e criar seu modelo em apenas algumas semanas. Esse modelo demonstrou aprimoramentos nas previsões de mercado em todos os produtos de energia na medição de energia líquida, proporcionando eficiências consideráveis.